1-amaliy topshiriq Bilimlarga asoslangan tizimlar nazariyasi

---

 
Muhammad al-Xorazmiy nomidagi Toshkent Axborot 
Texnalogiyalari Universiteti 
Bilimlarga asoslangan tizimlar
fani bo’yicha
1-amaliy topshiriq 
 
Bilimlarga asoslangan tizimlar nazariyasi
Bajardi: 
KBS001-L2
guruh talabasi 
Ilyosov Otabek
Tekshirdi: 
Abdurazzoqov Faxriddin
Toshkent 2022 

---

 
Mavzu: Bilim, fikrlash va vazifalarni ifodalash. 
Ishdan maqsad: 
Bilim va ma'lumotlar haqida umumiy tushunchalar. 
Bilimga asoslangan tizimlar. Bilimlarning tasnifi. 
Intellektual tizimlarning o'ziga xos xususiyati - muayyan fan sohasidagi 
muammolarni hal qilish uchun zarur bo'lgan bilimlarning mavjudligi. Bunday holda, 
tabiiy savol tug'iladi, bilim nima va u kompyuter tomonidan qayta ishlanadigan oddiy 
ma'lumotlardan qanday farq qiladi. 
Ma'lumotlar - ob'ekt sohasi ob'ektlari, jarayonlari va hodisalarini, shuningdek 
ularning xususiyatlarini tavsiflovchi haqiqiy xarakterdagi ma'lumotlar. Kompyuterni 
qayta ishlash jarayonida ma'lumotlar quyidagi transformatsiya bosqichlaridan o'tadi: 
• ma'lumotlar mavjudligining dastlabki shakli (kuzatishlar va o'lchovlar natijalari, 
jadvallar, ma'lumotnomalar, diagrammalar, grafiklar va boshqalar); 
• KOMPYUTERda dastlabki ma'lumotlarni kiritish va qayta ishlash uchun 
mo'ljallangan ma'lumotlar tavsifini maxsus tillarda ifodalash; 
• mashinani saqlash vositalaridagi ma'lumotlar bazalari. 
Bilim ma'lumotlarga qaraganda murakkabroq ma'lumot kategoriyasidir. Bilim 
nafaqat individual faktlarni, balki ular o'rtasidagi munosabatlarni ham tasvirlaydi, 
shuning uchun bilim ba'zan tuzilgan ma'lumotlar deb ataladi. Bilimlarni empirik 
ma'lumotlarni qayta ishlash orqali olish mumkin. Ular shaxsning amaliy faoliyati 
natijasida orttirgan tajribasini umumlashtirishga qaratilgan 
IISni bilim bilan ta'minlash uchun ular ma'lum bir shaklda taqdim etilishi 
kerak. Dasturiy 
ta'minot 
tizimlariga 
bilim 
berishning 
ikkita 
asosiy 
usuli 
mavjud. Birinchisi, 
bilimlarni 
an'anaviy 
dasturlash 
tilida 
yozilgan 
dasturga 
joylashtirishdir. Bunday tizim yagona dastur kodi bo'ladi, unda bilimlar alohida toifaga 
joylashtirilmaydi. Asosiy vazifa hal etilishiga qaramay, bu holda bilimlarning rolini 
baholash va muammolarni hal qilish jarayonida qanday foydalanilishini tushunish 
qiyin. Bunday dasturlarni o'zgartirish ko'rsatish oson emas va bilimlarni to'ldirish 
muammosi echilishi mumkin emas. 
Ikkinchi usul ma'lumotlar bazalari kontseptsiyasiga asoslanadi va bilimlarni 
alohida toifaga joylashtirishdan iborat, ya'ni. bilimlar ma'lum bir formatda taqdim etiladi 
va bilimlar bazasiga joylashtiriladi. Bilimlar bazasi osongina yangilanadi va 
o'zgartiriladi. Bu aqlli tizimning avtonom qismidir, garchi mantiqiy blokda amalga 
oshirilgan xulosa qilish mexanizmi, shuningdek, dialog o'tkazish vositalari bilimlar 
bazasining tuzilishi va u bilan ishlashga ma'lum cheklovlar qo'yadi. Ushbu usul 
zamonaviy IISda qabul qilingan. 
Shuni 
ta'kidlash 
kerakki, 
bilimlarni 
kompyuterga 
joylashtirish 
uchun 
u intellektual tizimning tanlangan rivojlanish muhitiga mos keladigan ma'lum 

