Zbekiston respublikasi raqamli texnologiyalar vazirligi muhammad al-xorazmiy nomidagi

Neyron tarmoq tuzilishi

Shakl 2. Sun'iy neyron sxemasi
Biologik neyron tarmoqning yaxshi namunasi - inson miyasi. Bizning miyamiz murakkab biologik neyron tarmoq bo'lib, u sezgilardan ma'lumot oladi va uni qandaydir tarzda qayta ishlaydi (yuzlarni tan olish, sezgilarning paydo bo'lishi va boshqalar). Miya, o'z navbatida, bir-biri bilan o'zaro ta'sir qiluvchi neyronlardan iborat.
Sun'iy neyron tarmog'ini qurish uchun biz xuddi shu tuzilmadan foydalanamiz. Biologik neyron tarmog'i singari, sun'iy bir-biri bilan o'zaro ta'sir qiluvchi neyronlardan iborat, ammo u soddalashtirilgan modeldir. Shunday qilib, masalan, ANNni tashkil etuvchi sun'iy neyron ancha sodda tuzilishga ega: u turli xil signallarni qabul qiladigan, ularni o'zgartiradigan va boshqa neyronlarga uzatadigan bir nechta kirishlarga ega. Boshqacha qilib aytganda, sun'iy neyron bir nechta kirish parametrlarini bitta chiqishga aylantiradigan funktsiyadir.
O'ngdagi rasmda ko'rib turganingizdek, neyronning kirishlari bor , ularning har biri og'irligiga ega bo'lib , ular orqali ulanish orqali o'tadigan signal ko'paytiriladi. Shundan so'ng, vaznli signallar barcha signallarni og'irlikdagi yig'indiga jamlaydigan qo'shimcha qurilmaga yuboriladi. Bu miqdor ham deyiladi . Shunday qilib, .
Xuddi shunday, vaznli summani chiqishga o'tkazish befoyda - neyron uni qandaydir tarzda qayta ishlashi va tegishli chiqish signalini yaratishi kerak. Ushbu maqsadlar uchun faollashtirish HYPERLINK "https://neerc-ifmo-ru.translate.goog/wiki/index.php?title=%D0%9F%D1%80%D0%B0%D0%BA%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B8_%D1%80%D0%B5%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B7%D0%B0%D1%86%D0%B8%D0%B8_%D0%BD%D0%B5%D0%B9%D1%80%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D1%81%D0%B5%D1%82%D0%B5%D0%B9&_x_tr_sl=ru&_x_tr_tl=uz&_x_tr_hl=uz&_x_tr_pto=wapp"funktsiyasidan foydalaniladi , u og'irlikdagi summani neyronning chiqishi bo'lgan ba'zi bir raqamga aylantiradi. Faollashtirish funksiyasi bilan belgilanadi . Shunday qilib, sun'iy neyronning chiqishi .
Har xil turdagi neyronlar uchun turli xil faollashtirish funktsiyalari qo'llaniladi, ammo eng mashhurlari:

• 
  Yagona sakrash funktsiyasi. Agar , , aks holda ;
  
• 
  Sigmasimon funktsiya. , bu erda parametr funksiyaning tiklik darajasini tavsiflaydi;
  
• 
  giperbolik tangens. , bu yerda parametr funksiya grafigining tiklik darajasini ham aniqlaydi;
  
• 
  Rektifikatsiya qilingan chiziqli birliklar (ReLU). .