Bajardi: 19. 06-guruh talabasi G. Turdiqulova


Download 0.83 Mb.
bet1/4
Sana03.02.2023
Hajmi0.83 Mb.
#1151143
  1   2   3   4
Bog'liq
ppt big datadan

  • FARG’ONA DAVLAT UNIVERSITETI «AMALIY MATEMATIKA VA INFORMATIKA» KAFEDRASI «Big data va ma’lumotlar tahlili» fanidan MUSTAQIL ISHI Mavzu: “Matnlarni chuqur tahlil qilish”
  • Bajardi: 19.06-guruh talabasi G.Turdiqulova
  • Tekshirdi: I.Tojimamatov

Mavzu: Matnlarni chuqur tahlil qilish. Reja:


1

2
    • Matnlarni chuqur tahlil qilish metodlari

3
    • Tabiiy tilni qayta ishlash(NLP) haqida

Matnlarni chuqur taxlil qilish -Text mining - matnlarni chuqur taxlil qilish Mashinali o`qitish metodlari va statistika qoidalari asosida paydo bo`lgan informatikaninig umumlashgan tili haqidagi fandir.Matnni qazib olish ( matn tahlili deb ham ataladi ) - bu hujjatlar va ma'lumotlar bazalaridagi erkin (tuzilmagan) matnni tahlil qilish yoki mashinani boshqarish uchun mos bo'lgan normallashtirilgan, tuzilgan ma'lumotlarga aylantirish uchun tabiiy tilni qayta ishlash (NLP) dan foydalanadigan sun'iy intellekt (AI) texnologiyasi. o'rganish (ML) algoritmlari.Mustaqil ishimizda ushbu texnologiyalarga kirishni taqdim etadi va samarali yechimga yordam beradigan ba'zi xususiyatlarni ta'kidlaydi. Matn qazib olish nima?Bilimga asoslangan tashkilotlarda keng qo'llaniladigan matn qazib olish - bu yangi ma'lumotlarni topish yoki muayyan tadqiqot savollariga javob berishga yordam berish uchun katta hujjatlar to'plamini tekshirish jarayoni.Matnni qazib olish, aks holda matnli katta ma'lumotlar massasida ko'milgan holda qoladigan faktlar, munosabatlar va tasdiqlarni aniqlaydi. Chiqarilgandan so'ng, bu ma'lumot keyinchalik tahlil qilinishi yoki to'g'ridan-to'g'ri klasterlangan HTML jadvallari, aqliy xaritalar, diagrammalar va boshqalar yordamida taqdim etilishi mumkin bo'lgan tuzilgan shaklga aylantiriladi. Matnni qazib olish matnni qayta ishlash uchun turli metodologiyalardan foydalanadi, eng muhimlaridan biri Bu tabiiy tilni qayta ishlash (NLP) .Matnni qazib olish orqali yaratilgan tuzilgan ma'lumotlar ma'lumotlar bazalari, ma'lumotlar omborlari yoki biznes razvedkasi asboblar paneliga birlashtirilishi va tavsiflovchi, retseptiv yoki bashoratli tahlillar uchun ishlatilishi mumkin.

  • Matnlarni chuqur taxlil qilish -Text mining - matnlarni chuqur taxlil qilish Mashinali o`qitish metodlari va statistika qoidalari asosida paydo bo`lgan informatikaninig umumlashgan tili haqidagi fandir.Matnni qazib olish ( matn tahlili deb ham ataladi ) - bu hujjatlar va ma'lumotlar bazalaridagi erkin (tuzilmagan) matnni tahlil qilish yoki mashinani boshqarish uchun mos bo'lgan normallashtirilgan, tuzilgan ma'lumotlarga aylantirish uchun tabiiy tilni qayta ishlash (NLP) dan foydalanadigan sun'iy intellekt (AI) texnologiyasi. o'rganish (ML) algoritmlari.Mustaqil ishimizda ushbu texnologiyalarga kirishni taqdim etadi va samarali yechimga yordam beradigan ba'zi xususiyatlarni ta'kidlaydi. Matn qazib olish nima?Bilimga asoslangan tashkilotlarda keng qo'llaniladigan matn qazib olish - bu yangi ma'lumotlarni topish yoki muayyan tadqiqot savollariga javob berishga yordam berish uchun katta hujjatlar to'plamini tekshirish jarayoni.Matnni qazib olish, aks holda matnli katta ma'lumotlar massasida ko'milgan holda qoladigan faktlar, munosabatlar va tasdiqlarni aniqlaydi. Chiqarilgandan so'ng, bu ma'lumot keyinchalik tahlil qilinishi yoki to'g'ridan-to'g'ri klasterlangan HTML jadvallari, aqliy xaritalar, diagrammalar va boshqalar yordamida taqdim etilishi mumkin bo'lgan tuzilgan shaklga aylantiriladi. Matnni qazib olish matnni qayta ishlash uchun turli metodologiyalardan foydalanadi, eng muhimlaridan biri Bu tabiiy tilni qayta ishlash (NLP) .Matnni qazib olish orqali yaratilgan tuzilgan ma'lumotlar ma'lumotlar bazalari, ma'lumotlar omborlari yoki biznes razvedkasi asboblar paneliga birlashtirilishi va tavsiflovchi, retseptiv yoki bashoratli tahlillar uchun ishlatilishi mumkin.

