Test Simple Regression 3


Download 0.74 Mb.
bet1/3
Sana20.10.2022
Hajmi0.74 Mb.
#858009
  1   2   3
Bog'liq
answers not full
Fruktoza va galaktoza almashinuvi. Karbonsuvlar almashinuvining idora etilishi. Glikoprotein va proteoglikanlari, Kurbanov 2016 08 08 2, Intellektual mulk huquqi ishchi dasturi 2020-21, EPSON024, Uzpharmagency, 33-баён, Вазирликка хат солиқ узгаришлар (2), MUSTAQIL ISH MB maruzaga, 07-08 Central Asia, 5f3a51f550bec457230027acc511d219, Aripova Fazilat DTM Javobi, Общая таблица коммунальных (ЖКХ) тарифов в Ташкенте, Узбекистан в 2019-2020 г. архив за предыдущие годы, Общая таблица коммунальных (ЖКХ) тарифов в Ташкенте, Узбекистан в 2019-2020 г. архив за предыдущие годы, 23, Mavzu Qidiruv algoritmlari chiziqli va binary qidiruv ishdan m

18.10.2022, 11:43 Test_Simple Regression_3 potok_18.10.2022: просмотр попытки




В начало / Курсы / Bakalavriat / Бакалавриат / Xalqaro iqtisodiyot va menejment / МЭО
/ Tizimli tahlil va matematik modellshtirish kafedrasi / EKONOMETRIKA-22
/ Hypothesis testing in regression analysis. Prediction and Confidence intervals. / Test_Simple Regression_3 potok_18.10.2022


Тест начат Tuesday, 18 October 2022, 10:41
Состояние Завершено
Завершен Tuesday, 18 October 2022, 11:41

Прошло времени
59 мин. 42 сек.

Баллы 22,00/40,00
Оценка 5,50 из 10,00 (55%)


Вопрос 1
Выполнен
Баллов: 1,00 из 1,00

Assuming a linear relationship between X and Y,


if the coefficient of correlation (r) equals -0,85,


Выберите один ответ:



  1. the variance of X is negative.




  1. variable X is large than variable Y.




  1. the slope (b1) is negative.




  1. there is no correlation.



Вопрос 2
Выполнен
Баллов: 0,00 из 1,00
18.10.2022, 11:43 Test_Simple Regression_3 potok_18.10.2022: просмотр попытки
Which of the folloving statements is true?



  1. if the residuals sum is zero,then the Y-intercept iz zero too.

  2. if SST=SSR then the slope of the regression equation line is zero.




  1. R^2 indicates the proportion of the total sum of squares "explained" by the regression equation.

Выберите один ответ:



    1. b),c)




    1. a),b)




    1. none of these.




    1. a)




    1. only c)



Вопрос 3
Выполнен
Баллов: 1,00 из 1,00

Which of the folloving statements is true?



  1. the bigger coefficient of correlation,the stronge relathionship between two variables.Thus,r=0,85 shows a strong relathionship than r=-0,95.

  2. if r=0,then all the Y values must be equal to mean Y.

  3. if r<0,then b1<0.

Выберите один ответ:

    1. b),c)




    1. a),b)




    1. a),c)




    1. none of these.




    1. c)



Вопрос 4
Выполнен
Баллов: 1,00 из 1,00
18.10.2022, 11:43 Test_Simple Regression_3 potok_18.10.2022: просмотр попытки
The slope (b1) represents

Выберите один ответ:



  1. the change in Y per unit change in X.




  1. the predicted value of Y.




  1. predicted value of Y when X=0.




  1. variation around the line of regression.



Вопрос 5
Выполнен
Баллов: 0,00 из 1,00

If the correlation coefficient (r) = 1.00, then


Выберите один ответ:



  1. the explained variation equals the unexplained variation.




  1. there is no explained variation;




  1. the Y intercept (bo) must equal zero;




  1. there is no unexplained variation;



Вопрос 6
Выполнен
Баллов: 1,00 из 1,00
18.10.2022, 11:43 Test_Simple Regression_3 potok_18.10.2022: просмотр попытки
Which of the folloving statements is false?



