Yarim nazorat ostida o'rganish

Yarim nazorat ostida o'qitishda yorliqsiz ma'lumotlarning ta'siriga misol. Yuqori panelda faqat bitta ijobiy (oq doira) va bitta salbiy (qora doira) misolni ko'rganimizdan keyin qabul qilishimiz mumkin bo'lgan qaror chegarasi ko'rsatilgan. Pastki panelda ikkita etiketlangan misollardan tashqari bizga noma'lum ma'lumotlar to'plami (kulrang doiralar) berilgan taqdirda biz qabul qiladigan qaror chegarasi ko'rsatilgan. Buni ijro sifatida ko'rib chiqish mumkin klasterlash va keyin klasterlarni belgilangan ma'lumotlar bilan etiketlash, qaror chegarasini yuqori zichlikdagi hududlardan uzoqlashtirish yoki ma'lumotlar joylashgan asosiy bir o'lchovli manifoldni o'rganish.
Yarim nazorat ostida o'rganish ga yondashuv mashinada o'rganish oz miqdorini birlashtirgan belgilangan ma'lumotlar mashg'ulot paytida ko'p miqdorda yorliqsiz ma'lumotlar bilan. Yarim nazorat ostida o'rganish o'rtasida tushadi nazoratsiz o'rganish (etiketli o'quv ma'lumotlari bo'lmagan holda) va nazorat ostida o'rganish (faqat belgilangan o'quv ma'lumotlari bilan).
Belgilanmagan ma'lumotlar, oz miqdordagi etiketlangan ma'lumotlar bilan birgalikda foydalanilganda, o'rganish aniqligini sezilarli darajada yaxshilashi mumkin. Ta'lim muammolari uchun etiketli ma'lumotlarni olish uchun ko'pincha malakali inson agenti (masalan, audio segmentni transkripsiyalash uchun) yoki fizik eksperiment (masalan, oqsilning 3D tuzilishini aniqlash yoki ma'lum bir joyda yog 'borligini aniqlash) talab qilinadi. Shunday qilib etiketlash jarayoni bilan bog'liq xarajatlar katta, to'liq belgilangan o'quv majmualarini amalga oshirishga olib kelishi mumkin, ammo noma'lum ma'lumotlarni olish nisbatan arzon. Bunday vaziyatlarda yarim nazorat ostida o'rganish katta amaliy ahamiyatga ega bo'lishi mumkin. Yarim nazorat ostida o'qitish, shuningdek, mashinada o'rganishga nazariy jihatdan qiziqish uyg'otadi va insonni o'rganish uchun namuna sifatida.

Yarim nazorat ostida o'qitish - bu mashinani o'rganishning bir bo'limi bo'lib, u mashg'ulot davomida kichik hajmdagi etiketli ma'lumotlar bilan katta miqdordagi yorliqsiz ma'lumotlarni birlashtiradi. Yarim nazorat ostida o'rganish nazoratsiz o'rganish (yorliqli o'quv ma'lumotlarisiz) va nazorat ostida o'rganish (faqat belgilangan o'quv ma'lumotlari bilan) o'rtasida joylashgan. Yarim nazorat ostida o'qitish ta'lim uchun cheklangan miqdordagi etiketli ma'lumotlarga ega bo'lish muammosini engillashtirishga qaratilgan.
Yarim nazorat ostida o'qitishda yorliqsiz ma'lumotlarning ta'siriga misol. Yuqori panelda faqat bitta ijobiy (oq doira) va bitta salbiy (qora doira) misolini ko'rganimizdan keyin qabul qilishimiz mumkin bo'lgan qaror chegarasi ko'rsatilgan. Pastki panelda ikkita yorliqli misolga qo'shimcha ravishda bizga yorliqsiz ma'lumotlar to'plami (kulrang doiralar) berilsa, biz qabul qilishimiz mumkin bo'lgan qaror chegarasini ko'rsatadi. Buni klasterlashni amalga oshirish va keyin belgilangan ma'lumotlar bilan klasterlarni belgilash, qaror chegarasini yuqori zichlikli hududlardan uzoqlashtirish yoki ma'lumotlar joylashgan asosiy bir o'lchovli manifoldni o'rganish sifatida ko'rish mumkin.
Yarim nazorat ostida o'rganish yorliqsiz ma'lumotlar ko'p bo'lgan va etiketli ma'lumotlarni olish qimmat bo'lgan muammo sozlamalari bilan asoslanadi. Bir xil motivatsiyaga ega bo'lgan, ammo turli taxminlar va metodologiyalarga amal qiladigan mashinani o'rganishning boshqa tarmoqlari faol o'rganish va zaif nazoratdir. Yorliqsiz ma'lumotlar kichik miqdordagi etiketli ma'lumotlar bilan birgalikda ishlatilganda, o'rganish aniqligini sezilarli darajada oshirishi mumkin. O'quv muammosi uchun etiketli ma'lumotlarni olish uchun ko'pincha malakali inson agenti (masalan, audio segmentni transkripsiya qilish) yoki fizik tajriba (masalan, oqsilning 3D tuzilishini aniqlash yoki ma'lum bir joyda yog 'borligini aniqlash) talab qilinadi. Shunday qilib, etiketkalash jarayoni bilan bog'liq xarajat katta, to'liq yorliqlangan o'quv majmualarini amalga oshirib bo'lmaydigan qilib qo'yishi mumkin, yorliqsiz ma'lumotlarni olish esa nisbatan arzon. Bunday vaziyatlarda yarim nazorat ostida o'qitish katta amaliy ahamiyatga ega bo'lishi mumkin. Yarim nazorat ostida o'qitish, shuningdek, mashinani o'rganishda nazariy qiziqish uyg'otadi va inson o'rganish modeli sifatida.