Chuqur tahlil ham tanqidiy fikrlashni, ham ijodiy fikrlashni talab qiladi. Ko'pincha ma'lumotlarni vizualizatsiya qilish, statistik tahlil qilish, sifatli tadqiqot kabi turli usul va vositalarni ishga solishdan iborat. Bu davr talabi boʻlgan jarayon, lekin juda savobli boʻlishi mumkin. Kashfiyotlarga, yanada ko'proq tushunishga, qaror qabul qilishni takomillashtirishga olib keladi.
Chuqur tahlil atrofdagi dunyoni va bozor talab qiladigan yoki talab qiladigan narsalarni tushunishni istagan har bir kishi uchun zarur vositadir. Chuqur tahlil nima? Chuqur tahlil - bu muammo yoki muammoni batafsil o'rganish jarayoni. Bu ko'pincha ma'lumotlar yoki ma'lumotlarga yashirin naqshlarni topish yoki ilgari noma'lum munosabatlarni ochish uchun yangi usulda qarashni o'z ichiga oladi. Chuqur tahlil murakkab muammolarni hal qilish yoki murakkab tizimlarni tushunish uchun ishlatilishi mumkin. Bu korxonalar va tashkilotlar uchun to'g'ri qarorlar qabul qilish va o'z faoliyatini yaxshilash uchun muhim vositadir. Chuqur tahlil akademik tadqiqot va yozish uchun ham zarurdir. Bu olimlarga mavzuni chuqur o'rganish va u bo'yicha yangi tushunchalar yoki istiqbollarni ishlab chiqish imkonini beradi.
Miqdoriy tadqiqot esa turli tanlab olish usullari bilan onlayn so'rovlar orqali amalga oshiriladi. Chuqur tahlil qilish bo'yicha maslahatlar Umuman olganda, chuqur tahlil to'rtta asosiy bosqichni o'z ichiga oladi: ma'lumotlarni to'plash, ma'lumotlarni tahlil qilish, natijalarni sharhlash va topilmalarni etkazish. Bundan tashqari, siz tanlagan panel kompaniyasini sinchkovlik bilan tekshirish juda muhimdir
Shuningdek, bozorni o'rganish va chuqur tahlil qilish bir-biriga mos keladi. • Ma'lumotlar yig'ish: Bu chuqur tahlil qilish uchun birinchi qadamdir. Bu kuzatish, tajriba yoki so'rovlar orqali amalga oshirilishi mumkin. Bu jarayon ma'lumotlar ichida naqsh va munosabatlarni izlashni o'z ichiga oladi. • Natija talqini: Ushbu bosqich ma'lumotlarni yakunlash uchun tanqidiy fikrlash va ijodiy fikrlashni talab qiladi. Nihoyat, chuqur tahlil natijalari boshqalarga etkazilishi kerak. Bu yozish, taqdimot yoki muhokama orqali amalga oshirilishi mumkin.
Chuqur tahlil qilishning eng mashhur yondashuvi sifat va miqdordir. Ba'zi odamlar ko'proq miqdoriy yondashuvni afzal ko'radilar, boshqalari esa yanada sifatli yondashuvni afzal ko'radilar. Sifatli tadqiqot usuli fokus-guruhlarni, onlayn intervyularni va hokazolarni o'z ichiga oladi.
Ushbu ma'lumotlar korxonalarga mahsulotni ishlab chiqish, marketing va sotish bo'yicha yaxshiroq qarorlar qabul qilishda yordam berish uchun ishlatilishi mumkin. Bozor tadqiqotlari turli usullarda, jumladan, so'rovlar, intervyular, fokus-guruhlar va kuzatishlar orqali o'tkazilishi mumkin. Nima uchun chuqur tahlil muhim Har bir vaziyat uchun to'g'ri usulni tanlash muhimdir, chunki turli usullar turli xil ma'lumotlarni taqdim etishi mumkin. Chuqur tahlil bugungi raqobatbardosh bozor tahlilida muvaffaqiyat qozonishni istagan har qanday biznes uchun muhim vositadir. Bu korxonalarga iste'molchilarning xatti-harakatlarini va mavjud vaziyatga javoban qanday o'zgarganligini tushunishga yordam beradi.
Bundan tashqari, bozor tadqiqotlari pandemiya natijasida paydo bo'lishi mumkin bo'lgan yangi imkoniyatlarni aniqlashi mumkin. Masalan, korxonalar hal qilishi mumkin bo'lgan ayrim mahsulotlar yoki xizmatlarga talab ortishi mumkin. Bozor tadqiqotlari, shuningdek, korxonalarga pandemiyaning o'z sohalariga potentsial ta'sirini tushunishga va ularning faoliyatiga zarur o'zgarishlar kiritishga yordam beradi. Muxtasar qilib aytganda, bozor tadqiqotlari korxonalar uchun Covid pandemiyasini engish va boshqa tomondan muvaffaqiyatli paydo bo'lish uchun muhim vositadir.
Chuqur tahlil qilish murakkab jarayon, lekin u atrofimizdagi dunyoni tushunish uchun kuchli vositadir. Bozorni o'rganish - bu iste'molchilarning ehtiyojlari va istaklari haqida ma'lumot to'plash jarayoni.

Download 0.83 Mb.

Do'stlaringiz bilan baham:
  1   2   3   4




Ma'lumotlar bazasi mualliflik huquqi bilan himoyalangan ©fayllar.org 2024
ma'muriyatiga murojaat qiling