Выпускной квалификационной работы: Разработка системы

1.5.2 Система «NEC’s Face Recognition» компании «NEC» 
«NEC’s Face Recognition» – одна из передовых систем распознавания лиц, 
разработанная японской компанией «NEC», позволяющая идентифицировать 
людей по кадрам многолетней давности и даже, если человек находится в очках 
или гримасничает. Все распознанные лица хранятся в базе данных, поэтому в 
случае необходимости можно поднять всю историю видеорегистрации и 
просмотреть дату и время любого сохраненного изображения. 
Технология NEC превосходит множество других систем распознавания 
своей точностью и скоростью. Она имеет хорошие показатели производительности 
в различных ситуациях, в том числе при работе с видео низкого качества и сильно 
сжатыми изображениями. NEC анализирует индивидуальные особенности лица 
(размер, форму зрачков, линии носа и рта), их взаимное расположение, и находит
потом по этой информации подходящего человека в базе данных.
Система включает в себя несколько модулей, реализующих следующие 
алгоритмы: 
1. Используется метод обобщенного соответствия (GMFD), который 
обеспечивает высокую скорость детектирования и высокую точность 
распознавания лица. Метод GMFD основан на нейронных сетях и осуществляет 
предварительный поиск пар глаз; 
2. Алгоритм PSM (Perturbation Space Method), позволяет эффективно 
справляться со сложностями связанными с расположением лица в кадре (лицо под 
наклоном или некоторым углом).
3. Метод ARBM (Adaptive Regional Blend Matching), который уменьшает 
воздействие небольших изменений на лице (например, изменения выражения 
лица, наличие очков, головного убора) на точность распознавания[8]. 
Система распознавания лиц NeoFace обладает следующими особенностями: 
‒
Возможность наблюдения и контроля в реальном времени; 
‒
Идентификация на основе индивидуальных черт лица; 

---

22 
‒
Множественное распознавание; 
‒
Возможность поиска событий по базе данных;
‒
Ведение журнала изображений лиц;
‒
Устойчивость к повороту лица на ±15º и наклону головы до 45º в 
любом направлении от фронтального положения; 
‒
"Drag and Drop" управление;
‒
Масштабируемый и неограниченный размер Базы Данных;
‒
Независимое распознавание направления взгляда и характеристик лица 
(очки, борода и выражение лица).