1 Mashinali o‘qitishning asosiy tushunchalari va algoritmlari
Download 22.21 Kb.
|
3-topshiriq machina learning
- Bu sahifa navigatsiya:
- 2) Mashinali o‘qitish turlari. Mashinali o‘qitish jarayonining umumiy qadamlari
3-topshiriq 1) Mashinali o‘qitishning asosiy tushunchalari va algoritmlari. Mashinaning asosiy tushunchalari Mashinani o'rganish uchun turli xil algoritmlar mavjud. Har kuni yuzlab nashrlar chop etiladi. Ular odatda tomonidan guruhlanadi o'quv uslubi (nazorat ostida o'rganish, nazoratdan o'tkazilmaydigan o'rganish, yarim tekshiruvdan o'tish) yoki undan foydalanish shakl yoki funktsiya bo'yicha shartnomalar (masalan, tasniflash, regressiya, qarorlar daraxti, klasterlash, chuqur o'rganish va hk). O'quv uslubi yoki funktsiyasidan qat'i nazar, barcha kombinatsiyalar quyidagilardan iborat: Taklif (bir tasniflovchi yoki kompyuter tushunadigan til)
Machine Learning algoritmlarining asosiy maqsadi bundan oldin umumlashtirish, ya'ni ilgari hech qachon taqdim qilinmagan ma'lumotlarni muvaffaqiyatli talqin qilishdir
• Rasm → nima ko'rsatilgani Nutqni tanib olish • Audio nutq yozuvi → electron matn Mustahkamlovchi o’qitish: • Holat va harakatlar ketma-ketligini hisobga olgan holda (kechiktirilgan) xulosalar chiqarish va tartibni ishlab chiqish. • Tartib (nizom) bu harakatlar jamlanmasi bo‘lib, aniq holatda qanday harakatlar amalga oshirish kerakligini ko‘rsatadi. Download 22.21 Kb. Do'stlaringiz bilan baham: |
ma'muriyatiga murojaat qiling