[1]. Ocr tizimlari haqida gapirib bering?

[55]. Klasterlash muammosi
Klaster tahlili yoki klasterlash deb ham ataladigan klasterlash muammosi bir xil guruhdagi (klaster deb ataladigan) ob'ektlar boshqa guruhlardagi (klasterlar)dagi ob'ektlarga qaraganda bir-biriga ko'proq o'xshash bo'lishi uchun ob'ektlar to'plamini guruhlash vazifasidir. ). Klasterlash - bu nazoratsiz o'rganish usuli bo'lib, u etiketli misollardan foydalanmasdan ma'lumotlardagi naqsh yoki tuzilmani topish uchun ishlatiladi.
Klasterlash algoritmlarining bir nechta turlari mavjud, jumladan:
Centroid-ga asoslangan: Ushbu algoritmlar har bir klaster uchun markazni belgilash va so'ngra markazni ob'ektga eng yaqin bo'lgan klasterga ob'ektlarni belgilash orqali klasterlarni yaratadi. K-means algoritmi markazlashgan klaster algoritmiga misol bo'ladi.Ierarxik: Bu algoritmlar kichikroq klasterlarni ketma-ket birlashtirish yoki kattaroqlarini hosil qilish uchun bo'lish orqali klasterlarni yaratadi. Aglomerativ va bo'linuvchi algoritmlar ierarxik klasterlash usullariga misoldir. Zichlikka asoslangan: Bu algoritmlar zichlik chegarasini aniqlash va xususiyat maydonida bir-biriga yaqin bo'lgan ob'ektlarni guruhlash orqali klasterlarni yaratadi. DBSCAN (Shovqinli ilovalarni zichlikka asoslangan fazoviy klasterlash) algoritmi zichlikka asoslangan klasterlash usuliga misol bo'ladi.Subpace klasterlash: Bu algoritmlar klasterlarni yaratish uchun faqat ma'lumotlar xususiyatlarining kichik to'plamini ko'rib chiqadi. Klasterlash algoritmini tanlash maxsus dastur va ma'lumotlarning xususiyatlariga bog'liq. Klasterlash sifati siluet balli, Devis-Bouldin indeksi va Kalinski-Harabas indeksi kabi turli baholash ko'rsatkichlari bilan o'lchanadi. Xulosa qilib aytadigan bo'lsak, Klasterlash muammosi - bu bir guruhdagi ob'ektlar boshqa guruhlarga qaraganda bir-biriga o'xshash bo'lishi uchun ob'ektlar to'plamini guruhlash vazifasidir. Centroid-ga asoslangan, ierarxik, zichlikka asoslangan, pastki fazoda klasterlash kabi klasterlash algoritmlarining bir necha xil turlari mavjud. Klasterlash algoritmini tanlash ma'lum dasturga va ma'lumotlarning xususiyatlariga bog'liq, klasterlash sifati turli baholash ko'rsatkichlari bilan o'lchanadi.