1 Mashinali o‘qitishning asosiy tushunchalari va algoritmlari

3.Mashinali o‘qitishda instrumental vositalardan foydalanish Google colab dasturiy muhiti bilan ishlash
Colab nima?
Colaboratory yoki oddiygina Colab brauzerda Python kodini yozish va bajarish imkonini beradi. Bunda:

• 
  konfiguratsiya talab qilinmaydi;
  
• 
  GPU-larga bepul kirish;
  
• 
  hujjatlarni boshqa odamlar bilan almashish juda oddiy.
  

Ishning boshlanishi

Siz o'qiyotgan hujjat statik veb-sahifada emas, balki kod yozish va bajarish imkonini beruvchi Colab Notebook deb nomlangan interaktiv muhitda joylashgan .
Colab noutbuklari yordamida siz bitta hujjatda bajariladigan kod , formatlangan matn , tasvirlar , HTML belgilari , LaTeX to'plami va boshqalardan foydalanishingiz mumkin. Colab noutbuklari Google Diskda saqlanadi. Siz ularni hamkasblaringiz yoki do'stlaringiz bilan baham ko'rishingiz mumkin, bu ularga hujjatni ko'rish yoki hatto tahrirlash, shuningdek sharhlar qoldirish imkonini beradi.
4.Bir o‘zgaruvchili va ko‘p o‘zgaruvchili chiziqli regressiya masalalari va ularni dasturlash
Pythonda chiziqli regressiyaga qisqacha kirish - Chiziqli regressiya ikki (oddiy chiziqli regressiya) yoki undan ortiq (ko‘p chiziqli regressiya) o‘zgaruvchilar o‘rtasidagi chiziqli munosabatni o‘rganuvchi statistik model bo‘lib, bog‘liq bo‘lgan o‘zgaruvchilardir. Pythonda chiziqli regressiya - Pythonda chiziqli regressiyani amalga oshirishning ikkita asosiy usuli bor - Statsmodels va scikit bilan o'rganish. Siz Scikit kutubxonasidan ham foydalanishingiz mumkin. Keling, ikkalasida ham chiziqli regressiyani amalga oshirishni ko'rib chiqaylik:
Statsmodelsda chiziqli regressiya - Statsmodels "Ko'p turli statistik modellarni baholash, shuningdek, statistik testlarni o'tkazish va statistikani o'rganish uchun sinflar va funktsiyalarni ta'minlovchi Python moduli." Pandas va NumPy-da bo'lgani kabi, Statsmodels-ni olish yoki o'rnatishning eng oson yo'li Anaconda paketi orqali amalga oshiriladi.