1-mavzu. “Tizimli tahlil” fanining predmeti, maqsadi va vazifalari. «Tizimli tahlil»

Delfi usuli. Tizimlarni tahlil qilishda Delphi usuli - bu kelajakdagi ehtimoliy voqealarni baholash yoki strategiyalarni ishlab chiqish uchun ishlatiladigan ekspert prognozlash va qaror qabul qilish usuli. U 1950-yillarda Qo'shma Shtatlarda ishlab chiqilgan va o'z nomini Qadimgi Yunonistondagi Delfi ibodatxonasining orakulidan olgan.
Delphi usulining asosiy g'oyasi sifat va miqdoriy prognozlar yoki qarorlarni olish uchun mutaxassislarning jamoaviy aqlidan foydalanishdir. Delphi jarayoni odatda quyidagi bosqichlarni o'z ichiga oladi:

Muammo ta'rifi: bashorat qilish yoki yechimni ishlab chiqishni talab qiladigan muammo yoki muammo aniq ifodalangan.

Ekspertlar guruhini yig'ish: muammo bo'yicha bilim va tajribaga ega bo'lgan ekspertlar guruhi tuziladi. Turli sohalar yoki mutaxassisliklardan mutaxassislar taklif qilinishi mumkin.
Maxfiylik va anonimlik: Har bir ekspert boshqa ishtirokchilar yoki guruh dinamikasi ta'siridan qochish uchun mustaqil va anonim ishlaydi.
So'rov bosqichlari: Mutaxassislarga o'z bashoratlari yoki echimlarini berishlari kerak bo'lgan savollar yoki topshiriqlar beriladi. Buni anketalar yoki onlayn platformalar orqali amalga oshirish mumkin.
Fikr-mulohaza: So‘rovlarning har bir bosqichidan so‘ng natijalar umumlashtiriladi va ekspertlarga ko‘rib chiqish uchun taqdim etiladi. Ekspertlar o'z javoblarini qayta ko'rib chiqish va boshqa ishtirokchilarning fikrlarini ko'rish imkoniyatiga ega.
Takrorlashlar: konsensusga erishish yoki ekspertlar o'rtasidagi kelishmovchilikni kamaytirish uchun so'rov va qayta aloqa jarayoni bir necha marta takrorlanishi mumkin. Maqsad fikr farqlarini kamaytirish va konsensus prognozlari yoki yechimlarga erishishdir.
Natijalarni tahlil qilish: Takrorlashlar tugallangandan so'ng, natijalar tahlil qilinadi va keyingi ish yoki rejalashtirishda ishlatilishi mumkin bo'lgan yakuniy prognozlar yoki echimlar shakllantiriladi.
Delphi usuli bir qancha afzalliklarga ega, jumladan, ekspert bilimlaridan foydalanish, turli nuqtai nazarlarni hisobga olish, ekspertlarning anonimligi, jarayonni takrorlash va konsensusni shakllantirish. Biroq, u ba'zi cheklovlarga ega bo'lishi mumkin, masalan, subyektivlik yoki ekspert bilimlarining cheklanishi tufayli natijalarni buzish ehtimoli.
Delphi usuli biznes, texnologiya, davlat rejalashtirish, ilmiy tadqiqotlar va strategik rejalashtirish kabi turli sohalarda keng qo'llaniladi, bu erda mutaxassislar fikriga asoslangan prognozlash va qarorlar qabul qilish talab etiladi.
Delphi usuli - bu turli sohalarda, jumladan, fan, texnologiya va iqtisodda bashorat qilish, baholash va ustuvorliklarni belgilash uchun qo'llaniladigan hamkorlikda ekspert qarorlarini qabul qilish usuli. U ekspert xulosalarini to'g'ridan-to'g'ri to'qnashmasdan tizimlashtirish va sintez qilishni ta'minlash uchun mo'ljallangan.
Delphi usulini qo'llash jarayoni odatda ma'lum bir sohada tajriba va bilimga ega bo'lgan mutaxassislar guruhini shakllantirishdan boshlanadi. Turli mamlakatlar va tashkilotlardan mutaxassislar taklif qilinishi mumkin. Keyin mutaxassislarga bir qator savollar yoki topshiriqlar taqdim etiladi, ular alohida va yozma ravishda ko'rib chiqadilar. Yig'ilgan javoblar natijalari statistik ishlovdan o'tkaziladi va umumlashtirilgan natijalar har bir ekspertga qayta tekshirish va javoblarini tuzatish uchun taqdim etiladi.
Kelishuvga erishish va eng yaxshi yechimga qaror qilish uchun jarayon bir necha marta takrorlanadi. Delphi usuli munozara ishtirokchilariga o'z fikr va e'tirozlarini yozma ravishda bayon qilish imkonini beradi, bu esa obro'li shaxslarning bevosita ta'sirini istisno qilishga va turli nuqtai nazarlarni hisobga olishga yordam beradi.
Delfi usulidan aqliy hujum o‘rtasidagi farqlardan biri shundaki, uni axborot texnologiyalaridan foydalangan holda masofadan turib qo‘llash mumkin. Bu turli hududlardan mutaxassislarni jalb qilish imkonini beradi va fikr almashish uchun yanada moslashuvchan va kengroq platformani yaratadi.
Natijada, Delphi usuli ekspert baholari va prognozlari asosida ko'proq asosli qarorlar qabul qilishga yordam beradi. U murakkab muammolarni baholash va uzoq muddatli natijalarni bashorat qilishni talab qiladigan turli sohalarda keng qo'llaniladi.