1- амалий иш фан ўҚитувчиси: дотс. Ганиев а. А

2) Шахсни таниб олишнинг қандай усуллари амалиётда кўпроқ қўлланилади? Нейрон тармоқ биометрик идентификация алгоритмларининг афзалликлари нимада?
Биометрик маълумотларни олиш қуйи тизими
Ушбу қуйи тизим мос таъқиб қилиш мосламалари ёки сенсорлардан иборат. Sensor талаб қилинади биометрик хусусиятдан сигналларни тўпланг ва олинган сигналларни биометрик хусусиятга айлантиринг бармоқ изи тасвири, ирис тасвири ёки овоз ёзиш kаби намуна. Сигнални қайта ишлаш қуйи тизими.Ушбу кичик тизим а дан таниқли дискриминацион хусусиятлар тўпламини олиш учун жавобгардир биометрик намуна. Чиқарилган хусусиятлар тўплами асосий хусусиятни ифодалайди. Биометрик хусусиятлар бошқа биометрик намуналардан олинганлар билан таққослаш учун жавоб беради. Бу рўйхатга олиш жараёнида олинган биометрик хусусиятлар тўплами ма ълумотларни сақлашда сақланади таниб олиш жараёнида биометрик маълумотнома сифатида хизмат қиладиган қуйi тизим. Маъ лумотларни сақлаш қуйи тизимиРўйхатга олиш босқичида олинган хусусиятлар тўплами маълумотларни сақлаш қуйи тизимида сақланади. Хусусиятлар тўпламлари, еҳтимол, бошқа биометрик бўлмаган ма ълумотлар билан бирга сақланади исм, ПИН-код, ижтимоий таъминот рақами ва бошқалар каби мавзу. Амалда, биометрик андозалар ва биометрик бўлмаган маълумотлар кўпинча мантиқий ёки турли хил маъ лумотлар базаларида сақланади хавфсизлик ва махфийлик масалалари учун жисмонан ажратилган.

Таққослаш ёки мос келадиган қуйи тизим

Таққослаш қуйи тизимида чиқарилган хусусиятлар орасидаги ўхшашлик (ёки фарқ)
(кириш намунасидан) ва рўйхатга олинган биометрик андозалар аниқланади. Тақдирда текшириш жараёни, қўлга биометрик Андоза тегишли билан солиштирганда
агар таққослаш балл ишлаб чиқариш учун биометрик шаблонни таҳсил. Идентификация жараёнида бир мавзу қазиб хусусияти мажмуи таҳсил биометрик андозалари мажмуи қарши нисбатан бир неча мавзу таққослаш балл мажмуини қайтишга.
Қарор қуйи тизими Таққослаш баллари(лар) ва қарор сиёсати асосида қарорнинг қуйи тизими қуйидагиларни аниқлайди олинган биометрик намуна ва рўйхатдан ўтган шаблон биr хил мавзудан олинган. Ичида текшириш жараёни, таққослаш баллари асосида қабул қилинган қарор ёки мавзуни қабул қилиш ёки рад етиш. Идентификация қилинган тақдирда, ро ъйхатдан ўтганларнинг рейтинги қарор сиёсатига жавоб берадиган идентификаторлар шахсни аниқлаш учун тақдим етилади.Одамлар ҳар доим сунъий инсон миясини яратиш ғоясидан ҳайратда қолишган ва бу ҳаракатлар сунъий нейрон тармоқлари (АНН) деб номланди. Аннс деярли бир бор янги концепция, аммо уларни қўллашнинг коъ плаб усуллари инқилоб қилмоқда дунё. Ихтисослашган Аннларнинг кўплаб ўзгаришлари мавжуд; конволюцион асабни олинг масалан, расм ёки video билан ишлашга мослаштирилган тармоқлар (CНН) маълумотлар. Бу қоғоз даврий асаб тармоқлари иловалар ҳақида махсус қаратилган (РНН). Улар занжирбанд кўп асаб тармоқлари иборат, чунки РНН ноёб биргаликда, бу уларга тармоқ ундан ўрганадиган бир қатор маълумотларни қайта ишлашга имкон беради.олдинги тажриба. РНН-лар ёзма равишдa кенг кўламли дастурларга ега нутқни аниқлаш учун тил. Сўнгги йилларда қурилмаларимиз ва маълумотларимиз хавфсизлиги тобора ортиб бормоқда. Рннс мавжуд усулларни такомиллаштириш имкониятига ега бўлинг, шунингдек, ривожланишга имкон bering янги аутентификация техникаси. Биометрик аутентификация одатдa telefon сенсори билан боғлиқ бу бармоқ изи ёки ирисни ўқиши мумкин. Бу кўпинча замонавий смартфон топилган нарсалар. Бироқ, биометрик аутентификация бундан ҳам kўпроқ. Нима u мумкин еди, агар mobil қурилмадан транзитда булутли маълумотларни ҳимоя қилиш учун биометрик аутентификациядан фойдаланинг Бу биометрик аутентификацияни қўллаш учун янги йўлларни очади. Бир нечта мисоллар биометрик аутентификация сичқонча ҳаракати аутентификация, клавиатура аутентификация бор [2],
қўлёзма парол аутентификация ва ҳатто палм босма аутентификация [4,5]. Ҳаракатланмоқда сенсорга асосланган биометрик аутентификациядан узоқда уни турли хилларга тақдим етади илгари маълум бир сенсорни талаб қиладиган фойдаланади. Бу нафақат қулайроқ бўлишга имкон беради,биометрик аутентификация, лекин бу тизим ва қурилмаларни ушбу турлар каби хавфсизроқ сақлайди биометрияни тақлид қилиш анча қийин. Рннс шунингдек муҳитни очиши мумкин қайси аутентификация амалга оширилади.