  1. the bigger cotfficient of correlation,the stronge relathionship between two variables.Thus,r=0,75 shows a strong relathionship than r=-0,85.

  2. if r=0,then all the Y values must be equal to mean Y.




  1. if r<0,then b1<0.

Выберите один ответ:



    1. a)




    1. a),b)




    1. a),c)




    1. none of these.




    1. b),c)



Вопрос 7
Выполнен
Баллов: 0,00 из 1,00
18.10.2022, 11:43 Test_Simple Regression_3 potok_18.10.2022: просмотр попытки

Which of the folloving statements is false?





  1. if the residuals sum is zero,then the Y-intercept iz zero too.

  2. if SST=SSR then the slope of the regression equation line is zero.

  3. R^2 indicates the proportion of the total sum of squares

"explained" by the regr. eq.


Выберите один ответ:



    1. a)




    1. b),c)




    1. none of these.




    1. c)




    1. a),b)



Вопрос 8
Выполнен
Баллов: 1,00 из 1,00

The residuals represent


Выберите один ответ:



  1. the square root of the slope.




  1. the difference between the actual Y values and the predicted Y values.

  2. the difference between the actual Y values and the mean of Y.

  3. the predicted value of Y for the average X value.



Вопрос 9
Выполнен
Баллов: 0,00 из 1,00
18.10.2022, 11:43 Test_Simple Regression_3 potok_18.10.2022: просмотр попытки
The strength of the linear relationship between two variables may be measured by the
Выберите один ответ:

  1. scatter diagram.




  1. slope.




  1. Y intercept.




  1. coefficient of correlation.


The value of r^2 for a particular situation is 0,49.


What is the coefficient of correlation in this situation?


Выберите один ответ:
a. -0,7


b. 0,49


c. 0,7


d. Cannot be determined from the information given.

18.10.2022, 11:43 Test_Simple Regression_3 potok_18.10.2022: просмотр попытки


  1. С помощью значений таблицы дисперсионного анализа определить значимость регрессии, используя F-критерий. Критическое значение F(α,f1,f2) = 4.3 при уровне значимости α=0.05 и степенях свободы f1= 1 и f2= 25. Какой вывод можно сделать о качестве использованной модели регрессии?


Келтирилган маълумотлар асосида F(stat)ни ҳисобланг ва модел ҳақида хулоса қилинг. Выберите один ответ:

    1. F=14 – Модель адекватна исходным данным / Model yaroqli Model yaroqli


    1. F=28 – Модель адекватна исходным данным / Model yaroqli




    1. F=2.2 – Модель не адекватна исходным данным / Model yaroqsiz




    1. F=29.2 – Модель адекватна исходным данным / Model yaroqli




На практике о наличии мультиколлинеарности обычно судят по матрице парных коэффициентов корреляции. Если один из элементов матрицы R больше…., то считают, что имеет место мультиколлинеарность и в уравнение регрессии следует включить только один из показателей xj или xe. Вставьте недостающее значение.


Корреляцион матрица асосида мултиколлинеарлик бор-йўқлиги ҳақида хулоса қилиш мумкин.


Одатда предикторлар орасидаги корреляция коэффициенти нечадан. дан катта бўлса уларнинг бирини моделдан чиқариш тавсия қилинади?

Выберите один ответ:


a. 0,8;
b. 0
c. 0,3;
d. -0,6;

18.10.2022, 11:43 Test_Simple Regression_3 potok_18.10.2022: просмотр попытки


Берилган формула ёрдамида нимани ҳисоблаш мумкин? Какое значение можно вычислить по формуле?

Выберите один ответ:



  1. b0 коэффициентни/ коэффициент b0




  1. b1 коэффициентни/ коэффициент b1




  1. t(stat) коэффициентни/ значение t статистики




  1. корреляция коэффициентини/ коэффициент корреляции




Келтирилган формула ёрдамида қандай қиймат ҳисобланади? Какое значение можно вычислить по формуле?




