Toshkent farmatsevtika instituti fizika, matematika va axborot texnologiyalari


Download 473.43 Kb.
bet1/3
Sana03.12.2020
Hajmi473.43 Kb.
#157672
  1   2   3
Bog'liq
Yuldashev A 404 B s.f
Toshbuloq haqida, Toshbuloq haqida, Qaraqalpaq20fol60klori20, Yuldashev A 404 B s.f, Alyuminiy gidroksidi, @idum uz Таълим муассасаларининг, 1. 2-илова ММ Комиссия - 04.04.17й, 1. 2-илова ММ Комиссия - 04.04.17й, fizika. ..., Foydali ayyorliklar, Foydali ayyorliklar, 494 have-something-done-test-b1-grammar-exercises englishtestsonline.com (2), JPEG formatidagi rasmlar bilan ishlash, Hamroyeva Farida

TOSHKENT FARMATSEVTIKA INSTITUTI

FIZIKA, MATEMATIKA VA AXBOROT TEXNOLOGIYALARI

TEXNOLOGIK JARAYONLARNI AVTOMATLASHTIRISH VA MODELLASHTIRISH
9- laboratoriya ishi

Mavzu nomi: Chiziqli, parabolic, transsendent regressiya



tenglamalari baxolovchi koeffitsientlarini EKKU da

aniqlash.
H I S O B O T I

BAJARDI:S/F 404b guruhYuldashev A

TEKSHIRDI: XALILOVA SH.S
Toshkent 2020

9. Mavzu: Chiziqli, parabolik, transsendent regressiya



tenglamalari baxolovchi koeffitsientlarini EKKU da

aniqlash.
Eng kichik kvadratlar usuli bu xatolarning kvadratik yig’indisini (

Regressiya qoldiqlari) kichik bo’lishi uchun, maqbul chiziqli regressiya parametrlarini toppish usulidir.

X va Y o’zgaruvchilarning qiymatlari bo’yicha tajriba ma’lumotlarini jadvalga kiritilgan.

Eng kichik kvadratlar usulidan foydalanib bu ma’lumotlarni

Y=ax+b chiziqli bog’liqlik bo’yicha (a va b parametrlarini toping).

Ikkala chiziqdan qaysi biri yaxshiroq ekanligini aniqlang( eng kam kvadrat usuli ma’nosida) tajriba ma’lumotlarini moslashtiradi.

y===13,6

=: =(∑-)

==2.660

=0.1*(136-2.660*28.9)=5.913

Qidirilayotgan regression bog’liqlik quyidagicha bo’ladi.

=5.913+2.660x



Download 473.43 Kb.

Do'stlaringiz bilan baham:
  1   2   3




Ma'lumotlar bazasi mualliflik huquqi bilan himoyalangan ©fayllar.org 2022
ma'muriyatiga murojaat qiling