1-Labaratoriya mashg’uloti

1-Labaratoriya mashg’uloti

Mavzu: Matnli, grafik, audio va video axborotlar hajmini hisoblash.

Ishdan maqsad: Talabalarga matnli, grafik, audio, va video axborotlar hajmini hisoblash bo’yicha bilim va ko’nikmalar berish va buni amaliyotda qo’llash.
Tasvirlarning hajmini o’lchash: Raqamli detektorlarning rezolyutsiyasi va bit chuqurligi yaxshilanishda davom etar ekan, foydalanuvchi tez-tez tasvir sifati yaxshilanganidan xursand bo'ladi. Yangi tizimingizning fayl hajmini hisoblashning tezkor usullaridan biri bu detektordagi piksellarning umumiy sonini hisoblash, ularni bit chuqurlikdagi bitlar soniga ko'paytirish va natijani 8 ga bo'lishdir (chunki baytda 8 bit bor)


1-qadam: Detektorning umumiy piksellar sonini olish uchun gorizontal piksellar sonini vertikal piksellar soniga ko'paytiring.

2-qadam: Ma'lumotlarning umumiy sonini olish uchun piksellarning umumiy sonini detektorning bit chuqurligiga ko'paytiring (16 bit, 14 bit va boshqalar).

3-qadam: Bitlarning umumiy sonini 8 ga bo'lish fayl hajmiga baytlarda teng bo'ladi.

4-qadam: Fayl hajmini kilobaytda olish uchun baytlar sonini 1024 ga bo'ling. Yana 1024 ga bo'ling va fayl hajmini megabaytda oling.

Misollar:

Perkin Elmer 1621:
2048 x 2048 = 4.194.304 (4.2 megapikselli detektor)
4.194.304 piksel X 16 bit = 67.108.864 ÷ 8bit = 8.388.608 bayt ÷ 1024 = 8.192 kilobayt ÷ 1024 = 8 megabayt


VARIAN 2520: 
1,920 x 1536 = 2949120 (2,95 megapikselli detektor)
2.949.120 X 16 bit = 47185920 ÷ 8bit = 5.898.240 bayt 5.760 Kilobayt ÷ 1024 = 5.625 Megabayt)


Turli Bit chuqurlikdagi vizualizatsiya: Ushbu rasmda ko’rish mumkinki ularning hajmi qanchalik katta bo’lsa ko’rinishi shunchalik tiniqlashib boradi.



Tasvir xususiyatlari
Biz kompyuterimizdagi tasvirning o'lchamlarini va bit chuqurligini tasvirning
xususiyatlari bo'limidan bilib olishimiz mumkin.
Misol:
Eni: 185
Bo'yi: 185

Piksel chuqurligi 8 ga teng ekan.