Учебное пособие Москва • Санкт-Петербург 2013 А94 ббк 32. 973 А94

---

НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ
«ВЫСШАЯ ШКОЛА ЭКОНОМИКИ»
Санкт-Петербургский филиал
Кафедра бизнес-информатики
С. В. Афанасьева
Технология
инТеллекТуАльного
АнАлизА дАнных
Учебное пособие
Москва • Санкт-Петербург
2013

---

А94
УДК 519.876
ББК 32.973
А94
Рекомендовано к печати Учебно-методическим советом 
НИУ ВШЭ – Сакт-Петербург
Р е ц е н з е н т ы:
к. э. н., заведующий кафедрой менеджмента НИУ ВШЭ — Санкт-
Петербург А.А. Кайсаров;
доцент кафедры информатики СПбГУ М.В. Дмитриева
Афанасьева, С. В. Технология интеллектуального анализа данных: учеб. 
пособие [Текст] / С. В. Афанасьева ; Нац. исслед. ун-т «Высшая школа эко-
номики», Санкт-Петербургский филиал. — М.: Нац. исслед. ун-т «Высшая 
школа экономики», 2013. — 152 с. — 60 экз. — ISBN 978-5-7598-1053-7
(в обл.).
Учебное пособие посвящено изучению методов и приобретению прак-
тических навыков анализа данных. В качестве инструментальной системы 
применяется система управления базами данных Microsoft SQL Server 2005 
(или выше) и Microsoft Excel 2007 (или выше).
Учебное пособие знакомит с принципами работы и возможностями 
применения новой технологии интеллектуального анализа данных, ис-
пользуя «Надстройки интеллектуального анализа данных Microsoft SQL 
Server 2005 для Office 2007». Данные надстройки интеллектуального анализа 
данных помогают выявлять закономерности и тенденции, существующие в 
сложных данных, визуализировать такие закономерности в виде диаграмм и 
интерактивных средств просмотра.
Также можно анализировать корреляции и формировать прогнозы для 
данных, хранящихся в таблицах Microsoft Office Excel, или создавать и 
изменять модели интеллектуального анализа данных, хранящиеся в эк-
земпляре служб SQL Server Analysis Services (SSAS).
Материал учебного пособия апробирован автором в курсах, которые 
преподавались студентам Национального исследовательского университе-
та «Высшая школа экономики».
УДК 519.876
ББК 32.973
 Афанасьева С.В., 2013
 Оформление. Отдел оперативной полиграфии 
НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург, 2013
ISBN 978-5-7598-1053-7

---

3