Untuk memperoleh data statistika, maka data yang telah dikumpulkan dari elemen-elemen yang diselidiki harus diolah

Untuk memperoleh data statistika, maka data yang telah dikumpulkan dari elemen-elemen yang diselidiki harus diolah.

• Untuk memperoleh data statistika, maka data yang telah dikumpulkan dari elemen-elemen yang diselidiki harus diolah.

• Arti mengolah data adalah merubah data mentah untuk memperoleh keterangan-keterangan ringkasan yang berupa angka-angka ringkasan.

Data mentah yang dikumpulkan apabila diolah apalagi disajikan dan dianalisis akan lebih bermanfaat sebagai dasar pembuatan keputusan.

• Data mentah yang dikumpulkan apabila diolah apalagi disajikan dan dianalisis akan lebih bermanfaat sebagai dasar pembuatan keputusan.

• Pengolahan data dapat dilakukan dengan manual, maupun dengan alat-alat elektronik (kalkulator, komputer)

Keterangan tentang jumlah

• Keterangan tentang jumlah

• Keterangan tentang rata-rata

• Keterangan tentang persentase

• Keterangan tentang rasio

• Keterangan tentang range

• Dsb.

Data statistika tidak cukup dikumpulkan, diolah, dan dianalisis.

• Data statistika tidak cukup dikumpulkan, diolah, dan dianalisis.

• Akan tetapi perlu disajikan dalam bentuk yang mudah dibaca/dipahami dan digunakan sebagai dasar pembuatan keputusan.

Bentuk penyajian data lebih bersifat seni dan sangat dipengaruhi oleh tujuan pengumpulan data, yaitu apa yang ingin diketahui dari pengumpulan data.

• Bentuk penyajian data lebih bersifat seni dan sangat dipengaruhi oleh tujuan pengumpulan data, yaitu apa yang ingin diketahui dari pengumpulan data.

Berupa angka-angka ringkasan.

• Berupa angka-angka ringkasan.

• Berupa tabel (daftar)

• Berupa grafik / diagram

Adalah data kuantitatif hasil pengolahan data.

• Adalah data kuantitatif hasil pengolahan data.

• Angka-angka ringkasan walaupun berguna tetapi manfaatnya masih kurang, karena sulit untuk digunakan sebagai bahan analisis.

Contoh :

• Contoh :

• Jumlah mahasiswa tiap angkatan 500 orang.
• Hasil penjualan bulan ini Rp 500 juta.
• Biaya perbaikan Rp 290 ribu.
• Dsb.

Definisi :

• Definisi :

• Merupakan kumpulan angka yang disusun menurut kategori-kategori atau karakteristik-karakteristik data sehingga memudahkan dalam analisis data.

• Bisa dipergunakan untuk menyajikan cross section data dan time series data.

Penyusunan tabel memerlukan identitas seperti judul / nama tabel, judul baris/kolom, catatan dan sumber.

• Penyusunan tabel memerlukan identitas seperti judul / nama tabel, judul baris/kolom, catatan dan sumber.

• Nama-nama sebaiknya disusun menurut abjad.

• Waktu disusun secara berurut / kronologis.

Tabel satu arah (One Way Table) :

• Tabel satu arah (One Way Table) :

• adalah suatu tabel yang menunjukkan 1 hal saja.

• Contoh :

• Jumlah karyawan PT. XYZ menurut pendidikan tahun 2005

Tabel dua arah (Two Way Table)

• Tabel dua arah (Two Way Table)

• adalah suatu tabel yang menunjukkan 2 hal.

• Contoh : Jumlah karyawan PT. XYZ menurut pendidikan dan unit kerja, tahun 2005

Tabel tiga arah (Three Way Table)

• Tabel tiga arah (Three Way Table)

• adalah suatu tabel yang menunjukkan 3 hal.

• Contoh : Jumlah karyawan PT. XYZ menurut pendidikan, unit kerja, dan jenis kelamin, tahun 2005

Definisi :

• Definisi :

• Adalah gambar-gambar yang menunjukkan secara visual data berupa angka dan dibuat berdasar tabel yang dibuat sebelumnya.

• Penyajian data dengan grafik/diagram lebih komunikatif dan dalam waktu yang singkat dapat diketahui suatu keadaan yang memerlukan keputusan.

Grafik garis (line chart), adalah grafik berupa garis.

• Grafik garis (line chart), adalah grafik berupa garis.

• Grafik batang (bar chart), adalah grafik berupa batang.

• Grafik lingkaran (pie chart), adalah grafik berupa lingkaran.