---

ma'lumotlar tuzilmalari bilan ifodalanishi kerak. Binobarin, IISni ishlab chiqishda 
birinchi navbatda bilimlar to'planadi va ifodalanadi va bu bosqichda shaxsning ishtiroki 
majburiy bo'lib, keyin bilimlar kompyuterda saqlash va qayta ishlash uchun qulay . IISda 
bilim quyidagi shakllarda mavjud: 
• dastlabki bilimlar (amaliy tajribadan olingan qoidalar, faktlar o‘rtasidagi o‘zaro 
munosabatlarni aks ettiruvchi matematik va empirik bog‘liqliklar; vaqt o‘tishi bilan 
faktlarning o‘zgarishini tavsiflovchi qonuniyatlar va tendentsiyalar; funksiyalar, 
diagrammalar, grafiklar va boshqalar); 
• tanlangan bilimlarni ifodalash modeli (mantiqiy formulalar yoki ishlab chiqarish 
qoidalari to'plami, semantik tarmoq, ramkalar va boshqalar) yordamida dastlabki 
bilimlarni tavsiflash; 
• kompyuterda saqlash va qayta ishlash uchun mo'ljallangan ma'lumotlar 
tuzilmalari tomonidan bilimlarni ifodalash ; 
• mashinani saqlash vositalari bo'yicha bilim bazalari. 
Bilim nima? Keling, ba'zi ta'riflarni beraylik. S. I. Ozhegovning izohli lug'atidan: 
1) “Bilim – voqelikni ong, ilm bilan anglashdir”; 
2) "Bilim - bu har qanday sohadagi ma'lumotlar, bilimlar yig'indisidir". 
"Bilim" atamasining ta'rifi asosan falsafiy elementlarni o'z ichiga oladi. Masalan, 
bilim voqelikni bilish, uning inson ongida to‘g‘ri aks etishining amaliyotda tekshirilgan 
natijasidir. 
Bilim - bu atrofdagi dunyoni va uning ob'ektlarini bilish natijasida olingan 
natijadir. Eng oddiy vaziyatlarda bilim faktlar bayoni va ularning tavsifi sifatida qaraladi. 
AI tadqiqotchilari bilimga aniqroq ta'riflar berishmoqda. 
"Bilim - bu faoliyatmutaxassislarga natijasida olingan fan sohasining namunalari 
(tamoyillar, aloqalar, qonunlar) "
"Bilim 
- 
bu 
yaxshi 
tuzilgan 
ma'lumotlar 
yoki 
ma'lumotlar yoki 
metama'lumotlar haqidagi 
“Bilim bu xulosa chiqarish jarayonida nazarda rasmiylashtirilgan axborotdir”
AI tizimlari va bilim injeneriyasi sohasida bilimlarning ta'rifi xulosa chiqarish 
bilan bog'liq: bilim - bu xulosa chiqarish jarayoni amalga oshiriladigan ma'lumot, 
ya'ni. Ushbu ma'lumotlarga asoslanib, xulosalar yordamida tizimda mavjud bo'lgan 
ma'lumotlardan turli xil xulosalar chiqarish mumkin. Xulosa qilish mexanizmi alohida 
bo'laklarni bir-biriga bog'lash imkonini beradi va keyin bog'langan qismlarning ushbu 
ketma-ketligi bo'yicha xulosa chiqarishga imkon beradi. 
Bilim - bu xulosa chiqarish jarayonida nazarda tutilgan yoki foydalaniladigan 
rasmiylashtirilgan axborotdir (5.1.-rasm). 

