Test Simple Regression 3
Download 0.74 Mb.
|
answers not full
Fruktoza va galaktoza almashinuvi. Karbonsuvlar almashinuvining idora etilishi. Glikoprotein va proteoglikanlari, Kurbanov 2016 08 08 2, Intellektual mulk huquqi ishchi dasturi 2020-21, EPSON024, Uzpharmagency, 33-баён, Вазирликка хат солиқ узгаришлар (2), MUSTAQIL ISH MB maruzaga, 07-08 Central Asia, 5f3a51f550bec457230027acc511d219, Aripova Fazilat DTM Javobi, Общая таблица коммунальных (ЖКХ) тарифов в Ташкенте, Узбекистан в 2019-2020 г. архив за предыдущие годы, Общая таблица коммунальных (ЖКХ) тарифов в Ташкенте, Узбекистан в 2019-2020 г. архив за предыдущие годы, 23, Mavzu Qidiruv algoritmlari chiziqli va binary qidiruv ishdan m
- Bu sahifa navigatsiya:
- -6.686 Ответ
18.10.2022, 11:43 Test_Simple Regression_3 potok_18.10.2022: просмотр попытки В начало / Курсы / Bakalavriat / Бакалавриат / Xalqaro iqtisodiyot va menejment / МЭО / Tizimli tahlil va matematik modellshtirish kafedrasi / EKONOMETRIKA-22 / Hypothesis testing in regression analysis. Prediction and Confidence intervals. / Test_Simple Regression_3 potok_18.10.2022 Тест начат Tuesday, 18 October 2022, 10:41 Состояние Завершено Завершен Tuesday, 18 October 2022, 11:41 Прошло времени 59 мин. 42 сек. Баллы 22,00/40,00 Оценка 5,50 из 10,00 (55%) Вопрос 1 Выполнен Баллов: 1,00 из 1,00 Assuming a linear relationship between X and Y, if the coefficient of correlation (r) equals -0,85, Выберите один ответ: the variance of X is negative. variable X is large than variable Y. the slope (b1) is negative. there is no correlation. Вопрос 2 Выполнен Баллов: 0,00 из 1,00 18.10.2022, 11:43 Test_Simple Regression_3 potok_18.10.2022: просмотр попытки Which of the folloving statements is true? if the residuals sum is zero,then the Y-intercept iz zero too. if SST=SSR then the slope of the regression equation line is zero. R^2 indicates the proportion of the total sum of squares "explained" by the regression equation. Выберите один ответ: b),c) a),b) none of these. a) only c) Вопрос 3 Выполнен Баллов: 1,00 из 1,00 Which of the folloving statements is true? the bigger coefficient of correlation,the stronge relathionship between two variables.Thus,r=0,85 shows a strong relathionship than r=-0,95. if r=0,then all the Y values must be equal to mean Y. if r<0,then b1<0. Выберите один ответ: b),c) a),b) a),c) none of these. c) Вопрос 4 Выполнен Баллов: 1,00 из 1,00 18.10.2022, 11:43 Test_Simple Regression_3 potok_18.10.2022: просмотр попытки The slope (b1) represents Выберите один ответ: the change in Y per unit change in X. the predicted value of Y. predicted value of Y when X=0. variation around the line of regression. Вопрос 5 Выполнен Баллов: 0,00 из 1,00 If the correlation coefficient (r) = 1.00, then Выберите один ответ: the explained variation equals the unexplained variation. there is no explained variation; the Y intercept (bo) must equal zero; there is no unexplained variation; Вопрос 6 Выполнен Баллов: 1,00 из 1,00 18.10.2022, 11:43 Test_Simple Regression_3 potok_18.10.2022: просмотр попытки Which of the folloving statements is false? the bigger cotfficient of correlation,the stronge relathionship between two variables.Thus,r=0,75 shows a strong relathionship than r=-0,85. if r=0,then all the Y values must be equal to mean Y. if r<0,then b1<0. Выберите один ответ: a) a),b) a),c) none of these. b),c) Вопрос 7 Выполнен Баллов: 0,00 из 1,00 18.10.2022, 11:43 Test_Simple Regression_3 potok_18.10.2022: просмотр попытки Which of the folloving statements is false? if the residuals sum is zero,then the Y-intercept iz zero too. if SST=SSR then the slope of the regression equation line is zero. R^2 indicates the proportion of the total sum of squares "explained" by the regr. eq. Выберите один ответ: a) b),c) none of these. c) a),b) Вопрос 8 Выполнен Баллов: 1,00 из 1,00 The residuals represent Выберите один ответ: the square root of the slope. the difference between the actual Y values and the predicted Y values. the difference between the actual Y values and the mean of Y. the predicted value of Y for the average X value. Вопрос 9 Выполнен Баллов: 0,00 из 1,00 18.10.2022, 11:43 Test_Simple Regression_3 potok_18.10.2022: просмотр попытки The strength of the linear relationship between two variables may be measured by the Выберите один ответ: scatter diagram. slope. Y intercept. coefficient of correlation. The value of r^2 for a particular situation is 0,49. What is the coefficient of correlation in this situation? Выберите один ответ: a. -0,7 b. 0,49 c. 0,7 d. Cannot be determined from the information given. 