Нормальный закон распределения


Download 177.69 Kb.
bet4/5
Sana09.09.2022
Hajmi177.69 Kb.
#803523
1   2   3   4   5
Bog'liq
KATTA SONLAR QONUNI
Shifokor siri muammosini etik, 545454545, tarjimashunoslik, tarjimashunoslik, Django(1-dars)(@uz python), Abdusodiq Irisov. Chahoriyorlar (4 halifa haqida risola), Mavzu Muqimiy “Sayohatnoma”si Reja Muqimiy hayot yo’li Muqimiy-fayllar.org, 1916-yilgi xalq xarakati o‘z ifodasini topgan adabiyotlar ro‘yxatini tuzib chiqish, 1916-yilgi xalq xarakati o‘z ifodasini topgan adabiyotlar ro‘yxatini tuzib chiqish, Муроджон Юсупов 610-17 СИ амал.7new, 19-20-21- labaratoriya MB, А.Каримов, kapetinglar sulolasi hukmronligi davrida fransiya ichki va tashqi siyosati, kapetinglar sulolasi hukmronligi davrida fransiya ichki va tashqi siyosati, 10
Bernoulli Teoremasi
Mustaqil sinovlar ketma-ketligi amalga oshirilsin, natijada har bir voqea sodir bo'lishi yoki bo'lmasligi mumkin Va va bu hodisaning yuzaga kelish ehtimoli har bir sinov bilan bir xil va tengdir r. Agar voqea bo'lsa Va aslida sodir bo'ldi m bir marta n sinov, keyin munosabat m/n biz bilganimizdek, voqea sodir bo'lgan chastotani chaqiramiz Va. Chastota tasodifiy o'zgaruvchidir va chastota qiymatni qabul qilish ehtimoli m/n, Bernulli formulasi bilan ifodalanadi : 
Bernoulli shaklidagi katta sonlar qonuni quyidagicha: ehtimol, siz xohlaganingizcha birlikka yaqin bo'lsangiz, juda ko'p sonli tajribalar bilan, voqea sodir bo'lishining chastotasi va uning ehtimolidan ozgina farq qiladi, I. e.
boshqacha aytgandan tajribalar sonining cheksiz ko'payishi bilan a hodisasining m/n chastotasi ehtimol P(a) ga yaqinlashadi.
Bernoulli teoremasining isboti:
Tasodifiy qiymatni ko'rib chiqing M(m)=np va D (m) = npq, keyin
Chebyshevning ikkinchi lemmasi tasodifiy qiymatga qo'llaniladi:
Chegaraga o'tish, shubhasiz, bizda
LYAPUNOV VA LAPLAS TEOREMALARI
Lyapunov Teoremasi. 
Ko'pincha bunday tasodifiy o'zgaruvchilar bilan shug'ullanish kerak, ular ko'p sonli mustaqil tasodifiy o'zgaruvchilar yig'indisi. Ba'zi juda umumiy sharoitlarda, bu miqdor normal holatga yaqin taqsimotga ega ekanligi ayon bo'ladi, ammo har bir atama ehtimollik taqsimotining normal qonuniga bo'ysunmasligi mumkin. Ushbu shartlar Lyapunov * tomonidan topilgan va uning nomi bilan atalgan teoremaning mazmunini tashkil etadi. 
Biz Lyapunov teoremasidan faqat dalillarni keltirmaymiz.
Ketma-ketlik juft mustaqil bo'lsin. matematik taxminlar va tafovutlar bilan tasodifiy o'zgaruvchilar
va bu qiymatlar quyidagi ikkita xususiyatga ega: 
1) Har qanday i uchun tengsizlik mavjud bo'lgan l raqami mavjud
tasodifiy o'zgaruvchilarning qiymatlari matematik taxminlarga nisbatan teng ravishda cheklangan deb aytiladi;
Miqdori cheksiz ravishda oshib bormoqda
Keyin etarlicha katta n bilan summa normal holatga yaqin taqsimotga ega. 

Download 177.69 Kb.

Do'stlaringiz bilan baham:
1   2   3   4   5




Ma'lumotlar bazasi mualliflik huquqi bilan himoyalangan ©fayllar.org 2022
ma'muriyatiga murojaat qiling