Эконометрические модели определения влияния налоговых выплат на инвестиции в туризм
Download 53.67 Kb.
|
SCOPUS
- Bu sahifa navigatsiya:
- Результаты множественного регрессионного анализа
- Факторы, влияющие на цену туристского продукта
- Результаты регрессионного анализа
- Y = 5998.6 + 0.007 x 1 +0.02 x 2 +0.06 x 3 – 0.21 x 4 ;
- Y = 5998.6 + 0.007 x 1 +0.02 x 2 +0.06 x 3 – 0.21 x 4
|
Эконометрические модели определения влияния налоговых выплат на инвестиции в туризм Привлечение инвестиций в развитие рынка туристских услуг является стратегическим направлением программ развития как страны так регионов, обладающих туристско-рекреационным потенциалом. Именно инвестирование индустрии туризма, ее инфраструктуры позволит поднять деловую активность, решить социальные задачи и как следствие повысить конкурентоспособность отечественного туризма. Здесь актуальным является системный подход, интегрирующий усилия бизнеса, местных органов власти, правительства и профильных ведомств. Налоговое стимулирование развитие туристского бизнеса поднимет его привлекательность не только для местных, но и иностранных инвесторов. Поэтому необходимо определить влияние налоговых выплат на инвестиции, который и в перспективе будет приносить экономическую выгоду не только организации, но и дестинации. На объем инвестиций оказывают влияние множество факторов, такие, как: доходность организации, выплачиваемые налоги, сумма основного капитала, основных средств и расходы организации. Управление этими факторами позволить усилить инвестиционную привлекательность бизнеса и региона и обеспечит более высокие прибыли туристским организациям. В целях анализа проблем инвестирования необходимо комплексное исследование факторов с помощью разработки моделей. В анализе инвестирования были применены традиционные статистические приёмы: группировки, абсолютных и относительных величин, средних величин, Однако эти методы не дают возможность определить размер влияния факторов на стоимость туристского продукта. Эконометрические методы позволяют одновременно применять традиционные приёмы и сочетать качественно-теоретический анализ с количественно-математическим, выявлять существование взаимосвязи факторов и размер влияния этих факторов на объем инвестирования. Определение всех неизученных факторов и их целенаправленное использование для повышения инвестиционной привлекательности является важнейшим элементом разработки дорожных карт и стратегических планов развития регионов. Экономико-математические методы анализа создают большие возможности для исследования силы связи и выявления закономерностей и эмпирического наблюдения за сложными социально-экономическими явлениями. В настоящее время создано огромное число программных продуктов, ускоряющих процесс применения этих методов и позволяющих произвести отбор наиболее значимой модели прогнозирования. В нашем исследовании поставлена задача разработки модели определения влияние факторов на повышение инвестиционной привлекательности турорганизации и региона на базе существующих и вовлекаемых в туристский оборот ресурсов. В этой связи были рассмотрены научные работы ряда ученых таких, как О.Э.Башина1, М. Иванова2, Эндрю Ф.Сигел3, Р.А.Шмойлова4, И.И.Жуманов5, М.К.Пардаева6, которые разработали и усовершенствовали методы прогнозирования на основе корреляционно-регрессионного анализа. В туристской деятельности с помощью методов корреляционно-регрессионного анализа возможно выявления связи между факторами и силы этой связи, а также определения размера вмешательства в процессы регулирования, контроля, оценки и управления деятельности туроператоров. Важнейшим этапом построения модели в туризме является выбор формы связи, характеризующей зависимость результативного, прогнозируемого показателя от установленных факторов, влияющих на этой показатель. Задача заключается в нахождение аналитического выражения, показывающего как величина Y - объем инвестиций зависит от величин x1, x2 ,....хn факторов. В нашем исследовании таковыми являются доходность организации, выплачиваемые налоги, сумма основного капитала, основных средств и расходы организации.. Необходимо найти зависимость Y = f (x1, x2 ,....хn ). Для этого следует использовать метод корреляционно-регрессионного анализа. Таблица 1 Результаты множественного регрессионного анализа
