I-variant. Mashinali o‘qitishda sinflashtirish algoritmlari va ularni dasturlash. Logistik regressiya tushunchasi va ularning mashinali o‘qitishda qo‘llanilishi. Mashinali o‘qitish turlari. Mashinali o‘qitish jarayonining umumiy qadamlari

Oraliq nazorat.
I-variant.
1.Mashinali o‘qitishda sinflashtirish algoritmlari va ularni dasturlash.
2.Logistik regressiya tushunchasi va ularning mashinali o‘qitishda qo‘llanilishi.
3.Mashinali o‘qitish turlari. Mashinali o‘qitish jarayonining umumiy qadamlari.
II-variant.
1.Chuqur o‘qitishga asoslangan neyron tarmoqlar.Svertkali neyron tarmoqlar(CNN).
2. Rekurrent neyron tarmoqlari, Avtoenkoderlar va boshqa chuqur o‘qitishsha asoslangan algoritmlar arxitekturalari va ularning imkoniyatlari.
3. Sun’iy neyron tarmoqlarining zamonaviy dasturiy vositalari.
III-variant.

1. 
   Mashinali o‘qitish uchun chiziqli algebra. Chiziqli algebra masalalarini dasturlash.
   
2. 
   Bir o‘zgaruvchili va ko‘p o‘zgaruvchili chiziqli regressiya masalalari va ularni dasturlash.
   
3. 
   Mashinali o‘qitishga kirish va uning asosiy tushunchalari, algoritmlari.
   

IV-variant.

1. 
   Neyron tarmoqlarni regulyarizatsiyalash.
   
2. 
   Mashinali o‘qitishga kirish va uning asosiy tushunchalari, algoritmlari.
   
3. 
   Logistik regressiya tushunchasi va ularning mashinali o‘qitishda qo‘llanilishi.