Toshkent axborot texnologiyalari universiteti Farg`ona filiali ki fakulteti

Muhammad al-Xorazmiy nomidagi
Toshkent axborot texnologiyalari universiteti Farg`ona filiali KI fakulteti
712-20 gurux talabasi
ABDUGAYUROV JALOLIDDIN JAMOLIDDIN OGLI
MASHINALI O'QITISHGA KIRISH
FANIDAN

Mustaqil ishi

Mavzu: Sun'iy intellektda mashinani o'rganishning o'rni
Kobul Qildi: ________ SULTONOV.S.M

Farg`ona 2023

MAVZU: Sun'iy intellektda mashinani o'rganishning o'rni
REJA:

1. 
   Elektron mashinalar nima?
   
2. 
   Sun’iy intellek
   
3. 
   Elektron mashinalar va ularni intelleklari
   

Hisoblash mashinalarining har qanday to'liq muhokamasi hisoblashning qat'iy tushunchalarini o'rganishni talab qiladi va matematik, ramziy va fizik hisoblar orasidagi farq bilan osonlashtiriladi. Hisoblashning uchta turi va "Mashinalar nima?" Degan savollar o'rtasidagi nozik bog'liqlik. va "Ular qachon hisoblashadi?" keng nazariy va tarixiy munozaraga turtki beradi. Ushbu muhokamaning tegishli natijasi 3-bo'limning boshida tuzilgan.

Birinchi turdagi hisoblash paradigmasi inson kalkulyatori ma'lum dalillar uchun son-nazariy funktsiyalarning qiymatlarini cheksiz ko'p va matematik jihatdan mazmunli bosqichlar bilan aniqlaganda beriladi. Bunday samarali hisoblash mumkin bo'lgan funktsiyalarning norasmiy kontseptsiyasi Kurt Gödelning umumiy rekursiv funktsiyalar kontseptsiyasi tomonidan qo'lga kiritilgan deb hisoblanadi. Oxirgi tushuncha 1934 yilda kiritilgan va Devid Xilbert dasturining zamonaviy rivojlanishini, shuningdek, zamonaviy mantiq va mavhum matematikaga nisbatan oldingi qadamlarni o'z ichiga olgan intellektual kontekstda paydo bo'lgan.
Alan M. Turing va Emil Post 1936 yilda matematik jihatdan mazmunli qadamlardan matematik hisoblar asosida yotqiziladigan, tahlil qilib bo'lmaydigan asosiy bosqichlarga o'tishni boshladilar. Ular inson kalkulyatorlari tomonidan amalga oshiriladigan ramziy jarayonlarni o'rganib chiqdilar va aslida Tyuring mashinasi tomonidan matematik tarzda taqdim etilgan ramziy hisoblashning bir xil modelini taklif qilishdi. Biroq, Tyuring qo'shimcha, eng muhim qadamni qo'ydi: u har qanday Tyuring mashinasining dasturini bajara oladigan universal mashinani yaratdi va unga kerakli ramziy operatsiyalarni bajarishga majbur qildi. Ushbu qurilish unga to'xtash va qaror qabul qilish muammolarini samarali hal qilib bo'lmasligini isbotlashga imkon berdi.

1936-yilda Tyuringning nazariy tadqiqotlari uchun universal mashinani qanday qilib qurish mumkinligi haqidagi jismoniy tafsilotlar muhim emas edi, lekin u Avtomatik hisoblash dvigatelini (ACE) loyihalash va qurishda ishtirok etganida muhim ahamiyatga ega edi. Zamonaviy raqamli kompyuterlarda universal mashinaning bosqichma-bosqich operatsiyalarini samarali amalga oshirish uchun boshqariladigan jismoniy jarayonlardan foydalaniladi. Bu hatto kvant hisoblash uchun ham to'g'ri ko'rinadi. Analog hisoblashda jismoniy jarayonlar boshqacha tarzda qo'llaniladi. Biroq, jismoniy hisoblash rejimidan qat'i nazar, hisoblash mashinasi tomonidan amalga oshiriladigan, ammo Turing hisoblariga kirmaydigan fizik jarayonlar bormi degan savol tug'ilishi mumkin. Inson hisobi odatiy hisoblash vazifalarini bajara oladigan mashinalarning rivojlanishi uchun boy tarixni taqdim etadi. Bu tarixdan oldingi davr keng tarqalgan ta'sirli hisoblash mashinalarining rivojlanishiga ishora qiladi: keng intellektual va ijtimoiy-iqtisodiydan yuqori yo'naltirilgan ilmiygacha. Ramziy konfiguratsiyalardagi jarayonlarni taqlid qiluvchi mashinalarni qurishning texnologik muammosiga kelishdan oldin, bunday jarayonlarning mohiyatini va ularni mashinada amalga oshirish uchun muhim bo'lgan jihatlarni aniqlash muammosini hal qilish kerak. Axir, ramziy konfiguratsiyalarning jismoniy tasvirlari kerak va mashinalar ular ustida ramziy bo'lganlarga mos keladigan jismoniy operatsiyalarni bajarishlari kerak.

