Universum: технические науки

 
Рисунок 2. Методы 
Также следует сказать, что распознавание текста 
почти всегда идет в купе с обнаружением текста на 
изображении, но так как я не ставил этой цели, этап 
обнаружения был опущен и заменен на легкую пре-
добработку. 
Структура систем оптического распознавания 
текстов. Как правило, системы ОCR состоят из не-
скольких блоков, предполагающих аппаратную или 
программную реализацию: 
Рисунок 3. Блок-схема

---

№ 11 (116)
ноябрь, 2023 г. 
52 
Оператор в Рythоn — это символ, который вы-
полняет операцию над одним или несколькими 
операндами. 
Операндом выступает переменная или значение, 
над которыми проводится операция. 
Оптическое распознавание символов 
Оптическое распознавание символов (OCR - 
Optical Character Recognition) является процессом 
автоматического преобразования напечатанного 
или рукописного текста в электронный формат. 
Этот процесс позволяет компьютерным системам 
анализировать и интерпретировать символы, слова и 
предложения, что открывает широкий спектр при-
менений в области информатики и компьютерного 
зрения [2]. Перед началом процесса OCR необходимо 
выполнить предварительную обработку изображения. 
Это включает в себя такие операции, как улучшение 
контрастности, удаление шума и другие преобразова-
ния, чтобы гарантировать более точное распознава-
ние символов. Оптическое распознавание символов 
имеет множество применений, таких как автомати-
ческое распознавание текста на фотографиях, скани-
рованных документах, чтение рукописных заметок 
и многое другое. Это позволяет эффективно обраба-
тывать большие объемы текстовых данных и авто-
матизировать процессы, которые ранее требовали 
ручного вмешательства. 
В заключение, этапы распознавания и воспроизве-
дения изображений играют важную роль в области 
информатики. Они позволяют компьютерам анализи-
ровать и интерпретировать визуальные данные, что 
имеет широкий спектр применений исследований 
и разработок в разных отраслях. Область информа-
тики продолжает развиваться, и с каждым годом 
появляются новые методы и технологии, улучшающие 
этапы распознавания и воспроизведения изображений. 
Список литературы: 
1. Королев И.Ф. and Курбатов В.С., 2005. Способ факсимильного распознавания и воспроизведения текста
печатной продукции. 
2. Оба Х., Сакай Ю., Кодзима Т., Кондо К., Окамото Н., Иноуе С., Сузуки К., Накадзима Я., Накано М. and 
Цурумото Т., 2013. Устройство воспроизведения изображений и способ управления. 
3. Телегина М.В., Исследование селективных эффектов öентроидной фильтраöии для зашумленных изображений.