Urganch davlat universiteti huzuridagi ilmiy darajalar beruvchi

Рисунок 4. Организационно-экономические механизмы диверсификации экономики регионов Республики Каракалпакстан³³.
Целесообразно рассмотреть роль государства в формировании территориальных кластеров. Его роль в процессе активизации и развития кластеров, прежде всего, одна из трех равноправных сторон именно этого института, каждый из которых выполняет свои специфические функции. В международном опыте одним из важных подходов к диверсификации и кластеризации экономики региона является "концепция тройной спирали". Тройная спираль (Triple Helix³⁴) - это модель, основанная на сотрудничестве между частным, государственным сектором и университетом, которая в основном используется для выявления новых аспектов знаний, основанных на партнерских отношениях между тремя субъектами.
Диверсификация как экономический процесс имеет свои аспекты на макро мезо, и микроуровнях. Диверсификация предполагает структурные изменения, направленные на повышение устойчивости экономики в целом на макроуровне. Для обеспечения роста валового регионального продукта необходимо будет добиться роста отраслей экономики, входящих в его состав, при этом необходимо добиться оптимального соотношения отраслей между собой и сосредоточиться на отраслях с относительно высокой эффективностью. Поэтому сначала рассмотрим влияние объема производства на душу населения в отраслях экономики на объем валового регионального продукта на душу населения.
По результатам проведенного регрессионного анализа модель была разделена на:

или

Здесь: PCGRP – валовой региональный продукт на душу населения в ценах 2010 года, тыс. сум; PCINDP - промышленная продукция на душу населения в ценах 2010 года, тыс. сум; PCSER – объем услуг на душу населения в ценах 2010 года, тыс. сум; PCINV - инвестиции в основной капитал на душу населения в ценах 2010 года, тыс. сум.
Все коэффициенты, определенные по приведенным критериям, адекватны кроме того, можно наблюдать, что критерии Фишера, обосновывающие общую адекватность модели, также находятся на заданном уровне спроса. Также коэффициент детерминации показывает, что изменения валового территориального продукта на душу населения почти на 100% зависят от выбранных факторов. С учетом вышесказанного рассмотрим с помощью данной модели влияние количества продукции, созданной на душу населения в отраслях, на валовой территориальный продукт на душу населения.
Из полученных результатов следует, что наибольший эффект оказывает увеличение объема услуг на душу населения с коэффициентом эластичности 0,31. Кроме того, влияние промышленного производства на душу населения, которое составляет 0,21, является относительно высоким. Однако можно заметить, что влияние объема инвестиций в основной капитал на душу населения, который является важным фактором, обеспечивающим развитие обеих отраслей, сравнительно невелико. Из этого можно понять, что регион оправдывает неэффективное использование инвестиций. На наш взгляд, перспективными направлениями в регионе являются увеличение объема промышленной продукции и услуг на душу населения с повышением эффективности использования инвестиций.
На основе приведенных результатов исследования, а также текущей динамики факторов разработаны прогнозные значения валового регионального продукта на душу населения на ближайшие годы с разработкой прогнозных значений на последующие годы. Первоначально были разработаны прогнозные значения промышленного производства на душу населения на последующие годы. По результатам проведенного регрессионного анализа для разработки данного прогноза была выделена следующая модель.

Можно наблюдать, что все критерии, обосновывающие адекватность данной модели, находятся на заданном уровне спроса, только при z-статистике коэффициента, представляющего эффект случайной ошибки, равной 1,8, его вероятность становится равной 0,07, а степень достоверности-0,93. Исходя из того, что коэффициент детерминации также составляет 0,93, можно использовать эту модель для разработки прогнозных значений на последующие годы. На основе результатов приведенного анализа разработаны прогнозные значения на 2023-2027 годы. Только прогнозные значения, разработанные с помощью этой модели, имеют логарифмическую форму, которую мы привели к представлению значений на основе антилогарифмирования (Таблица 2).
В первом столбце таблицы, представленном через годы, представлена реальная стоимость промышленного продукта на душу населения, которая рассчитывается на основе антилогарифмирования формы натурального логарифма в следующем столбце, то есть на основе модели.