[1]. Ocr tizimlari haqida gapirib bering?

[64]. Neyron tarmoq modellari
Neyron tarmoq modellari - bu inson miyasining tuzilishi va funktsiyasidan ilhomlangan matematik modellar. Ular axborotni qayta ishlaydigan va uzatuvchi bir-biriga bog'langan sun'iy neyronlar qatlamlaridan iborat. Neyron tarmoq modellarining bir necha xil turlari mavjud bo'lib, ularning har biri o'ziga xos xususiyat va imkoniyatlarga ega. Oldinga qaytariladigan neyron tarmoqlari: Bu neyron tarmoq turi boʻlib, unda axborot kirish qatlamidan chiqish qatlamiga bir yoʻnalishda, hech qanday halqalarsiz oqadi. U ko'p qatlamli perseptron (MLP) deb ham ataladi. Takrorlanuvchi neyron tarmoqlari (RNN): Takrorlanuvchi neyron tarmoq - bu neyron tarmoq turi bo'lib, unda ma'lumotlar har ikki yo'nalishda oqib, halqa hosil qilishi mumkin. Bu tarmoqqa vaqt seriyasi, nutq va matn kabi ketma-ket ma'lumotlarni qayta ishlash imkonini beradi.Konvolyutsion neyron tarmoqlari (CNN): Konvolyutsion neyron tarmoq tasvirlarni qayta ishlash va tahlil qilish uchun mo'ljallangan neyron tarmoq turidir. U bir nechta qatlamlardan iborat bo'lib, ularning har biri kiritilgan tasvir ustida konvolyutsiya operatsiyasini amalga oshiradi, keyin esa birlashma operatsiyasini bajaradi.Generativ raqib tarmoqlari (GAN): Generativ raqib tarmoq ikki qismdan iborat bo'lgan neyron tarmoq turidir: generator va diskriminator. Generator o'zi o'rganilgan ma'lumotlarga o'xshash yangi ma'lumotlarni yaratadi, diskriminator esa yaratilgan ma'lumotlar va dastlabki ma'lumotlar o'rtasidagi farqni aniqlashga harakat qiladi.Avtokoderlar: Avtokoderlar - uning kiritilishini qayta tiklashga o'rgatilgan neyron tarmoq turi. U kodlovchi va dekoderdan iborat bo'lib, bu erda kodlovchi kirishni kichikroq o'lchamli tasvirga siqib chiqaradi va dekoder bu tasvirdan kirishni qayta tiklaydi.Transformator: Transformator qayta ishlash uchun o'z-o'ziga e'tibor berish mexanizmlaridan foydalanadigan neyron tarmoq turidir. matn va nutq kabi ketma-ket ma'lumotlar. Vaswani va boshqalar tomonidan kiritilgan ushbu arxitektura. 2017 yilda mashina tarjimasi, tilni modellashtirish va matnni umumlashtirish kabi tabiiy tillarni qayta ishlash vazifalarida koʻplab zamonaviy modellarda qoʻllanilgan. Bu ishlab chiqilgan neyron tarmoq modellarining ko'p turlariga bir nechta misollar. Tarmoqning har bir turi o'zining kuchli va zaif tomonlariga ega va qaysi birini tanlash maxsus dastur va ma'lumotlarning xususiyatlariga bog'liq. Xulosa qilib aytganda, neyron tarmoq modellari inson miyasining tuzilishi va funktsiyasidan ilhomlangan matematik modellardir. Neyron tarmoq modellarining bir necha xil turlari mavjud, masalan, oldinga yo'naltirilgan neyron tarmoqlari, takroriy neyron tarmoqlari (RNN), konvolyutsion neyron tarmoqlari (CNN), generativ raqib tarmoqlari (GAN), avtokoderlar va transformator. Tarmoqning har bir turi o'zining kuchli va zaif tomonlariga ega va qaysi birini tanlash maxsus dastur va ma'lumotlarning xususiyatlariga bog'liq.