Using Stata for Survey Data Analysis

Exercises for creating variables and labels
1) 
Use the file households.dta. Create a variable called “region” using the commands in 
Example 8. Now create a variable “region2” which is equal to 1 if the household is in the 
west and 2 if the household is in center or east (hint: use the “recode” command). Then do a 
frequency table of the new variable. 
2)
Create value labels for the two values of region2 (hint: use “lable def” and “label val”). 
3)
Using the same file, create a variable called “hhquint” that indicates the quintile of household 
size (hint: use the “xtile” command and hh_size variable). Then do a frequency table on the 
new variable. 
4) 
Using the same file, create a dummy variable called “rurfem” that is equal to 1 if the 
household is a rural female headed household and 0 otherwise (hint: use the “stratum” and 
“b21_q1” variables).
5) 
Create a new variable “avgexp” which is equal to the regional average of expenditure 
(pc_t_mo) (hint: use egen and the region variable created in Exercise #1). Then calculate a 
new variable “diff” equal to the difference between the household expenditure and the 
regional average expenditure. 
6) 
Create a set of dummy variables called region1, region2, and region3 which are equal to 1 in 
regions 1, 2, and 3 respectively and zero elsewhere (hint: use tab…gen). 
 

---

Minot
 
 
 
 
 
Using Stata for Survey Analysis 
Page 32 
 

SECTION 7: MAKING TABLES TO DESCRIBE DATA
In Section 4, we described some basic commands for exploring data. In this section, we introduce 
three powerful and flexible commands for generating results from survey data. We also describe the 
use of sampling weights in analyzing survey data. These are the commands and topics covered in 
this section: 
tabulate … summarize 
tabstat 
table 
using weights