---

5.1.-rasm. ISda xulosa chiqarish jarayoni 
Bilim deganda biz faktlar va qoidalar yig'indisini tushunamiz. Bilim parchasini 
ifodalovchi qoida tushunchasi quyidagi shaklga ega: 
agar  keyin . 
Ushbu ta'rif oldingi ta'rifning alohida holatidir. 
Shu bilan birga, bilishning o'ziga xos sifat xususiyatlari uning tarkibiy 
birliklarining tuzilishi va o'zaro bog'liqligi, ularning izohlanishi, o'lchovlarning 
mavjudligi, funktsional yaxlitligi va faolligi yo'nalishidagi katta imkoniyatlari bilan 
bog'liqligi e'tirof etiladi. 
Bilimlarning ko'plab tasniflari mavjud. Qoidaga ko'ra, tasniflar yordamida aniq fan 
sohalari bo'yicha bilimlar tizimlashtiriladi. Ko'rib chiqishning mavhum darajasida biz 
tasniflash haqida emas , bilimlar bo'linadigan xususiyatlar haqida gapirishimiz mumkin 
. O'z tabiatiga ko'ra bilimlarni deklarativ va protsessuallarga bo'lish mumkin. 
Deklarativ bilim - bu faktlar va hodisalarning tavsifi, bunday faktlarning 
mavjudligi yoki yo'qligini aniqlaydi, shuningdek, ushbu faktlar va hodisalar kiritilgan 
asosiy munosabatlar va qonuniyatlarning tavsiflarini o'z ichiga oladi. 
Protsessual bilim - bu ko'zlangan maqsadlarga erishish uchun faktlar va hodisalarni 
manipulyatsiya qilishda mumkin bo'lgan harakatlar tavsifi . 
Mavhum darajada bilimlarni tavsiflash uchun maxsus tillar - bilimlarni tavsiflash 
tillari ishlab chiqilgan. Bu tillar protsessual tipdagi va deklarativ tipdagi tillarga ham 
bo'linadi. Fon arxitekturasiningNeyman an'anaviy 
kompyuterlaridan 
foydalanishga 
yo'naltirilgan barcha bilimlarni tavsiflash tillari protsessual turdagi tillardir. Bilimlarni 
ifodalash mosuchun deklarativ tillarni ishlab chiqish bugungi kunning dolzarb 
muammosidir. 
Bilimlarni egallash usuliga ko`ra uni faktlar va evristika ( aniq nazariy asoslar 
bo`lmagan taqdirda tanlash imkonini beruvchi qoidalar)ga bo`lish mumkin. Bilimlarning 
birinchi toifasi odatda mavzu sohasida yaxshi ma'lum bo'lgan holatlarga ishora 
qiladi. Bilimlarning ikkinchi toifasi ma’lum bir fan sohasida ishlovchi mutaxassisning 
ko‘p yillik amaliyot natijasida to‘plangan o‘z tajribasiga asoslanadi 
Vakillik turiga ko'ra bilimlar fakt va qoidalarga bo'linadi.Faktlar "A - A" tipidagi 
bilimlar, bunday bilimlar ma'lumotlar bazalari va tarmoq modellari uchun 
xosdir. Qoidalar yoki ishlab chiqarishlar "Agar A, keyin B" turidagi bilimdir. 

---

Faktlar va qoidalardan tashqari, meta-bilim ham mavjud - bilim haqidagi 
bilim. Ular KBni boshqarish va xulosa chiqarish jarayonlarini samarali tashkil etish 
Bilimlarni ifodalash shakli IMS xususiyatlariga sezilarli ta'sir ko'rsatadi . Bilim 
asoslari inson bilimlarining modellaridir. Biroq, murakkab muammolarni hal qilish 
jarayonida odam jalb qiladigan barcha bilimlarni modellashtirish mumkin emas. Shuning 
uchun intellektual tizimlarda bilimlarni kompyuter tomonidan qayta ishlash uchun 
mo'ljallangan bilimlarga va inson tomonidan ishlatiladigan bilimlarga aniq ajratish talab 
qilinadi. Shubhasiz, murakkab muammolarni hal qilish uchun bilimlar bazasi etarlicha 
katta hajmga ega bo'lishi kerak va shuning uchun bunday ma'lumotlar bazasini 
boshqarish muammolari muqarrar ravishda yuzaga keladi. Shuning uchun, bilimlarni 
namoyish 
qilish 
modelini 
tanlashda vakillikning bir 
xilligi . Vakillikning 
bir 
xilligi bilimlarni boshqarish mexanizmini . Tushunish 
qulayligi 
aqlli tizimlardan foydalanuvchilar va bilimlari IISga kiritilgan ekspertlar uchun 
muhimdir. Agar bilimlarni ifodalash shaklini tushunish qiyin bo'lsa, bilimlarni egallash 
va 
talqin 
qilish 
jarayonlari 
murakkablashadi . Shuni 
ta'kidlash 
kerakki, bu 
talablarni ayniqsabir vaqtning o'zida bilimlarning tuzilishi va modulli ifodalanishi 
muqarrar bo'ladigan yirik tizimlarda. 
Bilim injeneriyasi muammolarini hal qilishda mutaxassislardan faktlar va ulardan 
foydalanish qoidalari ko'rinishida olingan ma'lumotlarni ushbu ma'lumotlarni mashinada 
qayta ishlashda samarali amalga oshirilishi mumkin bo'lgan shaklga aylantirish 
muammosi qo'yiladi. Shu maqsadda bilimlarni ifodalashning turli modellari yaratilgan va 
mavjud tizimlarda foydalanilgan. 
Klassik bilimlarni taqdim etish modellari mantiqiy , ishlab chiqarish, ramka va 
semantik tarmoq modellarini o'z ichiga oladi. 
Har bir model o'ziga xos bilimlarni ifodalash tiliga ega. Biroq, amalda, IISni ishlab 
chiqishda, modeleng 
oddiy 
doirasidan 
foydalanish 
kamdan-kam 
hollarda 
mumkin, shuning uchun bilimlarni ifodalash murakkab bo'lib chiqadi. Turli xil modellar 
yordamida birlashtirilgan tasvirlashdan tashqari , odatda mavzu bo'yicha aniq 
bilimlarning xususiyatlarini aks ettirish uchun maxsus vositalar, shuningdek, bilimlarning 
noaniqligi va to'liqsizligini qo'llaniladi. 
Ma'lumotlar predmet sohasidagi ob'ektlar, jarayonlar va hodisalarni, shuningdek 
ularning xususiyatlarini tavsiflovchi individual faktlardir.
Bilim empirik tarzda olingan ma'lumotlarga asoslanadi. Bu amaliy faoliyat 
natijasida olingan tajribani umumlashtirishga qaratilgan shaxsning aqliy faoliyati 
natijasidir. 
Bilim - bu mutaxassislarga ushbu sohadagi muammolarni qo'yish va hal qilish 
imkonini beradigan amaliy faoliyat va kasbiy tajriba natijasida olingan fan sohasi 
qonunlari (tamoyillar, aloqalar, qonunlar).
Bilim - bu ma'lumotlardan olingan xulosalar. Ular ma'lumotlarga qaraganda 
ixchamroqdir. Bilimni qoidalar sifatida shakllantirish mumkin, ya'ni. shaklga soling.

