Nutq Tanish Algoritmlari

214-17 guruh talabasi Marufjonov Farhodning

Nutq Tanish Algoritmlari fanidan yozgan

Yakuniy nazorat ishi

Javoblar

1. Raqamli audio signalni qayta ishlash tizimi analog nutq signalining raqamli ko'rinishini taqdim etadi. Analog-raqamli konversiya (ADC) natijasida uzluksiz signal har birining soni bo'lgan bir qator diskret vaqt namunalariga aylanadi. Ushbu raqam signalni ma'lum bir aniqlik bilan bir nuqtada tavsiflaydi. Taqdim etishning aniqligi qabul qilingan raqamlar oralig'ining kengligiga va natijada ADC hajmiga bog'liq. Signaldan raqamli qiymatlarni chiqarish jarayoni kvantlash deyiladi. Signalni namunalarga bo'lish jarayoni namuna olish yo'li bilan amalga oshiriladi. Bir soniyada namunalar soni tanlab olish tezligi deb ataladi. Ovoz to'lqinini qayta ishlash jarayoni 1-rasmda sxematik tarzda ko'rsatilgan.


Mikrofondan analog akustik signal namunasi olinadi va ADC yordamida miqdoriy hisoblanadi. So'zni amalga oshirish deb ataladigan narsa sodir bo'ladi, ya'ni so'zning (ovozning) talaffuzini raqamli ro'yxatga olish (ovozli signal) namunalari ketma-ketligi shaklida (sk). Raqamli ishlov berish jarayonida so'zni (tovushni) anglash kadrlar ketma-ketligiga bo'linadi {Xi}. X kadr (uzunlik N) s1, s2, ..., sN audio signallari namunalarining ketma-ketligi. Kadr uzunligi o'z vaqtida belgilanadi. Masalan, N = 100 va namuna olish tezligi 8000 Hz bo'lsa, u 12,5 ms davomiyligiga mos keladi. Kadrlar chegarasida ma'lumotlar yo'qolishiga yo'l qo'ymaslik uchun ramkalar ko'pincha bir-biriga nisbatan almashtiriladi. Kadrlarni siljitish bosqichi - quyidagi freymlarning boshlari orasidagi tovush namunalarining soni. N dan kichikroq ofset qadam (ramka uzunligi) ramkalarning "ustma-ust" bo'lishini anglatadi.

2. Qobiq qisqa muddatli (yoki oyna) tahlil yordamida nutq segmentini qayta ishlashni amalga oshiradi. Qisqa muddatli tahlil g'oyasi quyidagicha: tahlil oynasi bir muncha ofset bilan o'z vaqtida harakat qiladi, har bir pozitsiyada oynaga kirgan signal bo'limi uchun xarakteristikalar vektori hisoblanadi, ketma-ket vektorlar to'plami signal tasviri sifatida qaraladi. Olingan signal tasviri rangli sirt yordamida konvertda ko'rsatiladi, uning rangi spektral to'lqin to'lqinining tahlilida to'lqin to'lqinlari spektriga o'xshash tarzda hisoblab chiqiladi, shu bilan birga kulrang shkalaning maksimal va minimal chegaralarini o'zgartirish mumkin. Belgilangan maksimal qiymatdan yuqori bo'lgan xarakterli qiymatlarga ega bo'lgan barcha nuqtalar qora rangga, belgilangan minimal qiymatdan pastroqlar oq rangga ega. Bu signal naqshlarini vizual baholashni yaxshilaydi. Ushbu konvertda xarakteristikalar vektorini hisoblash uchun Furye konvertatsiyasiga asoslangan spektral tahlil, diskret to'lqin to'lqini konvertatsiyasiga asoslangan ko'p o'lchovli tahlil va bo'r chastotali cepstral tahlildan foydalaniladi. E'tibor bering, Furye konvertatsiyasidan foydalanganda, qisqa muddatli tahlil oynali Furye konvertatsiyasi hisoblanadi. Xarakteristikalar vektorini ajratish usuli sifatida ko'p miqyosli tahlildan foydalanganda, ma'lum bir signal segmenti uchun to'lqin to'lqinlari spektrining har bir darajasida mutlaq qiymatdagi maksimal to'lqin koeffitsientlari olinadi. Shakl. 3 signal segmentiga qisqa muddatli tahlil vositasini qo'llash natijasini ko'rsatadi.

Fourier transform spektral tahlili dalgacık analizi natijalarini tasdiqlash va doimiy va o'zgaruvchan oyna tahlillarini taqqoslash uchun ushbu dastur dasturiga kiritilgan. Bundan tashqari, sefstral koeffitsientlarni hisoblashda konvertda energiya spektri ishlatiladi.


Raqamli signallarni tahlil qilish uchun eng ko'p ishlatiladigan

Fourier asosidagi spektral tahlil . Ushbu ishlov berish usuli

tahlil qilinadigan chastota komponentini tavsiflashga imkon beradi

signal. Chastotani tahlil qilishni amalga oshirish uchun siz foydalanishingiz mumkin

diskret to'g'ridan-to'g'ri (1.11) va teskari (1.12) Furye transformatsiyalari. Uchun

nutq ma'lumotlarining bir o'lchovli massivi x (i), bu erda i = 1,2, ..., N, koeffitsientlar

Fourier seriyasiga quyidagicha ta'rif berilgan:

Vaqt domeniga qaytish:

Furye konvertatsiyasining haqiqiy qismi (kosinus) aniqlangan

shunday: Re (X (k)) = X cos (k), xayoliy (sinus) shunday: Im (X (k)) = X sin (k).

Keyin quyidagi qiymatlar aniqlanadi:

K o'zgaruvchisi chastota ma'nosiga ega bo'lgani uchun tahlil qilish mumkin

A (k) va Ψ (k) funktsiyalarini tekshiradigan signalning chastotali xarakteristikalari.

Furye konvertatsiyasining asosiy kamchiligi - bu etishmasligi

statsionar signalni statsionar bo'lmagan signaldan farqlash qobiliyati, bilan

1.11-rasmda ko'rsatilganidek, xuddi shu spektral kompozitsiya.

Ushbu hodisa foydalanishda bir qator cheklovlarni keltirib chiqaradi

Signal tahlilida Fourier konvertatsiyasi.