1-mustaqil ishi bajardi: Shamsiddinov isoqjon

O‘ZBEKISTON RESPUBLIKASI AXBOROT TEXNOLOGIYALARI VA KOMMUNIKATSIYALARINI RIVOJLANTIRISH VAZIRLIGI


MUHAMMAD AL-XORAZMIY NOMIDAGI
TOSHKENT AXBOROT TEXNOLOGIYALARI UNIVERSITETI
FARRG’ONA FILIALI KOMPYUTER INJINIRINGI FAKULTETI
III BOSQICH 11-18-GURUH TALABASI BAJARGAN

1-MUSTAQIL ISHI

Bajardi: Shamsiddinov isoqjon

Qabul qildi: Isroilov Sharobidin


MAVZU: Sun’iy neyron tarmoq modeli

O’rganadiganlarimiz: Neyron tarmoqlar nazariyasini o’rganish.Model neyron tarmoq sun’iy neyron tarmoqga kirish signallar operatsiyalarini tadbiq etish. Nerv tarmoqlar nazariyasi haqida tushunchaga ega bo’lish.


REJA

1. 
   Neyron tarmoqlar nazariyasi haqida tushuncha.
   
2. 
   Model neyron tarmoq (sun’iy neyron tarmoq) haqida qisqacha.
   
3. 
   Nerv tarmoqlar nazariyasi haqida ma’lumot.
   
4. 
   Xulosa va foydalanilgan adabiyotlar va sayitlar.
   

Neyron tarmoqlari nazariyasi bugungi kunda ko'plab tadqiqotchilar e'tiborini tortmoqda. Bir tomondan, asab tizimining modellariga bo'lgan qiziqish asab tizimining tamoyillarini tushunishga bo'lgan ishtiyoqdan kelib chiqadi, boshqa tomondan, bunday modellar yordamida olimlar tirik mavjudotlarga xos bo'lgan hayratlanarli darajada samarali ma'lumotlarni qayta ishlash jarayonlarini simulyatsiya qilishni kutmoqdalar.

Neyron (biologik) - umumiy potentsial kritik qiymatdan oshib ketganda elektr impulsini yaratishga qodir 1015 miya hujayralaridan biri. Neyronlar bir-biri bilan bog'lanib, elektr impulslari harakatlanadigan tarmoq hosil qiladi. Neyronlar orasidagi aloqalar (sinapslar) signalni uzatish samaradorligini (ulanish og'irligi) neyrondan neyronga o'zgartirishi mumkin. Bugungi kunga qadar eng mashhur gipoteza, bu miyani asabiy tarmoqlari ma'lumotni qayta ishlashiga asoslangan. Bunday holda, tarmoqni "o'qitish" va ma'lumotni saqlash neyronlar orasidagi bog'lanish og'irliklari qiymatlarini belgilashga asoslangan.

Neyrokompyuter - bu ma'lum bir axborot muhitida ishlash sharoitida adaptiv javob tarzida usullar, qoidalar va ishlov berish algoritmlarini avtonom tarzda yaratishga qodir bo'lgan axborotni qayta ishlash tizimlarini yaratish texnologiyasi (masalan, neyron tarmoqlari). Neyrokompyuter - bu printsipial jihatdan yangi yondashuv bo'lib, ushbu yondashuv doirasida ko'rib chiqilgan axborotni qayta ishlash tizimlari ilgari aytib o'tilgan tizim va usullardan sezilarli darajada farq qiladi. Ushbu texnologiya axborot muhitida ishlaydigan, ma'lumotni qayta ishlashga "o'rganish" qobiliyatiga ega bo'lgan, parallel, taqsimlangan, moslashuvchan axborotni qayta ishlash tizimlarini qamrab oladi. Shunday qilib, neyrokompyuterni, hech bo'lmaganda, uni qo'llash mumkin bo'lgan joylarda dasturlash mumkin bo'lgan hisoblashning istiqbolli alternativasi sifatida qarash mumkin.