State-of-the-art of vehicular traffic flow modelling


Cellular automaton models


Download 245.47 Kb.
Pdf ko'rish
bet7/34
Sana07.04.2022
Hajmi245.47 Kb.
#628133
1   2   3   4   5   6   7   8   9   10   ...   34
Bog'liq
hoogendoorn2001
00000, НОВЫЙ ПРОЕКТ(Нодир), login parol New, 01, Biologiya, 10 tarix, dinnuraxavfsizmarshrutlashmasalalari (2) (2), kerakli, Shodiyev Akmal O‘ktamjon o‘g‘li MM-66i, Islomov Bobur Zarifjon o‘g‘li, nutq taqvim reja, NUTQ DASTUR
3.4
Cellular automaton models
microscopic model for which the reaction time (or mean
headways during free-ow conditions) is smaller than
A more recent addition to the development of micro-
the ‘jam escape time’. Simple car following models do
scopic tra
Yc ow theory are the so-called Cellular
not have this feature and are therefore not suited for the
Automaton (CA) or particle hopping models. CA models
correct description of congested tra
Yc ow.
describe the tra
Yc system as a lattice of cells of equal
size (typically 7.5 m). A CA model describes in a discrete
way the movements of vehicles from cell to cell (cf. refer-
3.2
Microscopic simulation models
ences [12] and [13] ). The size of the cells are chosen such
that a vehicle driving with a velocity equal to one moves
The availability of fast computers has resulted in an
to the next downstream cell during one time step. The
increasing interest in complex microsimulation models.
vehicle’s velocity can only assume a limited number of
These models distinguish and trace single cars and their
discrete values ranging from zero to
v
max
. The process
drivers. Driver behaviour is generally described by a
can be split into three steps:
large set of if–then rules (production rule systems). From
driver behaviour and vehicle characteristics, position,
1. Acceleration. Each vehicle with velocity smaller than
its maximum velocity
v
max
accelerates to a higher
speed and acceleration of each car are calculated for
each time step.
velocity, i.e.
v¬min(v
max
,
v+1).
2. Deceleration. If the velocity is smaller than the dis-
A large number of microscopic simulation models
have been developed. In illustration, the SMARTEST
tance gap to the preceding vehicle, then the vehicle
will decelerate:
v¬min(vd).
project (see reference [ 48 ]) identied 58 microscopic
simulation models, of which 32 were analysed. Some of
3. Dawdling (‘Tro¨deln’). With given probability p
max
,
the velocity of a vehicle decreases spontaneously:
these are true microscopic simulations, in the sense that
they model the car-following behaviour and the lane-
v¬max(vÕ1, 0).
I08099 © IMechE 2001
Proc Instn Mech Engrs Vol 215 Part I


289
STATE-OF-THE-ART OF VEHICULAR TRAFFIC FLOW MODELLING
Using this minimal set of driving rules, and the ability
not distinguished nor described individually, but rather
to apply parallel computing*, the CA model is very fast
in more aggregate terms (e.g. using probability distri-
and can consequently be used both to simulate tra
Yc
bution functions). However, the behaviour rules are
operations on large-scale motorway networks, as well as
described at an individual level. For instance, a gas kin-
for tra
Yc assignment and traYc forecasting purposes.
etic model describes velocity distributions at specic
The initial single-lane model of Nagel [ 12 ] has been gen-
locations and time instants. The dynamics of these distri-
eralized to multilane multiclass tra
Yc ow (cf. reference
butions are generally governed by various processes (e.g.
50] ). Due to the simplicity of computation, the CA
acceleration, interaction between vehicles, lane chang-
models are applicable to large tra
Yc networks.
ing), describing the individual driver’s behaviour. Three
The classical CA car-following model is space-oriented
well-known examples of mesoscopic ow models are the
and of a heuristic nature. Wu and Brilon [ 14] proposed
so-called headway distribution modelscluster models and
an alternative multilane CA model, using time-oriented
the gas-kinetic continuum models.
car-following rules. This model describes drivers’ behav-
iour more realistically, while retaining all positive

Download 245.47 Kb.

Do'stlaringiz bilan baham:
1   2   3   4   5   6   7   8   9   10   ...   34




Ma'lumotlar bazasi mualliflik huquqi bilan himoyalangan ©fayllar.org 2022
ma'muriyatiga murojaat qiling