• Grafik titik (dot chart), adalah grafik berupa titik.

Adalah pola atau model penyebaran yang merupakan gambaran kondisi sekelompok data.

• Adalah pola atau model penyebaran yang merupakan gambaran kondisi sekelompok data.

Simetris

• Simetris

• Jika penyebaran data sebelah kiri dan kanan dari nilai rata-rata populasi adalah sama.

• Menjulur ke kanan

• Jika data mengumpul dinilai-nilai yang kecil (disebelah kiri) dan sisanya (data dengan nilai-nilai besar) menyebar di sebelah kanan.

• Menjulur ke kiri

• Jika data mengumpul dinilai-nilai yang besar (disebelah kanan) dan sisanya (data dengan nilai-nilai kecil) menyebar di sebelah kiri.

Histogram dan poligon  Distribusi Frekuensi

• Histogram dan poligon  Distribusi Frekuensi

• Diagram batang-daun

• Diagram kotak

Definisi :

• Definisi :

• Adalah metode statistik untuk menyusun data dengan cara membagi nilai-nilai observasi data ke dalam kelas-kelas-kelas dengan interval tertentu.

Besarnya modal yang dimiliki 100 perusahaan di daerah A

• Besarnya modal yang dimiliki 100 perusahaan di daerah A
• Subyek : perusahaan di daerah A
• Jumlah : 100 perusahaan

Untuk mendapatkan gambaran dan kesimpulan tentang data tersebut, dapat dibuat tabel frekuensi atau distribusi frekuensi.

• Untuk mendapatkan gambaran dan kesimpulan tentang data tersebut, dapat dibuat tabel frekuensi atau distribusi frekuensi.

• Tabel frekuensi atau distribusi frekuensi berarti mendistribusikan data kedalam beberapa kelas atau kategori, kemudian menentukan banyaknya individu yang termasuk kelas tertentu, yang disebut frekuensi kelas.

30 - 39 …….. disebut kelas interval

• 30 - 39 …….. disebut kelas interval

• 30 ………… disebut nilai batas kelas bawah

• 39 ………… disebut nilai batas kelas atas

• 29,5 ………... disebut nilai limit kelas bawah

• 39,5 ………... disebut nilai limit kelas atas

• c = limit kelas atas - limit kelas bawah

• ……..…….. disebut panjang kelas

• Xi = (batas kelas bawah + batas kelas atas)/2

• …………… disebut nilai tengah

Tentukan bilangan terbesar dan terkecil dalam data mentah dan cari rentangnya (selisih antara bilangan terbesar dan terkecil).

• Tentukan bilangan terbesar dan terkecil dalam data mentah dan cari rentangnya (selisih antara bilangan terbesar dan terkecil).

• Bagi rentang dalam sejumlah tertentu kelas interval yang mempunyai ukuran sama.

• Pada umumnya :

• Perkiraan panjang kelas = rentang dibagi dengan banyaknya kelas interval.

Banyaknya kelas interval (k) sebaiknya antara 5 sampai 20 (tidak ada aturan umum yang menentukan jumlah kelas).

• Banyaknya kelas interval (k) sebaiknya antara 5 sampai 20 (tidak ada aturan umum yang menentukan jumlah kelas).

• Kriterium Sturges digunakan untuk menentukan banyaknya kelas interval, yaitu

• k = 1 + 3,322 log n

• dimana k = banyaknya kelas interval

• n = banyaknya observasi

3. Jika langkah 2 tidak mungkin (tidak dapat dibagi dalam sejumlah kelas yang mempunyai ukuran sama), maka gunakan selang kelas yang ukurannya berbeda atau selang kelas terbuka.

• 3. Jika langkah 2 tidak mungkin (tidak dapat dibagi dalam sejumlah kelas yang mempunyai ukuran sama), maka gunakan selang kelas yang ukurannya berbeda atau selang kelas terbuka.

• 4. Tentukan banyaknya pengamatan yang jatuh kedalam tiap selang kelas, yaitu menentukan frekuensi kelas.

Adalah dua gambaran secara grafik dari distribusi frekuensi.

• Adalah dua gambaran secara grafik dari distribusi frekuensi.

• Histogram terdiri dari himpunan siku empat yang mempunyai :

• Alas pada sumbu mendatar dengan pusat pada nilai tengah dan panjang sama dengan ukuran selang kelas (panjang kelas)
• Luas sebanding terhadap frekuensi kelas.

• Poligon frekuensi adalah grafik dari frekuensi kelas yang dapat diperoleh dengan cara menghubungkan titik tengah dari puncak siku empat dalam histogram.