Исходные данные приведены для трёх случаев

Необходимо на языке Python разработать программу для прогнозирования суточного графика электрической нагрузки на основе метода SSA (пример алгоритма для Mathcad есть в файле ВР.pdf, необходимо его перевести на Python с выводом всех промежуточных матриц и графиков).
Исходные данные приведены для трёх случаев (1 - данные за 24 часа, 2 - данные за 72 часа, 3 - данные за 365 дней).
В первых двух случая прогноз необходим на следующие 24 часа, в третьем - на 365 дней. Также полученные результаты прогнозирования необходимо сравнить с другими методами: регрессионный, ARIMA, авторегрессионный с экспоненциальным сглаживанием (можно использовать стандартные библиотеки).