Using Stata for Survey Data Analysis

Using Stata for Survey Data Analysis 
 
Minot 
 
Page 43
File in original form 
hhid 
food 
quant 
value 
1 
1 
3 
3 
1 
3 
1 
1 
1 
5 
1 
1 
2 
1 
1 
1 
2 
5 
1 
1 
3 
1 
2 
2 
3 
4 
1 
1 
3 
5 
4 
4 
If we calculate the average value for each food, it will give the average value among those consuming 
the food.  If we want the average value including the non-consumers, it is not easy to calculate. Stata 
allows you to fill in the “missing” records of foods not consumed by each household. The syntax is 
easy: 
fillin varlist 
where varlist is the list of variables, every combination of which we want to exist in the file. Using 
our example above, the command would be 
fillin hhid food 
Stata will look for all the values of hhid and all the values of food in the file, then it will make sure 
every hhid-food combination has a record. When it has to insert record, the values of the other 
variables will be missing. The new file would look like this: 
File after fillin command 
hhid 
food 
quant 
value 
1 
1 
3 
3 
1 
2 
. 
. 
1 
3 
1 
1 
1 
4 
. 
. 
1 
5 
1 
1 
2 
1 
1 
1 
2 
2 
. 
. 
2 
3 
. 
. 
2 
4 
. 
. 
2 
5 
1 
1 
3 
1 
2 
2 
3 
2 
. 
. 
3 
3 
. 
. 
3 
4 
1 
1 
3 
5 
4 
4 
If we calculate the average value using this file, we will get the same answer as above. Because 
missing values are not counted, the result will be the average among consumers. But if we replace the 
missing values with zeros: 
recode quant .=0 
recode value .=0 

---