18.10.2022, 11:43 Test_Simple Regression_3 potok_18.10.2022: просмотр попытки С помощью значений таблицы дисперсионного анализа определить значимость регрессии, используя F-критерий. Критическое значение F(α,f1,f2) = 4.3 при уровне значимости α=0.05 и степенях свободы f1= 1 и f2= 25. Какой вывод можно сделать о качестве использованной модели регрессии?Келтирилган маълумотлар асосида F(stat)ни ҳисобланг ва модел ҳақида хулоса қилинг. Выберите один ответ: F=14 – Модель адекватна исходным данным / Model yaroqli Model yaroqli F=28 – Модель адекватна исходным данным / Model yaroqli F=2.2 – Модель не адекватна исходным данным / Model yaroqsiz F=29.2 – Модель адекватна исходным данным / Model yaroqli На практике о наличии мультиколлинеарности обычно судят по матрице парных коэффициентов корреляции. Если один из элементов матрицы R больше…., то считают, что имеет место мультиколлинеарность и в уравнение регрессии следует включить только один из показателей xj или xe. Вставьте недостающее значение. Корреляцион матрица асосида мултиколлинеарлик бор-йўқлиги ҳақида хулоса қилиш мумкин. Одатда предикторлар орасидаги корреляция коэффициенти нечадан. дан катта бўлса уларнинг бирини моделдан чиқариш тавсия қилинади? Выберите один ответ: a. 0,8; b. 0 c. 0,3; d. -0,6; 18.10.2022, 11:43 Test_Simple Regression_3 potok_18.10.2022: просмотр попытки Берилган формула ёрдамида нимани ҳисоблаш мумкин? Какое значение можно вычислить по формуле? Выберите один ответ: b0 коэффициентни/ коэффициент b0 b1 коэффициентни/ коэффициент b1 t(stat) коэффициентни/ значение t статистики корреляция коэффициентини/ коэффициент корреляции Келтирилган формула ёрдамида қандай қиймат ҳисобланади? Какое значение можно вычислить по формуле? Выберите один ответ: CI (ишонч оралиғи)/ CI (доверительный интервал) PI (прогноз оралиғи)/PI (интервал прогноза) 18.10.2022, 11:43 Test_Simple Regression_3 potok_18.10.2022: просмотр попытки Келтирилган формула ёрдамида қандай қиймат ҳисобланади? Какое значение можно вычислить по формуле? Выберите один ответ: CI (ишонч оралиғи)/ CI (доверительный интервал) PI (прогноз оралиғи)/PI (интервал прогноза) Берилган формула ёрдамида нимани ҳисоблаш мумкин?/ Какое значение можно вычислить по формуле? Выберите один ответ: b1 коэффициентни/ коэффициент b1 корреляция коэффициентини/ коэффициент корреляции детерминация коэффициентини/коэффициент детерминации t(stat) коэффициентни/ коэффициент t(stat) 18.10.2022, 11:43 Test_Simple Regression_3 potok_18.10.2022: просмотр попытки Берилган формула ёрдамида нимани ҳисоблаш мумкин? Какое значение можно вычислить по формуле? Выберите один ответ: b1 коэффициентнинг хатолигини/ошибка коэффициента b1 t(stat) коэффициентни/ Коеффициент t статистики корреляция коэффициентини/ коеффициент корреляции детерминация коэффициентининг хатолигини/ ошибка коэффициента детерминации Берилган формула ёрдамида нимани ҳисоблаш мумкин? Какое значение можно вычислить по формуле? Выберите один ответ: t(stat) коэффициентни /значение t статистики b1 коэффициентни / Коэффициент b1 b0 коэффициентни / Коэффициент b0 корреляция коэффициентини /коэффициент корреляции 18.10.2022, 11:43 Test_Simple Regression_3 potok_18.10.2022: просмотр попытки Берилган формула ёрдамида нимани ҳисоблаш мумкин? Какое значение можно вычислить по формуле? Выберите один ответ: b1 коэффициентнинг ишонч оралиги (CI)/доверительный интервал (CI) коэффициента b1 регрессия тенгламасининг ишонч оралиги (CI)/доверительный интервал (CI) уравнения регрессии b1 коэффициентнинг прогноз оралиги (PI)/Интервал предсказания коэффициента b1 (PI) регрессия тенгламасининг прогноз оралиги (PI)/интервал прогнозирования (PI) уравнения регрессии Берилган гипотеза қайси тестда қўйилади?