В е с т н и к алматинского университета

Вестник Алматинского университета энергетики и связи № 3 (58) 2022
 
16 
 
ЭНЕРГЕТИКА И ЭНЕРГЕТИЧЕСКОЕ 
МАШИНОСТРОЕНИЕ 
МРНТИ 44.01.85
https://doi.org/10.51775/2790-0886_2022_58_3_16
 
АНАЛИЗ МЕТОДОВ ОБНАРУЖЕНИЯ АНОМАЛИЙ В ДАННЫХ ДЛЯ 
ИСПОЛЬЗОВАНИЯ В ЗАДАЧАХ АНАЛИТИКИ И УПРАВЛЕНИЯ 
ТЕПЛОСНАБЖЕНИЕМ ГОРОДА
 
И.Т. Утепбергенов, А.М. Сейтбекова
*
 
 
НАО «Алматинский университет энергетики и связи имени Гумарбека Даукеева»,
Алматы, Казахстан 
E-mail:
 
[e-mail]
,
 
[e-mail]
  
Аннотация. Данное исследование является анализом современных публикаций, посвященных улучшению и 
оптимизации работы системы теплоснабжения районов города на основе обнаружения и анализа аномальных 
данных в системах теплоснабжения с точки зрения применимости в Казахстане. В статье на основе 
сравнительного анализа современных исследований для поставленной задачи осуществлен выбор метода, 
основанного на неконтролируемом вариационном автоэнкодере (VAE), относящегося к методам машинного обучения 
обнаружения аномалий, и который дает лучшие результаты. Далее рассмотрено и выбрано в качестве источника 
первичной информации и обнаружения дрейфа применение датчиков Интернета вещей, которые доступны для задач 
аналитики и управления в системах отопления, вентиляции и кондиционирования воздуха. Даны описание и 
результаты эффективного метода обнаружения аномалий, основанного на адаптивном извлечении фона при 
кластеризации. Учитывая, что здания являются основными потребителями теплоснабжения города, подробно 
рассмотрены современные подходы обнаружения аномалий в системах автоматизации зданий в странах Европы. 
Сделан вывод, что информация, собранная и обработанная всеми автономными подсистемами с использованием в 
обзоре методов обнаружения аномалий в данных для задач аналитики, управления, оптимизации и прогнозирования 
теплоснабжением города в Казахстане, позволяет рассматривать всю сеть как интеллектуальную систему и 
безусловно позволит получить эффект.