Volume I issue I 2023

Scientific Journal Impact Factor (SJIF 2022=5.016)
Passport:http://sjifactor.com/passport.php?id=22257
uchun jamlangan ma'lumotlarni taqdim etish vositalariga ega.Odatda, bunday agregat funktsiyalar ko'p o'lchovli (va shuning uchun bog'liq bo'lmagan) ma'lumotlar to'plamini (ko'pincha giperkub yoki metakub deb ataladi) hosil qiladi, ularning o'qlari parametrlarni o'z ichiga oladi va ularning hujayralarida ularga bog'liq bo'lgan jami ma'lumotlar mavjud. Har bir o'q bo'ylab ma'lumotlar turli darajadagi tafsilotlarni ifodalovchi ierarxiyaga tuzilishi mumkin. Ushbu ma'lumotlar modeli tufayli foydalanuvchilar murakkab so'rovlarni shakllantirishlari, hisobotlarni yaratishlari va ma'lumotlarning kichik to'plamlarini olishlari mumkin.
Murakkab ko'p o'lchovli ma'lumotlarni tahlil qilish texnologiyasi OLAP (On­Line Analytical Processing) deb ataladi. OLAP ma'lumotlarni saqlashning asosiy komponentidir. OLAP kontseptsiyasi 1993 yilda taniqli ma'lumotlar bazasi tadqiqotchisi va relyatsion ma'lumotlar modeli muallifi Edgar Kodd tomonidan tasvirlangan (qarang: EF Codd, SB Codd va CTSalley, Foydalanuvchi tahlilchilarga OLAP (on-layn tahliliy ishlov berish) bilan ta'minlash: An IT mandat.texnik hisobot, 1993). 1995 yilda Codd tomonidan belgilangan talablarga asoslanib, FASMI testi (Birgalikda ko'p o'lchovli ma'lumotni tezkor tahlil qilish - umumiy ko'p o'lchovli ma'lumotni tezkor tahlil qilish) ishlab chiqilgan bo'lib, u ko'p o'lchovli tahlil uchun ilovalar uchun quyidagi talablarni o'z ichiga oladi:

• 
  foydalanuvchiga tahlil natijalarini maqbul vaqt ichida (odatda 5 sekunddan ko'p bo'lmagan) taqdim etish, hatto unchalik batafsil tahlil qilinmasa ham;
  
• 
  har qanday mantiqiy va statistik tahlilni o'tkazish imkoniyati ushbu ilova va uning oxirgi foydalanuvchi uchun ochiq shaklda saqlanishi;
  
• 
  tegishli qulflash mexanizmlari va ruxsat etilgan kirish vositalarini qo'llab- quvvatlagan holda ma'lumotlarga ko'p foydalanuvchi kirishi;
  
• 
  ma'lumotlarning ko'p o'lchovli kontseptual ifodalanishi, shu jumladan ierarxiya va bir nechta ierarxiyalarni to'liq qo'llab-quvvatlash (bu OLAPning asosiy talabidir);
  
• 
  hajmi va saqlash joyidan qat'i nazar, har qanday zarur ma'lumotlarga kirish imkoniyati.
  

Shuni ta'kidlash kerakki, OLAP funksionalligi ofis ilovalaridagi eng oddiy ma'lumotlarni tahlil qilish vositalaridan tortib, server mahsulotlariga asoslangan taqsimlangan tahliliy tizimlargacha turli usullar bilan amalga oshirilishi mumkin. Ammo ushbu funksiyaning turli xil ilovalari haqida gapirishdan oldin, keling, mantiqiy nuqtai nazardan OLAP kublari nima ekanligini ko'rib chiqaylik.
OLAP tizimining ishlashi ko'p o'lchovli ma'lumotlar massivlarini qayta ishlashga asoslangan. Ko'p o'lchovli massivlar shunday joylashtirilganki, massivning har bir elementi boshqa elementlar bilan juda ko'p munosabatlarga ega. Ko'p o'lchovli massivni shakllantirish uchun OLAP tizimi kirish ma'lumotlarini boshqa tizimlardan