/ В каком тесте находится данная гипотеза? Выберите один ответ: корреляция коэффициенти учун t тестда / в t-тесте для коэффициента корреляции b1 коэффициент учун F тестда /В F-тесте для коэффициента b1 корреляция коэффициенти учун F тестда /в F тесте для коэффициента корреляции b1 коэффициент учун t тестда /В t-тесте для коэффициента b1 18.10.2022, 11:43 Test_Simple Regression_3 potok_18.10.2022: просмотр попытки The following result of the program R is presented . Write the equation of a simple linear regression model. ag=45.5903 - 0.6726 ed ag=45.5903 + 0.6726 ed ed=45.5903 - 0.6726 ag 45.5903 ag - 0.6726 ed = 0 ag=45.5903 ed - 0.6726 The following result of the program R is presented . Determine the sample correlation coefficient . 9.5316 532 0.3819221 3.917e-05 0.09352049 18.10.2022, 11:43 Test_Simple Regression_3 potok_18.10.2022: просмотр попытки The following result of the program R is presented . Determine the sample size. 534 95 0.9779 530 532 The following result of the program R is presented: a test for the significance of the correlation coefficient. Determine the value of the test statistics. 0.09352049 532 9.5316 0.3819221 3.917e-05 18.10.2022, 11:43 Test_Simple Regression_3 potok_18.10.2022: просмотр попытки The following result of the program R is presented: a two-tailed test for the significance of the correlation coefficient. Make a conclusion on the test. the population correlation coefficient is significantly different from zero the correlation coefficient of the population is negative the correlation coefficient of the population is positive non -negative the population correlation coefficient is not significantly different from zero the correlation coefficient of the population is positive The following result of the program R for constructing a linear regression model is presented . Determine the regression coefficient b(0). -0.7459 0.7504 1.0454 0.476 0.1459 18.10.2022, 11:43 Test_Simple Regression_3 potok_18.10.2022: просмотр попытки The following result of the program R for constructing a linear regression model is presented . Determine the regression coefficient b(1). 1.167 20.3235 0.926365 0.9564 109.3 18.10.2022, 11:43 Test_Simple Regression_3 potok_18.10.2022: просмотр попытки The following result of the program R for constructing a linear regression model is presented . Determine the mean of the model residuals. 0.7504 1.0454 0 0.476 0.1443 18.10.2022, 11:43 Test_Simple Regression_3 potok_18.10.2022: просмотр попытки The following result of the program R for constructing a linear regression model is presented . Determine the value of P(value) for the significance test of the regression coefficient b(1) 2e-16 0.192 2.2e-16 39.555 -1.669 18.10.2022, 11:43 Test_Simple Regression_3 potok_18.10.2022: просмотр попытки The following result of the program R for constructing a linear regression model is presented . Determine the coefficient of determination. 0.1244 0.192 75.57 0.1227 -8.639 18.10.2022, 11:43 Test_Simple Regression_3 potok_18.10.2022: просмотр попытки The following result of the program R for constructing a linear regression model is presented . Determine the standard error of estimation Se. 75.57 -8.639 11.60 0.1227 0.192 18.10.2022, 11:43 Test_Simple Regression_3 potok_18.10.2022: просмотр попытки The following result of the program R for constructing a linear regression model is presented . Determine the standard error of the regression coefficient b(0) -3.50 0.1922 17.86 45.5903 2.552 18.10.2022, 11:43 Test_Simple Regression_3 potok_18.10.2022: просмотр попытки The following result of the program R for constructing a linear regression model is presented . Determine the standard error of the regression coefficient b(1) 0.9263 108.3 0.186 109.3 0.00857 18.10.2022, 11:43 Test_Simple Regression_3 potok_18.10.2022: просмотр попытки The following result of the program R for constructing a linear regression model is presented . Determine the T statistic for the regression coefficient b(0) -3.50 45.59 12.25 17.86 -0.6726 18.10.2022, 11:43 Test_Simple Regression_3 potok_18.10.2022: просмотр попытки The following result of the program R for constructing a linear regression model is presented . Determine the T statistic for the regression coefficient b(1) -3.50 12.25 -0.6726 45.59 17.86 Келтирилган қийматлар учун чизиқли регрессия тенгламасининг b0 коэффициентини ҳисобланг. Y 4 9 12 6 8 10 6 5 10 7 X 15 41 58 18 37 52 28 24 45 33 Олинган натижани 3 хона аниқликда киритинг (масалан, 0,567 ёки -0,567 каби) Рассчитайте коэффициент b0 уравнения линейной регрессии для заданных значений. Введите результат с точностью до трех знаков (например, 0,567 или -0,567).
|
ma'muriyatiga murojaat qiling