1. ms excelda ma’lumotlar tahlili. Korellatsion tahlil

Buxoro davlat universiteti
Iqtisodiyot va Turizm fakulteti
3-1RIQT-22 guruh talabasi
Isroilova Azizaning
Big data fanidan bajargan
Mustaqil ishi.
Mavzu:Ma’lumotlarni tahlillash usullari.


Reja:


1.MS EXCELda ma’lumotlar tahlili.
2.Korellatsion tahlil.
3.Regression tahlil.
Microsoft Excel ko'plab statistik funktsiyalarga ega. Ba'zilari ichki o'rnatilgan, ba'zilari tahlil paketini o'rnatgandan so'ng mavjud. Ushbu ma'ruzada biz ushbu dasturiy ta'minotdan foydalanamiz. Tahlillar to'plamiga murojaat qilish. Ma'lumotlarni tahlil qilish to'plamiga kiritilgan vositalar Tools menyusining Data Analysis buyrug'i orqali mavjud. Agar menyuda ushbu buyruq bo'lmasa, Asboblar / Qo'shimchalar menyusida "Tahlil to'plami" bandini faollashtirish kerak. Ta'riflovchi statistika - bu raqamli ma'lumotlarning massasini tushunish va muhokama qilish oson bo'lgan shaklga aylantirish uchun ishlatiladigan miqdoriy ma'lumotlarni to'plash va umumlashtirish texnikasi. Ta'riflovchi statistikaning maqsadi kuzatishlar va tajribalardan olingan dastlabki natijalarni umumlashtirishdir. Asboblar menyusidan tahlillar to'plamini tanlash va tavsiflovchi statistikani tahlil qilish vositasini tanlash markaziy tendentsiya va kiritilgan ma'lumotlarning o'zgaruvchanligi yoki o'zgarishi to'g'risida ma'lumotlarni o'z ichiga olgan bir o'lchovli statistik hisobotni ishlab chiqaradi. Ta'riflovchi statistika quyidagi xususiyatlarni o'z ichiga oladi: o'rtacha; standart xato; o'rtacha; moda; standart og'ish; namunaviy dispersiya; ortiqcha; assimetriya; oraliq; eng kam; maksimal; miqdor. Markaziy tendentsiyani o'lchash ma'lumotlar bazasidagi xarakteristikaning barcha qiymatlarini eng yaxshi tavsiflaydigan raqamni tanlashdir. Ushbu raqamning afzalliklari ham, kamchiliklari ham bor. Biz ushbu o'lchovning ikkita xususiyatini ko'rib chiqamiz, ya'ni o'rtacha va o'rtacha, biz keyingi ma'ruzalarda foydalanamiz. O'rtaning asosiy maqsadi - keyingi tahlil qilish, taqqoslash va taqqoslash
uchun ma'lumotlar to'plamini taqdim etish. O'rtacha osonlik bilan hisoblab chiqiladi va undan keyingi tahlil uchun foydalanish mumkin. Uni intervalli shkalada o'lchangan ma'lumotlar va tartibli shkala bo'yicha o'lchangan ba'zi ma'lumotlar uchun hisoblash mumkin. O'rtacha ma'lumotlar to'plamining o'rtacha arifmetikasi sifatida hisoblanadi: namunadagi barcha qiymatlarning yig'indisi tanlangan hajmga bo'linadi. Ma'lumotlarni shu tarzda "siqish" orqali biz ko'p ma'lumotni yo'qotamiz. O'rtacha juda ma'lumotlidir va o'rganilayotgan barcha ma'lumotlar to'plami to'g'risida xulosa chiqarishga imkon
beradi. O'rtacha yordamida biz bir nechta ma'lumotlar to'plamlarini yoki ularning qismlarini taqqoslashimiz mumkin. Ma'lumotlarni tahlil qilishda o'rtacha ko'rsatkichdan ortiqcha foydalanmaslik kerak, uning xususiyatlari va cheklovlarini hisobga olish kerak. "Kasalxonada o'rtacha harorat" yoki "uyning o'rtacha
balandligi" xususiyatlari ma'lum bo'lib, ba'zi holatlar uchun markaziy tendentsiyaning ushbu o'lchovidan noto'g'ri foydalanishni ko'rsatmoqda.