Ўзбекистон республикаси ахборот технологиялари ва коммуникаттсияларини ривожлантириш вазирлиги

Сунъий иммунитет тизимидан фойдаланган ҳолда зарарли дастурларни аниқлаш моделлари
Иммун тизими учун компютерда осон симулятсия қилинадиган моделни ишлаб чиқди. Модел Голландия томонидан киритилган машинани ўрганиш ва сунъий интеллектга ёндашув билан кўплаб умумий хусусиятларга эга бўлиб чиқди, дифференсиал тенгламалар тўпламидан, фойдасиз антикор турларини ёъқ қилиш чегарасидан ва янгиларини киритиш учун генетик операторлардан иборат. Натижада, вақт ўтиши билан тизим ўз моделининг умумлаштирилган версиялари сунъий интеллект вазифаларини бажаришга қодир бўлиши мумкинлигига ишониш учун дастлаб мавжуд эчимлар тўпламига қараганда, берилган вазифани самаралироқ бажарадиган ҳолатга келади. . Мисол учун, эпитоплар ва паратоплар тузилишини бир ўлчовли сатрлардан икки ўлчовли матритсаларга ўзгартириш орқали анъанавий нақшларни аниқлаш вазифалари мумкин бўлиши мумкин, масалан. шовқинли фонда хатни таниб олиш. 1989 йилда Жерне асосида Перелсон идиотипик тармоқларга эҳтимолий ёндашувни тақдим этди. Перелсоннинг ёндашуви жуда математик бўлиб, идиотип тармоқларида фазавий ўтиш ҳақида кўпроқ муҳокама қилади.
Перелсон идиотопик тармоқларда фазали ўтишни критикдан олдинги минтақага, ўтиш минтақасига ва посткритик минтақага ажратди. Форест ва Перелсон 1992 йилда иммун тизимининг икки жиҳати, клонал танланиш ва генларнинг узоқ муддатли эволютсияси намуналарини аниқлаш жараёнларини тушуниш учун моделни ишлаб чиқдилар. Модел генетик алгоритмдан фойдаланади ва уларнинг натижалари генетик алгоритм (ГА) нақшни аниқлаш муаммоси учун яхши модел эканлигини кўрсатади. Форест ва бошқалар. 1994 йилда табиий иммунитет тизимлари ўзини ўзи бўлмагандан ажратиш усулига асосланган ўзгаришларни аниқлаш алгоритмини киритди, бу иммунитет тизимидаги Т ҳужайраларининг пайдо бўлишига асосланади ва улар Миcрософт ДОС муҳитида турли хил тажрибалар билан тажрибалар ўтказадилар. вируслар, шу жумладан файл-инфектор ва юклаш сектори вируслари намуналари. Хабар қилинган натижалар шуни кўрсатдики, усул вирус инфектсияси туфайли маълумотлар файлларида содир бўлган ўзгаришларни осонгина аниқлаши мумкин.
1994 йилда Кепҳарт табиатнинг кўп қисмини ўз ичига олган ва номаълум вируслар ва қуртларни аниқлаш учун антикорларни ишлаб чиқадиган компютерлар ва компютер тармоқлари учун иммун тизимини лойиҳалаштирди. У вирусни аниқлаш учун иммунологик илҳомлантирилган бошқа ёндашувни таклиф қилди. Ушбу ёндашувда маълум вируслар компютер кодлари кетма-кетлиги (имзолари) ва номаълум вируслар компютер тизимидаги ноодатий хатти-ҳаракатлари билан аниқланади.
Хулоса
Биологик иммунитет тизими кўплаб ҳисоблаш муаммоларини ҳал қилишга илҳом беради. Иммун тизими ажойиб ўрганиш тизимидир. Туғма иммунитет компонентлари, Б-ҳужайралари ва Т-ҳужайралари ёрдамида иммунитет тизими босқинчи антиженларга қарши ҳужумни бошлаши ва уларни тизимдан олиб ташлаши мумкин. Хавф назарияси ёндашуви янги зарарли дастурларни аниқлаш ва нотўғри мусбат сигналлар миқдорини камайтириш муаммоларида анъанавий ўзини ўзи билмаслик ёндашувининг баъзи камчиликларини бартараф этиши мумкин, агар биз аниқлаш ва камайтиришнинг аниқлигини ошириш учун иккита усулни бирлаштирсак. нотўғри ижобий сигналлар. Сунъий иммунитет тизими ҳали тўлиқ кашф қилинмаган биологик иммунитет тизимининг кучли томонларини мерос қилиб олиш учун истиқболли соҳадир.