O‘zbekiston respublikasi axborot texnologiyalari va kommunikatsiyalarini rivojlantirish vazirligi muhammad al‑xorazmiy nomidagi toshkent axborot texnologiyalari universiteti ma’lumotlarning intellektual tahlili

O‘ZBEKISTON RESPUBLIKASI AXBOROT TEXNOLOGIYALARI VA KOMMUNIKATSIYALARINI RIVOJLANTIRISH VAZIRLIGI
MUHAMMAD AL‑XORAZMIY NOMIDAGI TOSHKENT AXBOROT TEXNOLOGIYALARI UNIVERSITETI





Ma’lumotlarning intellektual tahlili


1-laboratoriya ishi
Simple linear regression

Guruh: 212-18 KIF

Bajardi: Shoyimov Jahongir
Tekshirdi: Ochilov Temur
Toshkent 2021
1-laboratoriya ishi
Simple linear regression


Maqsad: Biz bu labaratoriya ishida housing_data bazadagi uy narxlari va maydon lari orasidagi munosabatni simple linear regression kutubxonasi yordamida o’rganib chiqamiz.
1.Import the relevant libraries:
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import statsmodels.api as sm
import seaborn as sns
sns.set()


yuqorida biz kutubxonalarni chaqirib oldik.
2.Load the data:
data = pd.read_csv('housing_data.csv')
data = data.dropna()

bu yerda esa 'housing_data.csv' bazani o’qib olamiz va data ga o’zlashtirdik.

data.dropna() bu esa null qiymatli ma’lumotlarni ajratib olish.


3.data.isnull().sum()
size 0
price 0
dtype: int64

demak null qiymatli ma’lumotlar yuq ekan.

4. 498 rows × 2 columns
bu yerda bazani ekranga chiqardik.


5.data.describe()

Yuqorida 'housing_data.csv' bazadagi ma’lumotlarning eng ko’p ishlatilinadiganlarini jupyter bizga chiqarib berdi.

Create your first regression