---

Ularni ma'lumotlardan ajratib turadigan bilim xususiyatlari. 
1. Interpretability. Kompyuterga joylashtirilgan ma'lumotlar faqat tegishli dastur 
tomonidan mazmunli talqin qilinishi mumkin. Dasturdan ajratilgan holda, ma'lumotlar 
hech qanday mazmunli ma'lumotga ega emas. Bilim ularda har doim mazmunli talqin 
qilish imkoniyati mavjudligi bilan ajralib turadi.
2. Tasniflovchi munosabatlarning mavjudligi. Ma'lumotlarni saqlash shakllarining 
xilma-xilligiga qaramasdan, ularning hech biri har xil turdagi ma'lumotlar o'rtasidagi 
barcha munosabatlarning ixcham tavsifini bermaydi. Alohida bilim birliklari o'rtasida 
bilimga o'tishda ularning munosabatlarining xarakterini aks ettiruvchi "element-to'plam", 
"tur-kichik tip", "vaziyat-o'rinbosarlik" kabi munosabatlarni o'rnatish mumkin. Bu 
to'plamning barcha elementlari uchun bir xil bo'lgan ma'lumotlarni alohida yozib olish va 
saqlash imkonini beradi. Agar kerak bo'lsa, ushbu ma'lumot to'plamning istalgan 
elementining tavsifiga avtomatik ravishda uzatilishi mumkin. Ushbu uzatish jarayoni 
axborotning "meroslanishi" deb ataladi.
3. Situatsion bog`lanishlarning mavjudligi. Ushbu bog'lanishlar xotiraga saqlangan 
yoki kiritilgan alohida hodisalar yoki faktlarning vaziyatga mos kelishini, shuningdek, bir 
vaqtning o'zida, kosmosning bir hududida joylashishi, mexanik o'zaro ta'sir holatida 
bo'lish kabi munosabatlarni belgilaydi. Vaziyatli ulanishlar an'anaviy ma'lumotlar 
massivlarini saqlashda amalga oshirish qiyin bo'lgan muvofiqlik, nomuvofiqlik uchun 
bilimlarni tahlil qilish protseduralarini yaratishga yordam beradi.
An'anaga ko'ra, bilim toifalarga bo'linadi: 
yuzaki - mavzu sohasidagi alohida hodisalar va faktlar o'rtasidagi ko'rinadigan 
munosabatlar haqida bilim. (Qo'ng'iroq tugmasi).
chuqur - mavzu sohasida sodir bo'ladigan jarayonlarning tuzilishi va xarakterini 
aks ettiruvchi abstraktsiyalar, analogiyalar, sxemalar. Ushbu bilim hodisalarni 
tushuntiradi va ob'ektlarning xatti-harakatlarini bashorat qilish uchun ishlatilishi 
mumkin.
Ushbu tasnifga qo'shimcha ravishda bilimlar protsessual va deklarativga bo'linadi. 
Deklarativ bilim - bu aqlli tizim xotirasida saqlanadigan bilimlar, shuning uchun 
ular tegishli xotira maydoniga kirgandan so'ng foydalanish uchun bevosita mavjud 
bo'ladi. Odatda deklarativ bilim predmet sohasining xossalari va faktlari haqidagi 
ma'lumotlarni ifodalash uchun ishlatiladi. Vakillik shakliga ko'ra deklarativ bilim 
protsessual bilimga qarama-qarshidir.
Protsessual bilimlar - bu ularni olish mumkin bo'lgan protseduralar tavsifi 
ko'rinishida intellektual tizim xotirasida saqlanadigan bilim. Odatda, protsessual bilimlar 
muammoli sohadagi muammolarni qanday hal qilish haqida ma'lumot berish uchun 
ishlatiladi, shuningdek, turli ko'rsatmalar, texnikalar va boshqalar.