Statistik mezon va kritik doira st-82 Ochilova Dilfuza

Statistik mezon va kritik doira

ST-82

Ochilova Dilfuza

Statistik mezon

bu muayyan qiymatlar nisbatan ehtimoliy, boshqalari esa nisbatan ehtimolsiz deb hisoblangan konventsiya. Statistik mezonlar statistika nazariyasida hal qiluvchi rol o'ynaydi va dastlab Daniel Bernulli tomonidan kiritilgan va keyinchalik Karl Pirson va Ronald Fisher tomonidan mustaqil ravishda taklif qilingan. Ushbu maqolada statistik mezonlarning nazariyasi va tarixi, xususan, zichlik mezoni va masofa mezonlari muhokama qilinadi. Statistik gipotezalarni yaratish va sinovdan o'tkazish uchun ilovalar muhokama qilinadi. Statistik mezonlarning pedagogik ahamiyati statistik tasnifni qisqa va sodda tushuntirish orqali ko'rsatiladi.

Statistik mezon - Bu qat'iy xatti-harakatni, ya'ni soxta farazning haqiqiy va og'ishini yuqori ehtimollik bilan qabul qilishni ta'minlaydigan hal qiluvchi qoida. Statistik mezonlari, shuningdek, ma'lum bir sonni va raqamni hisoblash usuli bilan belgilanadi.

Statistik mezon - Bu qat'iy xatti-harakatni, ya'ni soxta farazning haqiqiy va og'ishini yuqori ehtimollik bilan qabul qilishni ta'minlaydigan hal qiluvchi qoida. Statistik mezonlari, shuningdek, ma'lum bir sonni va raqamni hisoblash usuli bilan belgilanadi.

Statistik mezon - bu muayyan qiymatlar nisbiy ehtimoliy, boshqalari esa nisbatan ehtimolsiz deb hisoblangan konventsiya. Hozirgi vaqtda keng tarqalgan foydalanishda ikkita statistik mezon mavjud: birinchi marta Daniel Bernoulli (1778) tomonidan taklif qilingan zichlik mezoni va birinchi marta Karl Pirson (1900) tomonidan taklif qilingan masofa mezoni. Zichlik mezoni ehtimollik zichligidan foydalanadi. Agar qiymatdagi ehtimollik zichligi nisbatan yuqori bo'lsa, qiymat nisbatan ehtimoliy hisoblanadi va agar qiymatdagi zichlik nisbatan past bo'lsa, qiymat nisbatan ehtimolsiz hisoblanadi. Zichlik mezoni quyidagicha rasmiylashtirilgan
Taklif(Zichlik mezoni). Faraz qilaylik, x qiymat va zichlik funksiyasi f bo'lgan F ehtimollik taqsimoti. Agar x, f(x) dagi zichlik past bo'lsa, u holda x∼ F taklifi mumkin emas deb hisoblanadi.

Statistik mezon

• Bu qat'iy xatti-harakatni, ya'ni soxta farazning haqiqiy va og'ishini yuqori ehtimollik bilan qabul qilishni ta'minlaydigan hal qiluvchi qoida. Statistik mezonlari, shuningdek, ma'lum bir sonni va raqamni hisoblash usuli bilan belgilanadi.
• Empirik va tanqidiy qadriyatlarning nisbati bo'yicha biz nol gipoteza tasdiqlangan yoki rad etilganligini baholashimiz mumkin. Ko'p hollarda, biz mazmunli tafovutlarni taniymiz, shunda biz mezonlardan yuqori bo'lishi kerak, garchi biz unga amal qilishimiz kerak bo'lgan mezonlar mavjud. Ba'zi hollarda, mezonning hisoblangan formulasi, masalan, tekshirilayotgan namunadagi kuzatuvlar sonini o'z ichiga oladi n.. Bunday holda, mezonning empirik qiymati bir vaqtning o'zida statistik farazlarni tekshirish uchun sinov o'tkaziladi.

Tadqiqot statistikasi sifatida turli xil tasodifiy omillarni tubdan o'rganishni istaganligi sababli, statistik hisob-kitoblarning aksariyati ushbu ma'lumotlar manbai haqida ba'zi taxminlar yoki farazlarni tekshirish orqali amalga oshiriladi. Pedagogik gipoteza (ilmiy qo'llaniladi)statistik tahlil jarayonida bu yoki bu usulning afzalligi statistik fan tiliga tarjima qilinadi va hech bo'lmaganda ikkita statistik faraz shaklida qayta shakllantiriladi.

Tadqiqot statistikasi sifatida turli xil tasodifiy omillarni tubdan o'rganishni istaganligi sababli, statistik hisob-kitoblarning aksariyati ushbu ma'lumotlar manbai haqida ba'zi taxminlar yoki farazlarni tekshirish orqali amalga oshiriladi. Pedagogik gipoteza (ilmiy qo'llaniladi)statistik tahlil jarayonida bu yoki bu usulning afzalligi statistik fan tiliga tarjima qilinadi va hech bo'lmaganda ikkita statistik faraz shaklida qayta shakllantiriladi.

Ikki turdagi farazlar mumkin: birinchi turi - tavsiflovchi sabablar va mumkin bo'lgan oqibatlarni tavsiflovchi gipotezalar. Ikkinchi tur - tushuntirib beradigan : ular ba'zi sabablarning mumkin bo'lgan oqibatlari to'g'risida tushuntirish beradi va ushbu oqibatlar davom etadigan sharoitlarni ham tavsiflaydi, ya'ni qaysi omillar va sharoitlar bo'ladi. Ta'sir qilish gipotezasi oldindan ko'rilmaydi va tushuntirish bunday mulkka ega. Izohlashtirish farazlari tadqiqotchilarni hodisalar, omillar va shartlar mavjudligi to'g'risidagi taxminlarni amalga oshiradi.

Pedagogik tadqiqotlardagi farazlar boshqa mablag'lardan biri (guruh yoki guruh) boshqa vositalardan unumli bo'lishini taxmin qilishi mumkin. Mana, mablag'larning qiyosiy samaradorligi, usullari, usullari, o'qitish shakllarini amalga oshirishning farazidir. Tadqiqotning muallifi gipotezik bashorat qilish gipotezani ifoda etadi, bu ba'zi choralar boshqa, nostal tizimlarga qaraganda yaxshiroq choralar ko'radi, bu muayyan mezonlar nuqtai nazaridan eng maqbul ko'rinadi. 

Statistik tadqiqotlar asosida to'plangan ma'lumotlarning asosida ularni qayta ishlashdan keyin amalga oshirilgan xulosalar o'rganilgan hodisalardan tayyorlanadi. Ushbu topilmalar statistik farazlarni kengaytirish va tekshirish orqali amalga oshiriladi.

Parametrik va parametrik bo'lmagan mezonlarning imkoniyatlari va cheklovlari