Существует много сайтов искусственного интеллекта, которые могут помочь в генерации изображений. Вот несколько из них

Существует много сайтов искусственного интеллекта, которые могут помочь в генерации изображений. Вот несколько из них:
Deep Dream Generator (https://deepdreamgenerator.com/) - это сайт, который позволяет загрузить свое изображение и применить к нему различные фильтры и эффекты с помощью нейронных сетей.
Artbreeder (https://www.artbreeder.com/) - это платформа, на которой можно создавать и комбинировать изображения с помощью генеративных нейронных сетей.
Runway ML (https://runwayml.com/) - это платформа для создания и прототипирования приложений на основе искусственного интеллекта, которая предлагает инструменты для генерации изображений, видео и звуков.
NVIDIA GauGAN (https://nvidia-research-mingyuliu.com/gaugan/) - это инструмент для создания фотореалистичных изображений на основе простых эскизов, который использует генеративные нейронные сети.
Let's Enhance (https://letsenhance.io/) - это сервис, который позволяет улучшать качество изображений с помощью искусственного интеллекта и нейронных сетей.
Это только несколько примеров из многих доступных онлайн-инструментов для генерации изображений с помощью искусственного интеллекта.

1. 
   StyleGAN - это модель глубокого обучения, которая может стилизовать существующее изображение в определенный стиль. Вы можете использовать предварительно обученную модель, которая обучена на определенном наборе стилей, или обучить свою модель на своем собственном наборе данных.
   
2. 
   Deep Dream - это модель, которая может увеличить детализацию и сложность изображения путем визуализации активаций нейронов внутри нейронной сети. Это может привести к созданию довольно психоделических изображений, которые могут быть полезны для исследования и экспериментирования.
   
3. 
   Super Resolution - это модель, которая может увеличить разрешение изображения, сохраняя детали и предотвращая размытие. Это может быть полезно, если у вас есть низкоразрешенное изображение, которое нужно увеличить до более высокого разрешения.
   
4. 
   RetinaNet - это модель, которая может автоматически обнаруживать объекты на изображениях и выделять их границы. Это может быть полезно, если у вас есть большой объем изображений, которые нужно просмотреть и классифицировать.
   

1. 
   StyleGAN: https://github.com/NVlabs/stylegan
   
2. 
   Deep Dream: https://github.com/google/deepdream
   
3. 
   Super Resolution: https://github.com/idealo/image-super-resolution
   
4. 
   RetinaNet: https://github.com/fizyr/keras-retinanet