1-Amaliyot ishi Mavzu: Mashinali o'qitishga kirish va uning asosiy tushunchalari, algortmlari
Download 22.19 Kb.
|
1-Amaliyot ML
1-Amaliyot ishi Mavzu:Mashinali o'qitishga kirish va uning asosiy tushunchalari, algortmlari. Fanni o’qitishdan maqsad – talabalarga mashinali o’qitish algoritmlaridan foydalana olish, o’rgatuvchi tanlanmani yaratish va tanlanma asosida modelni o’qitish va sodda neyron tarmoqlarini qurish hamda maxsus instrumental dasturiy vositalardan foydalana olish ko’nikmalarini hosil qilishdan iborat. Fanning vazifasi - fan talabalarni nazariy bilimlar, amaliy ko’nikmalar, mashinali o’qitishning zamonaviy usul va vositalarini shakllantirish vazifalarini bajaradi. O’rgatuvchi tanlanmani yaratish, mavjud tanlanmalar bilan ishlash, modelni o’qitish va shu orqali sinflashtirish hamda klasterlash masalasini yechish. Sodda neyron tarmoqlarini qurish va uni o’qitish, mashinali o’qitishning tasvirlarni sinflashtirish yoki boshqa masalalar uchun foydalanish ko’nikmalariga ega bo’lishi kerak. Mashinali o'qtish suniy intelekt asosiy sohalaridan biri bo'lib, quyidagicha tariflanishi mumkin: Mashinada o'qitish (ML) - bu suny intellekt nazariyasining bir bo’limi, komputer sun’iy intellekt yordamida hal qilish jarayoni va usullarini izlashdan iborat. Machinada o'qitish (ML) - bu berilganlar va chiqish ma'lumotlariga asosan komputerda dastur uchun tayinlangan bo'lib, u an'anaviy dasturda foydalanilishi mumkin. Mashinada o'rganish dehqonchilik yoki bg'dorchilikka o'xshaydi. Urug’lar algoritm, ozuqa algoritm ma'lumotlar, o'simliklar esa dasturdir. Mashinada o'rganishni rivojlantirishi nazarat ostida va nazaratsiz o'qishga bo'linishi mumkin. "O'qituvchi" deganda, odamlarning ma'lumotlarni qayta ishlashga aralashuvi g’oyasi tushuniladi. Nazorat ostida o’kitishda bizda biror narsa va bazi farazlarni bashorat qilish kerak bo’lgan ma'lumotlar mavjud bo’lsa o'qituvchining zaruriyati mavjud. O'qituvchiz o'qiyotganimizda, bizda faqat ma'lumotlar, topmoqchi bo’lgan g’oya, boshorat va qarorlarga yaroqlilar bo’ladi. Mashinada oʻqish jarayonini boshlash uchun avval kompyuterga maʼlumotlar toʼplamini (dastlabki maʼlumotlarning bir qismi) yuklab olish kerak. Masalan, itlar va mushuklarning rasmlari bulishi mumkin, ular allaqachon kimga tegishli ekanliklarini kirgan yorliqlarga ega. Mashinali o'qitish orqali komputerlar milliy photosuratlar va chizmalardagi yuzlarni, beams landscapelar, obyektlar, matn va raqamlarni ham tanib olishga o’rgandilar. Matn haqida gap ketganda, komputerda o'rganish ham muhim narsa ega: grammar yetarli funktsiyasi andi har qanday matn muxarrida va xattoki telefonlarda mavjud. Bundan tashqari, tabiiy so’zlarning imlosi, mano soyalari va boshka nozik linguist jihatlar ham hisobga oladi. Bundan tashqari, inson aralashuvisiz (iqtisodiy va muammosi, sport ) yangiliklar maqolalarini olish mumkin bulgan dastury ta'minot mavjud. Ma'lumotlarni tahlil qilish asosida mashinada o'qish texnologiyasi 1950 yilda, checker o'yini uchun birinchi dasturlar ishlab chiqila boshlanadi. Sunggi o'n yilliklarda umumiy o'zgarmadi. Ammo komputerlarning o'ynashini qudratinging portlovchi tufaili ular yaratgan boshhoratlar necha bor murakkablashdi mashinada o'qish yordamida yechilishi mumkin bulgan muammolar va boshqaruvchi doirasi kengaydi. Download 22.19 Kb. Do'stlaringiz bilan baham: |
Ma'lumotlar bazasi mualliflik huquqi bilan himoyalangan ©fayllar.org 2024
ma'muriyatiga murojaat qiling
ma'muriyatiga murojaat qiling