So'nggi bir necha o'n yilliklarda sun'iy intellektning (AI) bir qator ta'riflari paydo bo'lgan bo'lsa-da, Jon Makkarti 2004 yilgi ushbu maqolada quyidagi ta'rifni taklif qiladi ( havola ibm.com saytidan tashqarida joylashgan): "Bu aqlli mashinalarni yaratish fan va muhandislik, Bu, ayniqsa, aqlli kompyuter dasturlari. Bu inson aql-zakovatini tushunish uchun kompyuterlardan foydalanishga o'xshash vazifa bilan bog'liq, ammo AI biologik kuzatilishi mumkin bo'lgan usullar bilan cheklanishi shart emas."
Biroq, bu ta'rifdan bir necha o'n yillar oldin, sun'iy intellekt bo'yicha suhbatning tug'ilishi Alan Tyuringning 1950 yilda nashr etilgan " Hisoblash mashinalari va razvedka " (havola ibm.com dan tashqarida joylashgan) asosiy ishi bilan ifodalangan. Ushbu maqolada Tyuring ko'pincha “Informatika fanining otasi” deb atalgan u quyidagi savolni beradi: “Mashinalar fikrlay oladimi?” U erdan u hozirda mashhur "Tyuring testi" deb nomlanuvchi testni taklif qiladi, unda inson so'rovchisi kompyuter va inson matni javobini farqlashga harakat qiladi. Ushbu test nashr etilganidan beri juda ko'p tekshiruvdan o'tgan bo'lsa-da, u sun'iy intellekt tarixining muhim qismi bo'lib qolmoqda, shuningdek, tilshunoslik atrofidagi g'oyalardan foydalanganligi sababli falsafada davom etayotgan tushunchadir.
Keyin Styuart Rassell va Piter Norvig "Sun'iy intellekt: zamonaviy yondashuv" (havola ibm.com saytidan tashqarida joylashgan) ni nashr etishni boshladilar va bu AIni o'rganish bo'yicha yetakchi darsliklardan biriga aylandi. Unda ular AIning to'rtta potentsial maqsadi yoki ta'rifini o'rganadilar, bu esa kompyuter tizimlarini ratsionallik va fikrlash va harakat qilish asosida farqlaydi:
Insoniy yondashuv:

Odamlar kabi fikrlaydigan tizimlar

Odamlar kabi harakat qiladigan tizimlar
Ideal yondashuv:
Mantiqiy fikrlaydigan tizimlar
Ratsional harakat qiladigan tizimlar
Alan Turingning ta'rifi "odamlar kabi ishlaydigan tizimlar" toifasiga kirgan bo'lar edi.

Eng sodda shaklda, sun'iy intellekt - bu muammolarni hal qilish uchun kompyuter fanlari va ishonchli ma'lumotlar to'plamini birlashtirgan soha. Shuningdek, u tez-tez sun'iy intellekt bilan birgalikda tilga olinadigan mashinani o'rganish va chuqur o'rganishning kichik sohalarini o'z ichiga oladi. Ushbu fanlar AI algoritmlaridan iborat bo'lib, ular kiritilgan ma'lumotlar asosida bashorat qilish yoki tasniflash uchun ekspert tizimlarini yaratishga intiladi.

Yillar davomida sun'iy intellekt ko'plab shov-shuvli davrlarni boshdan kechirdi, ammo hatto
skeptiklar uchun OpenAI-ning ChatGPT-ning chiqarilishi burilish nuqtasi bo'lganga o'xshaydi. Oxirgi marta generativ sun'iy intellekt shu qadar katta bo'lganki, yutuqlar kompyuterni ko'rishda bo'lgan, ammo hozir oldinga siljish tabiiy tilni qayta ishlashda. Va bu shunchaki til emas: Generativ modellar, shuningdek, dasturiy kodlar, molekulalar, tabiiy tasvirlar va turli xil ma'lumotlar turlarining grammatikasini o'rganishi mumkin.
Ushbu texnologiya uchun ilovalar kundan-kunga o'sib bormoqda va biz endigina
imkoniyatlarni o'rganishni boshlayapmiz. Ammo biznesda sun'iy intellektdan foydalanish bo'yicha shov-shuv avj olgani sayin,
etika bo'yicha suhbatlar muhim ahamiyat kasb etadi. AI axloqi atrofidagi suhbatda IBM qayerda turishi haqida ko'proq o'qish uchun bu yerda ko'proq o'qing .