Введение актуальность темы

Реализация оптимизационных алгоритмов в линейных моделях многоагентных систем

ВВЕДЕНИЕ


Актуальность темы.
Искусство управления знаниями является необходимой составляющей конкурентоспособности и развития общества в современных условиях глобализации, тесно связанных с высокотехнологичным производством и передовым менеджментом, передачей знаний и развитием телекоммуникационных и информационных технологий. Растущие требования к повышению интерактивности в автоматизированных системах поддержки учебного процесса приводят к тому, что на первое место выходят такие характеристики как информативность и коммуникативность. Административная часть таких систем также не может оставаться статичным дополнением к базам данных. Для нее тоже необходимы персонифицированные интеллектуальные интерфейсы, электронный обмен данными, сценарии исполнения рутинных дел, интеллектуальная поддержка принятия решений, а также новые эффективные процедуры поиска, создания отчетов и анализа тенденций развития учебного заведения. В последнее время такие компьютерные системы начали называть системами поддержки дистанционного обучения. Дистанционное обучение прошло стремительный путь развития. В восьмидесятые годы оно перешло в асинхронный режим обучения с использованием компьютера ,начали развиваться новейшие формы обучения, такие как электронное обучение и непрерывное обучение. На данном этапе, традиционным стало использование интерактивных веб-сайтов. Разработку мультимедийных систем и баз данных, соединенных гиперлинками, доступных через универсальные веб-браузеры, принято считать основой асинхронного дистанционного обучения. Современные информационные сетевые технологии дают возможность не просто перевести учебный процесс в цифровой режим, или заменить учебную аудиторию, преподавателя и учебник компьютером - они позволяют изменить философию учебного процесса, создать новую образовательную культуру. Дистанционное обучение перешло от традиционной системы передачи знаний, построенной вокруг преподавателя, к виртуальной учебной среде и учебному сообществу, ориентированных на студента. В последние годы сделан еще один шаг к улучшению систем компьютерной поддержки дистанционного обучения (КСПДО) - реализовано множество моделей дистанционного обучения с учетом новейших тенденций создания распределенных систем и использования агентных технологий. Последние придают этим системам признаки онтологических систем и переводят пользователей этих систем из ранга пассивного получателя знаний в активных участников процесса обучения. Этот уровень достигается за счет использования таких нестандартных свойств агентов, как: реактивность - агенты реагируют на изменения среды в реальном времени (обычная их деятельность описывается таким образом “WHEN event ІF condіtіon THEN actіon”); проактивность - способность решать задачи и достигать цели (агенты не только реагируют на изменения среды, но и сами ее опрашивают); способность существовать в постоянно активном состоянии, точнее, иметь собственный поток управления; гибкость - действия агентов не фиксированы жестко; интеллектуальность (способность обучаться) - умение находить новые решения; агенты могут изменять свое поведение, используя как свой опыт, так и опыт других агентов. Становится достаточно ощутимой свобода действий такого программного комплекса и даже некоторое “сознание”. Учитывая, что одной из базовых идей агентной технологии является исполнение задач (администрирования, поиска данных и т.п.) непосредственно на локальной машине, это снижает до минимума взаимодействие между администратором и узлами системы, а также минимизирует трафик. Понятно, что дальнейший прогресс компьютерных систем поддержки дистанционного обучения состоит в оптимизации сетевой структуры логического взаимодействия субъектов и объектов образовательного процесса, что отображает гибкую по логическим связям и информационному наполнению образовательную среду. В данной работе разрабатывается концепция адаптивного использования интерактивных средств программной поддержки систем дистанционного обучения на принципах построения онтологических систем и эволюционной адаптации агентной технологии в рамках построения проекта дистанционного обучения.