Examen parcial estocastica semana 4

examen parcial estocastica

semana 4

Física

Politécnico Grancolombiano - Institución Universitaria

9 pag.

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Examen parcial - Semana 4

Fecha de entrega

 

14 de abr en 23:55

 

Puntos

 

70

 

Preguntas

 

7

Disponible

 

11 de abr en 0:00 - 14 de abr en 23:55 

4 días

 

Límite de tiempo

 

90 minutos

 

Intentos_permitidos'>Intentos permitidos

 

2

Instrucciones

Historial de intentos

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Intento

Hora

Puntaje

Intento

Hora

Puntaje

MÁS RECIENTE

Intento 1 

51 minutos

58.71 de 70



 

Las respuestas correctas estarán disponibles del 14 de abr en 23:57 al 15 de abr en 23:59.

Puntaje para este intento: 

58.71

 de 70

Entregado el 14 de abr en 19:18

Este intento tuvo una duración de 51 minutos.

10 

/ 10

 pts

Pregunta 1

A un centro de atención telefónica ingresan llamadas de los clientes siguiendo un

proceso Poisson con tasa media de 9.3 llamadas/hora. El 39\% de las llamadas

son para reclamaciones y el restante para efectuar alguna transacción.

¿Cuál es la probabilidad de que entre las 9:00 am y las 10:00 am, 3 clientes

llamen al centro de atención por una reclamación?

0.2115

10 

/ 10

 pts

Pregunta 2

A un centro de atención telefónica ingresan llamadas de los clientes siguiendo un

proceso Poisson con tasa media de 7 llamadas/hora. El 39\% de las llamadas son

para reclamaciones y el restante para efectuar alguna transacción.

Si un agente acaba de colgar con un cliente que llamó por una reclamación, ¿cuál

es la probabilidad de que el próximo cliente que llame, lo haga por una

transacción?

0.0061

10 

/ 10

 pts

Pregunta 3

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A un centro de atención telefónica ingresan llamadas de los clientes siguiendo un

proceso Poisson con tasa media de 8.3 llamadas/hora. El 42\% de las llamadas

son para reclamaciones y el restante para efectuar alguna transacción.

 Si el centro de atención inicia labores a las 8:00 am, ¿cuál es la probabilidad de

que la primera llamada por una reclamación entre después de las 8:15 am?

0.418

10 

/ 10

 pts

Pregunta 4

A un centro de atención telefónica ingresan llamadas de los clientes siguiendo un

proceso Poisson con tasa media de 9.6 llamadas/hora. El 41\% de las llamadas

son para reclamaciones y el restante para efectuar alguna transacción.

Si a las 8:30 am llama el primer cliente y lo hace por una transacción, ¿cuál es la

probabilidad de que la primera llamada por una reclamación entre después de las

9:00 am?

0.1397

10 

/ 10

 pts

Pregunta 5

A un centro de atención telefónica ingresan llamadas de los clientes siguiendo un

proceso Poisson con tasa media de 5.4 llamadas/hora. El 44\% de las llamadas

son para reclamaciones y el restante para efectuar alguna transacción.

¿Cuál es la probabilidad de que entre las 9:00 am y las 10:00 am, 4 clientes

llamen al centro de atención por una transacción?

0.169

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0 

/ 10

 pts

Pregunta 6

Incorrecto

Incorrecto

A un centro de atención telefónica ingresan llamadas de los clientes siguiendo un

proceso Poisson con tasa media de 6.9 llamadas/hora. El 8\% de las llamadas son

para reclamaciones y el restante para efectuar alguna transacción.

¿Cuál es la probabilidad de que entre las 9:00 am y las 10:00 am, 5 clientes

llamen al centro de atención?

0.131

8.71 

/ 10

 pts

Pregunta 7

Parcial

Parcial

En una pequeña tienda se venden productos al detal de lunes a viernes en horario

de 8:00 a.m. a 5:00 p.m. en jornada continua. La política de inventarios que lleva

la tienda es como sigue: a las 5:00 p.m. del viernes de cada semana se revisa el

almacén para ver cuántos productos hay en stock. Si el número de unidades es

menor a 2, entonces se ordenan suficientes unidades para que el lunes al abrir la

tienda se tengan exactamente 4 unidades en stock, las unidades que se pidan el

viernes llegan al almacén el lunes antes de las 8:00 a.m., sin embargo, si el

viernes a las 5:00 p.m. se tienen es stock 2 o más unidades no se hace ningún

pedido. Cualquier cliente que llegue al almacén no encuentre el producto se

considera una venta perdida. Asuma que la demanda de unidades durante la

semana se puede modelar como una V.A. de Poisson con media 4

(unidades/semana)

Defina a X

n

 como el número de unidades en stock el viernes a las 5:00

pm. Modele el inventario de la tienda como una CMTD y construya la matriz de

probabilidades de transición, considere que el espacio de estados está dado por

S={0, 1, 2, 3, 4}. (redondee a tres decimales y utilice "." como separador de

decimales)

P =

 

  0

1

2

3

4

0

0.567

0.195

0.147

0.073

0.018

1

0.567

0.195

0.147

0.073

0.018

2

0.908

0.073

0.018

0

0

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Respuesta 2:

Respuesta 3:

Respuesta 4:

Respuesta 5:

3

0.762

0.147

0.073

0.018

0

4

0.567

0.195

0.147

0.073

0.018

 

Halle la distribución de estado estable del sistema (redondee a tres decimales y

utilice "." como separador de decimales):

Π = [

 

0.621

  , 

0.177

 ,  

0.126

 , 

0.061

  , 

0.015

 

]

¿Cuál es el número promedio de unidades en stock, en estado estable? 

0.671

 (redondee a tres decimales y utilice "." como separador de

decimales)

0.567

T

0.195

T

0.147

T

0.073

T

0.018

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Respuesta 12:

Respuesta 13:

T

0.567

T

0.195

T

0.147

T

0.073

T

0.018

T

0.908

0.073

T

0.018

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T

0

T

0

T

0.762

T

0.147

T

0.073

T

0.018

T

0

T

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Respuesta 28:

Respuesta 29:

0.567

T

0.195

T

0.147

T

0.073

T

0.018

T

0.177

T

0.126

T

0.061

0.015

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Respuesta 30:

T

0.671

Puntaje del examen: 

58.71

 de 70

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