Выберите один ответ:



  1. CI (ишонч оралиғи)/ CI (доверительный интервал)




  1. PI (прогноз оралиғи)/PI (интервал прогноза)


18.10.2022, 11:43 Test_Simple Regression_3 potok_18.10.2022: просмотр попытки

Келтирилган формула ёрдамида қандай қиймат ҳисобланади? Какое значение можно вычислить по формуле?




Выберите один ответ:



  1. CI (ишонч оралиғи)/ CI (доверительный интервал)




  1. PI (прогноз оралиғи)/PI (интервал прогноза)




Берилган формула ёрдамида нимани ҳисоблаш мумкин?/ Какое значение можно вычислить по формуле?


Выберите один ответ:

  1. b1 коэффициентни/ коэффициент b1




  1. корреляция коэффициентини/ коэффициент корреляции




  1. детерминация коэффициентини/коэффициент детерминации




  1. t(stat) коэффициентни/ коэффициент t(stat)


18.10.2022, 11:43 Test_Simple Regression_3 potok_18.10.2022: просмотр попытки


Берилган формула ёрдамида нимани ҳисоблаш мумкин? Какое значение можно вычислить по формуле?


Выберите один ответ:

  1. b1 коэффициентнинг хатолигини/ошибка коэффициента b1




  1. t(stat) коэффициентни/ Коеффициент t статистики




  1. корреляция коэффициентини/ коеффициент корреляции




  1. детерминация коэффициентининг хатолигини/ ошибка коэффициента детерминации






Берилган формула ёрдамида нимани ҳисоблаш мумкин? Какое значение можно вычислить по формуле?

Выберите один ответ:



  1. t(stat) коэффициентни /значение t статистики




  1. b1 коэффициентни / Коэффициент b1




  1. b0 коэффициентни / Коэффициент b0




  1. корреляция коэффициентини /коэффициент корреляции


18.10.2022, 11:43 Test_Simple Regression_3 potok_18.10.2022: просмотр попытки


Берилган формула ёрдамида нимани ҳисоблаш мумкин? Какое значение можно вычислить по формуле?


Выберите один ответ:

  1. b1 коэффициентнинг ишонч оралиги (CI)/доверительный интервал (CI) коэффициента b1




  1. регрессия тенгламасининг ишонч оралиги (CI)/доверительный интервал (CI) уравнения регрессии




  1. b1 коэффициентнинг прогноз оралиги (PI)/Интервал предсказания коэффициента b1 (PI)




  1. регрессия тенгламасининг прогноз оралиги (PI)/интервал прогнозирования (PI) уравнения регрессии






Берилган гипотеза қайси тестда қўйилади?/ В каком тесте находится данная гипотеза?


Выберите один ответ:

  1. корреляция коэффициенти учун t тестда / в t-тесте для коэффициента корреляции




  1. b1 коэффициент учун F тестда /В F-тесте для коэффициента b1




  1. корреляция коэффициенти учун F тестда /в F тесте для коэффициента корреляции




  1. b1 коэффициент учун t тестда t-тесте для коэффициента b1


18.10.2022, 11:43 Test_Simple Regression_3 potok_18.10.2022: просмотр попытки


The following result of the program R is presented . Write the equation of a simple linear regression model.


ag=45.5903 - 0.6726 ed


ag=45.5903 + 0.6726 ed


ed=45.5903 - 0.6726 ag


45.5903 ag - 0.6726 ed = 0


ag=45.5903 ed - 0.6726





The following result of the program R is presented . Determine the sample correlation coefficient .


9.5316


532


0.3819221


3.917e-05


0.09352049

18.10.2022, 11:43 Test_Simple Regression_3 potok_18.10.2022: просмотр попытки


The following result of the program R is presented . Determine the sample size.


534


95


0.9779


530


532





The following result of the program R is presented: a test for the significance of the correlation coefficient. Determine the value of the test statistics.


