Parallel kompyuter arxitekturasi va dasturlash

---

Talabalar uchun “Parallel kompyuter arxitekturasi va dasturlash” fanidan 

kurs ishi mavzulari 

(Har bir talaba tartib raqami bo’yicha kurs ishi mavzusini tanlaydi) 

№ 

Kurs ishlari nomlari 

1 

Hisoblash mashinalarida parallelashtirish asoslari. Parallelashtirish -unumdorlikni 

oshirishning qulay ususli. 

2 

PRAM (Parallel Random Access Machines) modellar 

3 

Parallel kompyuter xotira arxitekturalari va ularning dasturlashdagi ahamiyati 

4 

Umumiy xotirali hisoblash tizimlari. OpenMP texnologiyasi. 

5 

Dasturlash tillarining parallel hisoblash tizimlaridagi qo’llanilish ahamiyati. 

6 

Ma’lumotlarni parallel qayta ishlash tizimlari va ularning qo’llanilish sohalari. 

7 

Parallel qayta ishlashda tezkor xotiraning ahamiyati. 

8 

Ikki o’lchovli signallarga parallel ishlov berishda MPI vositasining imkoniyatlari 

9 

Intel firmasining i5 protsessorining 8 avlodi 

10 

Rial vaqt tizimlarida internetda ma’lumotlar oqimini parallar qayta ishlash 

11 

Parallel dasturlash modellari. Single Program Multiple Data (SPMD) va Multiple 

Program Multiple Data (MPMD) modeli 

12 

Intel firmasining ko’pyadroli protsessorlari. I3 protsessorining avlodlari 

13 

Von-Neyman kompyuter arxitekturasi. Bu arxitekturaning parallel tizimlarda 

qo’llanilishi 

14 

Java dasturlash tilining yuqori darajali qayta ishlash yo’llari 

15 

C/C++ dasturlash tillarining parallel dasturlashda unumdorlikni oshirishdagi 

imkoniyatlari 

16 

Oqimli qayta ishlash texnologiyalari va ularning ko’pyadroli protsessorlarda 

qo’llanilishi 

17 

Intel va AMD protsessorlarining ma’lumotlarni parallelashtirish texnologiyalarining 

umumiy va farqli tomonlari 

18 

Operatsion tizimlarining unumdorlikni oshirishdagi ahamiyati. 

19 

Xotira turlari. Kesh xotiraning oqimlarni qayta ishlashdagi o’rni va uning xususiyatlari 

20 

Intel® Turbo Boost texnologiyasi. Uning tezkorlikni oshirishdagi ahamiyati 

21 

Intel® Hyper-Threading texnologiyasi va qo’llanilishi. 

22 

Vektorli qayta ishlovchi protsessorlar va ularning qo’llanilish sohalari 

23 

Grafik protsessorlarda parallelashtirish jarayonlari. CUDA texnologiyasi. 

24 

MPI texnologiyasi. Uning parallel ishlov berishdagi imkoniyatlari. 

25 

AMD protsessorining paralellashtirishdagi imkoniyatlari 

26 

Suniy intellect sohasida neyron tarmog’ini o’qitishdagi tezkorlikni oshirish yo’llari 

27 

JAVA dasturlash tilida paralellashtirish imkoniyatlari 

28 

Mobil ilovalar protsessorlaridagi parallel qayta ishlash imkoniyatlari 

29 

Vektor-konveyr arxitekturasi. NVIDIA ning CUDA arxitekturasidan foydalanib C 

dasturlash tilida 3D tasvirlar ustida amallar bajaruvchi dastur ishlab chiqish 

30 

Taqsimlangan tizimlar arxitekturasi. MPI texnologiyasi qo’llanilish sohasi