Universum: технические науки
Машиностроение и машиноведение
Download 61.44 Kb. Pdf ko'rish
|
S.Toxirova
- Bu sahifa navigatsiya:
- Металлургия и материаловедение 65
- ЭТАПЫ РАСПОЗНАВАНИЯ И ВОСПРОИЗВЕДЕНИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ Тохирова Сарвиноз Гайратжон кизи
Машиностроение и машиноведение
60 ПРЕДЛОЖЕНИЯ ПО СОВЕРШЕНСТВОВАНИЮ ЗЕМЛЕРОЙНЫХ МАШИН ДЛЯ РАБОТЫ В УСЛОВИЯХ АРКТИКИ Кузнецов Владимир Алексеевич Александров Виктор Иванович Ога Раиса Николаевна Шемякин Алексей Викторович 60 Металлургия и материаловедение 65 АНАЛИЗ СПОСОБОВ СВАРКИ И СОЕДИНЕНИЕ СТАЛЬНЫХ ТРУБ Абдуллаев Шавкат Азимович 65 № 11 (116) ноябрь, 2023 г. __________________________ Библиографическое описание: Тохирова С.Г. ЭТАПЫ РАСПОЗНАВАНИЯ И ВОСПРОИЗВЕДЕНИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ // Universum: технические науки : электрон. научн. журн. 2023. 11(116). URL: https://7universum.com/ru/tech/archive/item/16307 ЭТАПЫ РАСПОЗНАВАНИЯ И ВОСПРОИЗВЕДЕНИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ Тохирова Сарвиноз Гайратжон кизи преподаватель, Ферганский филиал Ташкентского университета информационных технологий имени Мухаммада Ал-Хоразмий, Республика Узбекистан, г. Фергана E-mail: jaloliddinabdusatarov@gmail.com STEPS OF IMAGE RECOGNITION AND REPRODUCTION Sarvinoz Tohirova teacher, Fergana branch of Tashkent University information technology named after Muhammad Al-Khwarizmi, Republic of Uzbekistan, Fergana АННОТАЦИЯ Эта статья исследует ключевые этапы распознавания и воспроизведения изображений в контексте информатики. Рассматриваются шаги, начиная с сбора данных и предварительной обработки изображений, до извлечения при- знаков, обучения моделей машинного обучения, и применения алгоритмов распознавания объектов. С фокусом на современных технологических революциях, статья подчеркивает применение этих этапов в реальных сценариях и перспективы для будущего развития. ABSTRACT This article explores the key steps of image recognition and reproduction in the context of computer science. The steps covered are from data collection and image pre-processing, to feature extraction, training machine learning models, and applying object recognition algorithms. With a focus on modern technological revolutions, the article highlights the application of these stages in real-world scenarios and prospects for future development. Download 61.44 Kb. Do'stlaringiz bilan baham: |
Ma'lumotlar bazasi mualliflik huquqi bilan himoyalangan ©fayllar.org 2024
ma'muriyatiga murojaat qiling
ma'muriyatiga murojaat qiling