RegML: Regularization Methods for Machine Learning An Advanced Machine Learning Course


Download 5.96 Kb.
Pdf ko'rish
Sana10.07.2018
Hajmi5.96 Kb.
background image
 

 

RegML: Regularization Methods for Machine Learning 



An Advanced Machine Learning Course

 

 



Duration:  

24 hours in 12 classes of 2 hours each. There can be a final examination previous agreement 

with  the instructors. 

 

Teacher:  Lorenzo Rosasco  - University of Genova  - lorenzo.rosasco@unige.it 

 

When: June 27 - July 1, 2016 



 

Where DIBRIS - Via Dodecaneso, 35 

 

Abstract 

A 20 hours advanced machine learning course including theory classes and practical laboratory session. The 

course covers foundations as well as recent advances in Machine Learning with emphasis on  high dimen-

sional  data  and regularization  methods.  In  many  respect  the  course  is  compressed  version  of  the  9.520 

course at MIT (http://www.mit.edu/~9.520) 



 

 

Prerequisites 

Having  attended  a    basic  machine  learning  course  is  preferable.  Also  basic  probability  and  calculus  is 

needed. 


 

 

References 

Notes will be given. Reference lists are available at the MIT link.  



 

 

 




Download 5.96 Kb.

Do'stlaringiz bilan baham:




Ma'lumotlar bazasi mualliflik huquqi bilan himoyalangan ©fayllar.org 2020
ma'muriyatiga murojaat qiling