1. Ochiq datasetlarni qidirishga mo‘ljallangan tizim qaysi? Barchasi to‘g‘ri

11. Chuqur o‘qitishning turtinchi bosqichi qanday jarayondan iborat?

 Modelni testlash.

12. Parametrlarga ega python – scriptlarni qanday ishga tushirish mumkin?

parametrlarni dasturga shunchaki yozish yetarli

13. Ushbu kod nimani bajaradi? def a(b, c, d): pass

Hech narsa qilmaydigan funktsiyani belgilaydi.

14. CIFAR10 datasetda tasvirlarning o‘lchami qaysi o‘lchamda

 64x64

15. Barcha neyronlarni ko‘p qavatli pertseptronda o‘qitish mumkinmi?

 mumkin emas

16. Chiziqli va logistik regression model qurilayotganda bitta o‘rgatuvchi tanlamadan foydalansa bo‘ladimi?

Ha, faqat yorliqlari uchun ikkita qiymat saqlangan bo‘lsa

17. Agar tarmoq ikkita oraliq qatlamni o‘z ichiga olsa, u quyidagilarni modellashtiradi:

ikkinchi qavatning har bir yashirin elementi uchun bitta "tortilgan" og‘irlik

18. Perseptronni o‘qitish algoritmi:

 “o‘qituvchisiz o‘qitish” algoritmi

19. Pythonda maydon – o‘zgaruvchilarning qanday turlari mavjud?

klass o‘zgaruvchilari va ob’yekt o‘zgaruvchilari

20. Chiziqli regressiya nima uchun ishlatiladi?

ma'lumotlarni tahlil qilish va mashinani o‘rganish uchun

1. Umumlashtirilgan ko‘p qatlamli pertseptronning yashirin qatlami qaysi javobda keltirilgan:

hisoblashsiz qatlam
2. Keras muhitida qurilgan neyron tarmoqda joriy qatlam uchun faollashtirish funksiyasini qo‘shishda quyidagilarning qaysi biridan foydalaniladi?
model.add(Activation(‘relu’))
3. Chiziqli regressiya qaysi mashinali o‘qitish algoritmlari tarkibiga kiradi?
O‘qituvchisiz o‘qitish
4. Chiziqli regression modelni qurib bo‘lganimizdan so‘ng modelni train dataset bilan testlanganda 95% aniqliq va test dataset bilan testlaganimizda 92% aniqlik bersa, qaysi turdagi mauammo sodir bo‘lmoqda.
Model ishonchli, hech qanaday muammo yo‘q
5. Neyron tarmoqlarida topilgan vazn koeffitsentlari qanday bo‘ladi?
Qiymatlar [0,1] oraliqda bo‘ladi.
6. Neyron tarmoqlari va mashinalarni o‘rganish haqida gapirganda, Mur qonuni tez-tez esga olinadi. Uning mohiyati nimada?
Mavjud ma’lumotni keraksiz ravishda ko‘paytirmaslik kerak
7. …… bu ikkita qatlamdan iborat ya’ni kiruvchi va chiquvchi qatlamdan iborat bo‘lgan neyronni hisoblash tugunidir. Nuqtalar o‘rniga quyidagilardan mos keldiganini qo‘ying?
perceptron
8. Chuqur o‘qitishning oxirgi bosqichi qanday jarayondan iborat?
Modelni testlash.
9. Chiziqli regressiya nima uchun ishlatiladi?
ma'lumotlarni tahlil qilish va mashinani o‘rganish uchun
10. Mashinani o‘qitish jarayoni bosqichlari ketma – ket to‘g‘ri berilgan qatorni toping
◦ Muammoni aniqlash.
11. Perseptronni o‘qitish uchun o‘quv namunasi deb nimaga aytiladi?
mashg‘ulotlarda ishlatiladigan kirish va chiqish juftlari to‘plami
12. Unsupervised learning usulida asosan qanday masala yechiladi?
klasterlash
13. Neyron tarmoqdagi neyronlarning turlari:
kirish, yashirin, chiqish
14. Perseptronli o‘rganish algoritmida nima "davr" deb nomlanadi?
pertseptronni bitta mashq juftligiga sozlash jarayoni
15. Impuls usuli quyidagilardan iborat.
ikkinchi darajali qiymatlardan foydalangan holda
16. Nutqlar o‘rniga mos variantni qo‘ying. KMaens algoritmida qo‘llaniladigan ikki nuqta orasidagi masofa … deb yuritiladi.
Minkowski masofasi
17. Suniy neyron tarmog‘ida neyron nima?
bu sun'iy neyron tarmog‘ining elementar tarkibiy bo‘linmasi.
18. Python ning qaysi kutubxona oraqli vector va matritsalar ustida amalar bajarish mumkin
VecMat
19. Suniy neyron tarmog‘ining qurilish bloklari bu?
Pertseptronlar
20. pip install tensorflow buyrug‘i asosida nima sodir bo‘ladi?
tensorflow kutubxonasi o‘rnatiladi