Основным методом решения задач нахождения параметров уравнения прогнозирования является метод наименьших квадратов, разработанный К.Ф.Гауссом, заключающейся в минимизации квадратов отклонений фактически измеренных значений зависимой переменной y от её значений, вычисленных по уравнению связи с факторными признаками. В прогнозировании параметров наиболее распространенными и изученными являются следующие уравнения: Линейное уравнение – Y = a + b1 x1 + b2x2+ ….+bnxn; Параболическое уравнение - Y = a + b x + сx2; Гиперболическое уравнение - Y = a + b/ x; Логарифмическая - Y = a + b1lnx1 + b2lnx2 +…..+ bnlnxn; Степенная – Y = ax1b1x2b2…xnbn . При изучении зависимости цены туристского продукта и факторов используем линейную форму многофакторных связей не только как наиболее математически обоснованную, но и как форму, предусмотренную пакетами прикладных программ для ПЭВМ. С целью выявления факторов, влияющих на объем инвестиций, нами была исследована деятельность 25 стабильно функционирующих туристских организаций, которые существуют на рынке 5-10 лет. В основном эти туры познавательные, событийные, исторические, религиозные и экологические. (См.приложение 2). Типичный туристский продукт включает в себя следующие идентифицирующие элементы: название, маршрут, продолжительность тура, разновидность тура, программа тура, структура расходов и цена туристского продукта на 1 туриста в долларах США. Сведения о деятельности туристских организаций Самарканда
Инвестиционная привлекательность организации зависит от множества факторов: правовой климат в стране, налоговая система, стоимость активов, объемы продаж, список клиентов, квалификация персонала. В процессе наблюдения было выявлено 4 основных факторов, влияющих на инвестиционную привлекательность: доходность организации, расхолы организации, налоговые выплаты, сумма основных средств. Таблица 2 Факторы, влияющие на цену туристского продукта
С помощью программы Excel мы получили результаты регрессионого анализа данных о цене туристского продукта (Приложение 3). Высокий показатель R свидетельствует о сильной положительной взаимосвязи между выявленными факторами, данные довольно плотно сгруппированы (с небольшим случайным разбросом) вокруг прямой линии, направленной вверх и вправо. Таблица 3. Результаты регрессионного анализа
Установленные факторы на 70.1 % объясняют изменчивость инвестиций в туризме, а остальные 29.9% объясняются влиянием других неустановленных факторов. Cтандартная ошибка оценки Se= 7619 тыс.сум говорит о размере расхождения фактической суммы и прогнозируемой суммы инвестиций. Уравнение регрессии в нашем случае имеет вид: Y = 5998.6 + 0.007 x1+0.02x2 +0.06 x3– 0.21 x4 ; Уравнение регрессии свидетельствует о том, что при уменьшении налогов на 2100 сум сумма инвестиций возрастет на 5998,6 тыс.сум. 
Рис..1. Влияние факторов на сумму инвестиций Влияние налоговых выплат на развитие сферы туризма и на инвестиционную активность бизнеса очевидно. Уменьшение налоговых выплат на 210 сум приводит к росту инвестирования на 5998,6 тыс.сум. Однако этот эффект возможен при расширении турбизнеса за счет роста основных средств, капиловложений. Поскольку долгосрочное инвестировании в основном носит форму капиталовложений. На данном этапе развитие туризма в Узбекистане актуальным становиться строительство хостелов, ресторанов нациольных блюд, закупка транспортных средств (комфортабельных автобусов, даблдекеров). Налоговые стимулы вкупе с рациональными расходами на рекламу и продвижение услуг, совместные усилия с местным сообществом, местными органами власти по агитации и формированию привлекательного имиджа страны, что обеспечит прилив иностранных инвестиций. А это является стратегической задачей реформирования экономики на современном этапе. Таким образом, для определения влияния наловых выплат на инвестирование сферы туризма нами разработана следующая многофакторная модель:
Применение этой модели обеспечит научную обоснованность государственных, региональных программ инвестирования в туризм, а так же стратегий расширения турбизнеса в Узбекистане. Таким образом, внедрение разработанных моделей в программы регионального развития на перспективу обеспечат последовательное повышение конкурентоспособности дестинации. Апробация этих моделей на уровне региона позволит занять Узбекистану достойное место на рынке мировой туристской индустрии. 1 Башина О.Э. Общая теория статистики. Учебник. – М., 2002.- С.120-138. 2 М.Иванова. Экономическая статистика. Учебник. – М., ИНФРА. 2000. – С. 117-128. 3 Эндрю Ф.Сигел. Практическая бизнес-статистика.4-е издание, М.-Спб, 2002. – С. 389-450. 4 Шмойлова Р. А. Теория статистики. Учебник. – М., 2004. - С.230- 250. 5 Жуманов И.И. Моделирование процессов обработки информации для директивных органов области. – Самарканд: СамДУ нашриёти, 2004. -128 с. 6 Туристик корхоналар фаолиятини тахлил килишда кулланиладиган математик моделларнинг типлари. ИАК, Самарканд, 2008. - Б. 257-259. Download 53.67 Kb. Do'stlaringiz bilan baham: 
| |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||