Bir omilli chiziqli regression model turlari


Download 117.91 Kb.
bet1/2
Sana16.12.2020
Hajmi117.91 Kb.
  1   2

15-вариант

  1. Bir omilli chiziqli regression model turlari

  2. Ekonometrikada qollaniladigan tenglamalar tizimi xaqida tuchuncha

  3. Hududlar bo’yicha aholining bir kunlik o’rtacha ish haqi va bitta mehnatga layoqatli aholining jon boshiga to’g’ri keladigan yashash minimumi haqida ma’lumotlar berilgan(1.6-jadval).

  4. 1.6-jadval

    Hududlar raqami

    Bitta mehnatga layoqatli aholining jon boshiga to’g’ri keladigan yashash minimumi, ming so’m, x

    Bir kunlik o’rtacha ish haqi,

    ming so’m,y

    1

    178

    133

    2

    182

    148

    3

    187

    134

    4

    179

    154

    5

    189

    162

    6

    106

    195

    7

    167

    139

    8

    188

    158

    9

    173

    152

    10

    187

    162

    11

    176

    159

    12

    115

    173



  5. Topshiriq:

1. Regressiya parametrlari va korrelyatsiya koeffitsientini statistik ma’nodorligini baholang.

Уравнение парной регрессии.
На основании поля корреляции можно выдвинуть гипотезу (для генеральной совокупности) о том, что связь между всеми возможными значениями X и Y носит линейный характер.
Линейное уравнение регрессии имеет вид y = bx + a
Оценочное уравнение регрессии (построенное по выборочным данным) будет иметь вид y = bx + a + ε, где ei – наблюдаемые значения (оценки) ошибок εi, a и b соответственно оценки параметров α и β регрессионной модели, которые следует найти.
Для оценки параметров α и β - используют МНК (метод наименьших квадратов).
Система нормальных уравнений.
a·n + b·∑x = ∑y
a·∑x + b·∑x2 = ∑y·x
Для расчета параметров регрессии построим расчетную таблицу (табл. 1)

x

y

x2

y2

x*y

178

133

31684

17689

23674

182

148

33124

21904

26936

187

134

34969

17956

25058

179

154

32041

23716

27566

189

162

35721

26244

30618

106

195

11236

38025

20670

167

139

27889

19321

23213

188

158

35344

24964

29704

173

152

29929

23104

26296

187

162

34969

26244

30294

176

159

30976

25281

27984

115

173

13225

29929

19895

2027

1869

351107

294377

311908


Для наших данных система уравнений имеет вид
12a + 2027·b = 1869
2027·a + 351107·b = 311908
Получаем эмпирические коэффициенты регрессии: b = -0.4358, a = 229.367
Уравнение регрессии (эмпирическое уравнение регрессии):
y = -0.4358 x + 229.367
1. Параметры уравнения регрессии.
Выборочные средние.



Выборочные дисперсии:


Среднеквадратическое отклонение


Коэффициент корреляции b можно находить по формуле, не решая систему непосредственно:


Download 117.91 Kb.

Do'stlaringiz bilan baham:
  1   2




Ma'lumotlar bazasi mualliflik huquqi bilan himoyalangan ©fayllar.org 2020
ma'muriyatiga murojaat qiling