0.09352049


532


9.5316


0.3819221


3.917e-05

18.10.2022, 11:43 Test_Simple Regression_3 potok_18.10.2022: просмотр попытки


The following result of the program R is presented: a two-tailed test for the significance of the correlation coefficient. Make a conclusion on the test.


the population correlation coefficient is significantly different from zero


the correlation coefficient of the population is negative


the correlation coefficient of the population is positive non -negative


the population correlation coefficient is not significantly different from zero


the correlation coefficient of the population is positive





The following result of the program R for constructing a linear regression model is presented . Determine the regression coefficient b(0).


-0.7459


0.7504


1.0454


0.476


0.1459

18.10.2022, 11:43 Test_Simple Regression_3 potok_18.10.2022: просмотр попытки


The following result of the program R for constructing a linear regression model is presented . Determine the regression coefficient b(1).


1.167


20.3235


0.926365


0.9564


109.3

18.10.2022, 11:43 Test_Simple Regression_3 potok_18.10.2022: просмотр попытки


The following result of the program R for constructing a linear regression model is presented . Determine the mean of the model residuals.


0.7504


1.0454


0


0.476


0.1443

18.10.2022, 11:43 Test_Simple Regression_3 potok_18.10.2022: просмотр попытки


The following result of the program R for constructing a linear regression model is presented . Determine the value of P(value) for the significance test of the regression coefficient b(1)


2e-16


0.192


2.2e-16


39.555


-1.669

18.10.2022, 11:43 Test_Simple Regression_3 potok_18.10.2022: просмотр попытки


The following result of the program R for constructing a linear regression model is presented . Determine the coefficient of determination.


0.1244


0.192


75.57


0.1227


-8.639

18.10.2022, 11:43 Test_Simple Regression_3 potok_18.10.2022: просмотр попытки
The following result of the program R for constructing a linear regression model is presented . Determine the standard error of estimation Se.


75.57


-8.639

11.60




0.1227


0.192

18.10.2022, 11:43 Test_Simple Regression_3 potok_18.10.2022: просмотр попытки

The following result of the program R for constructing a linear regression model is presented . Determine the standard error of the regression coefficient b(0)




-3.50


0.1922


17.86


45.5903


2.552

18.10.2022, 11:43 Test_Simple Regression_3 potok_18.10.2022: просмотр попытки


The following result of the program R for constructing a linear regression model is presented . Determine the standard error of the regression coefficient b(1)


0.9263


108.3


0.186


109.3


0.00857

18.10.2022, 11:43 Test_Simple Regression_3 potok_18.10.2022: просмотр попытки


The following result of the program R for constructing a linear regression model is presented . Determine the T statistic for the regression coefficient b(0)


-3.50
45.59


12.25


17.86


-0.6726

18.10.2022, 11:43 Test_Simple Regression_3 potok_18.10.2022: просмотр попытки


The following result of the program R for constructing a linear regression model is presented . Determine the T statistic for the regression coefficient b(1)


-3.50
12.25


-0.6726


45.59


17.86



Келтирилган қийматлар учун чизиқли регрессия тенгламасининг b0 коэффициентини ҳисобланг. Y 4 9 12 6 8 10 6 5 10 7


X 15 41 58 18 37 52 28 24 45 33
Олинган натижани 3 хона аниқликда киритинг (масалан, 0,567 ёки -0,567 каби) Рассчитайте коэффициент b0 уравнения линейной регрессии для заданных значений. Введите результат с точностью до трех знаков (например, 0,567 или -0,567).



-6.686
Ответ:



18.10.2022, 11:43 Test_Simple Regression_3 potok_18.10.2022: просмотр попытки
Келтирилган қийматлар учун топилган чизиқли регрессия тенгламасининг SSR хатолигини ҳисобланг. Y 4 9 12 6 8 10 6 5 10 7
X 15 41 58 18 37 52 28 24 45 33
Олинган натижани 3 хона аниқликда киритинг (масалан, 0,567 каби)
Рассчитайте ошибку SSR уравнения линейной регрессии, найденного для заданных значений. Введите результат с точностью до трех цифр (например, 0,567).



Download 0.74 Mb.

Do'stlaringiz bilan baham:
  1   2   3




Ma'lumotlar bazasi mualliflik huquqi bilan himoyalangan ©fayllar.org 2023
ma'muriyatiga murojaat qiling