1. Ish mavzusi: Nutq signallariga dastlabki ishlov berishning dasturiy vositasini ishlab chiqish

Tadqiqotning amaliy natijalari quyidagilardan iborat:
nutq signalidagi xalaqitlarni kamaytirish, silliqlash, normallashtirish, segmentlash va tanib olish masalalarini yechish uchun belgilar fazosini shakllantirish algoritmlari hamda nutqning chastotali sohalariga ishlov berish usuli ishlab chiqilgan;
mavjud hamda ishlab chiqilgan usul va algoritmlarga asoslangan nutq signallariga dastlabki ishlov berish va shaxsni nutqi asosida tanib olish dasturiy majmuasi ishlab chiqilgan.
Tadqiqot natijalarining ishonchliligi algoritmlarni ishlab chiqishda nutq signallariga ishlov berish va timsollarni tanib olishning matematik apparatining to‘g‘ri qo‘llanilishi hamda tajribaviy tadqiqotlarning ijobiy natijalari bilan tasdiqlanadi.
Tadqiqot natijalarining ilmiy va amaliy ahamiyati. Tadqiqot natijalarining ilmiy ahamiyati nutq signallariga dastlabki ishlov berish asosida shaxsni biometrik identifikatsiyalash texnologiyalarining nazariy asoslarining istiqbolli rivojlanishiga ishlab chiqilgan algoritmlarning hissa qo‘shishi bilan izohlanadi.
Tadqiqot natijalarining amaliy ahamiyati ishlab chiqilgan dasturiy majmua shaxsni va nutqni tanib olish avtomatlashtirilgan tizimlarini yaratishda qo‘llanilishi bilan izohlanadi.

XULOSA

2-BOB. NUTQ SIGNALLARI DASTLABKI ISHLOV BERISH USUL VA ALGORITMLARI TAHLILI.......
Nutq signallarini siqish va tanib olish usullarini ko'rib chiqish va qiyosiy tahlil qilish amalga oshiriladi. Mavjud tanib olish usullarining o'tkazilgan tahlili natijalari shuni ko'rsatadiki, ularning barchasi nutq signallarining xarakterli xususiyatlariga yomon moslashgan "moslashuvchan" algoritmlardan foydalanishga asoslangan va shu tariqa diagrammaning ishlash samaradorligini pasaytiradi. butun tanib olish tizimi. Nutq signallarini aniqlash tizimlarini rivojlantirishning samarali usullari va tamoyillarini yaratishning ilg'or yo'nalishlaridan biri sifatida to'lqinli paketlar tahlilidan foydalanish bilan bir qatorda tanib olish xususiyatlarini aniqlash algoritmlaridan foydalanish zarurati asoslab berilgan.
Minimal parchalanish omillarini to'liq istisno qilganda ortogonal o'zgarishlardan foydalangan holda siqish usullarini tahlil qilish; maksimal mumkin bo'lgan siqilish darajasi aniqlanadi. Ushbu siqish usulida signal segmentining ortogonal o'zgarishi, ularning taqsimlanish tartibidan qat'i nazar, eng kichik modulli parchalanish omillari to'plamidan tashqari, amalga oshiriladi. Shuning uchun omillarni taqsimlash to'g'risidagi ma'lumotlarni qo'shimcha ravishda uzatish talab etiladi.
Natijada ikkita axborot oqimi paydo bo'ladi, birinchisi parchalanish omillari bo'yicha axborot oqimiga mos keladi, ikkinchi oqim esa bu omillarning taqsimlanishi haqidagi ma'lumotlarni uzatadi.
Nutq signallarini aniqlash xususiyatlarini va chiziqli bo'lmagan vaqtni normallashtirish algoritmini aniqlash usuli taklif qilingan va isbotlangan.
To'lqinli paketli transformatsiya adaptivdir, ya'ni signalni qayta tiklashning belgilangan aniqligida to'lqinli omillarning minimal sonini ta'minlaydigan optimal parchalanish shaklining to'g'ri daraxtini tanlash orqali signal xususiyatlariga aniqroq moslashishga imkon beradi, bu esa yo'q qiladi. signallarning axborot-ortiqcha va keraksiz tafsilotlari.
To'lqinli omillar to'plamining informativligini baholash entropiya bilan amalga oshiriladi. Tanib olish omillarini olish uchun spektral tahlil operatsiyasidan foydalaniladi. Vaqtinchalik normallashtirishni amalga oshirish uchun deformatsiya qiluvchi funktsiya topiladi, undan foydalanish standart va yangi so'zlarni amalga oshirish o'rtasidagi tafovutni minimallashtiradi.
Minimal parchalanish omillari to'plamini to'liq bartaraf etishda qo'llaniladigan ortogonal o'zgarishlar asosida ruxsat etilgan siqish omillarini aniqlashga, aniqlash xususiyatlarini shakllantirish usulining blok diagrammasini yaratishga, amaliy sinovdan o'tkazishga bag'ishlangan. dasturiy ta'minot - usullar. Siqish faktorini oshirish uchun adaptiv bir xil kvantlash qo'llaniladi, bunda moslashuv barcha parchalanish omillari uchun amalga oshiriladi. Tanib olish usullarini dastur sinovi Mahalanobis (Gonsales) masofasidan foydalangan holda tasniflash xatosi ehtimolini aniqlash orqali amalga oshiriladi.