В серии: Библиотека alt м. В. Сысоева, И. В. Сысоев

1.4 Области программирования

Следует понимать, что в сложившейся в наши дни программной индустрии различные языки программирования заняли разные ниши. Некоторые из них достигли успеха именно благодаря специализации, яркие примеры: JavaScript и PHP. Другие, как Python и Java — существенно более универсальны и получили признание и распространение за счёт возможности сходными средствами решать разные задачи. Но ни один современный язык, в том числе широко рекламируемые C# и C++, не может эффективно использоваться для решения любых задач.
В настоящее время программирование применяется в самых различных областях человеческой деятельности, таких как:

1. 
   Системное программирование
   

Написание операционных систем, компиляторов, интерпретаторов, виртуальных машин. В этой области требования к быстродействию и потреблению памяти очень велики, а создание переносимых программ затруднено необходимостью тесно и напрямую взаимодействовать с конкретным оборудованием («железом»). Основные языки программирования в этой области: ассемблер, а также компилируемые языки, компиляторы которых написаны на них самих методом постепенной самораскрутки (всегда имеют платформозависимое ассемблерное ядро): C, C++, Objective C, Pascal, Ada.

2. 
   Программирование встраиваемых устройств
   

Создание операционных систем и прикладных программ для разных «малых» вычислительных машин: станков с программным управлением, сетевых маршрутизаторов, модемов, автомобильной и авиационной электроники. По сути, эта область примыкает к системному программированию и потому здесь используются примерно те же средства: ассемблер, Forth, некоторые компилируемые языки.

3. 
   Программирование видеокарт
   

Видеоускорители имеют весьма специфические аппаратные особенности: они не могут работать напрямую с устройствами ввода/вывода, не могут сами динамически выделять память, часто способны работать эффективно только с действительными числами одинарной точности (4 байта), эффективно могут выполнять одинаковые инструкции над разными данными, но очень теряют в производительности при необходимости глобальной проверки условий и частой синхронизации потоков. Поэтому для них созданы специализированные языки: OpenCL и CUDA.

4. 
   Программирование высоко нагруженных серверов
   

Задача состоит в управлении большим числом (часто 10 тысяч и более в секунду) запросов, поступающих как локально с этого же компьютера, так и,