[1]. Ocr tizimlari haqida gapirib bering?

[66]. Ko'p qatlamli neyron tarmoqlar.Ko'p qatlamli neyron tarmoqlari, shuningdek, ko'p qatlamli perseptronlar (MLPs) sifatida ham tanilgan, o'zaro bog'langan sun'iy neyronlarning bir nechta qatlamlaridan tashkil topgan oldinga yo'naltirilgan neyron tarmog'ining bir turi. Ushbu tarmoqlar kirish qatlami va chiqish qatlami o'rtasida kamida bitta yashirin qatlamga ega. Kirish qatlami kirish ma'lumotlarini oladi va chiqish qatlami yakuniy natija beradi. Kirish qatlami va chiqish qatlami o'rtasida joylashgan yashirin qatlamlar kirish ma'lumotlarini qayta ishlash va undan xususiyatlarni olish uchun javobgardir. Har bir yashirin qatlam bir nechta neyronlardan iborat bo'lib, har bir neyron avvalgi va keyingi qatlamdagi barcha neyronlar bilan bog'langan. Yashirin qatlamlardagi neyronlar odatda sigmasimon, ReLU yoki tanh kabi chiziqli bo'lmagan faollashtirish funktsiyalaridan foydalanadilar. Ushbu funktsiyalar tarmoqqa kirish va chiqish ma'lumotlari o'rtasidagi murakkab chiziqli bo'lmagan munosabatlarni o'rganish imkonini beradi. Tarmoq arxitekturasini o'zgartirish uchun qatlamlar soni va har bir qatlamdagi neyronlar soni o'zgarishi mumkin. Qatlamlar sonini va har bir qatlamdagi neyronlar sonini ko'paytirish tarmoq sig'imini oshirishi mumkin, bu esa uni yanada kuchliroq va murakkabroq muammolarni hal qilishga qodir. Shu bilan birga, u tarmoqni haddan tashqari moslashishga ko'proq moyil qilishi mumkin, ya'ni tarmoq o'quv ma'lumotlari bo'yicha yaxshi ishlaydi, lekin yangi ko'rinmas ma'lumotlarda yomon ishlaydi. Ko'p qatlamli neyron tarmoqlar tasvirni tasniflash, tabiiy tilni qayta ishlash, nutqni aniqlash va boshqalar kabi keng ko'lamli vazifalar uchun foydalidir. Ular kompyuterni ko'rish, tasvirni qayta ishlash, tabiiy tilni qayta ishlash, nutqni aniqlash, o'zini o'zi boshqaradigan avtomobillar va boshqa ko'plab sohalarda keng qo'llaniladi. Xulosa qilib aytganda, ko'p qatlamli neyron tarmoqlari, shuningdek, ko'p qatlamli perseptronlar (MLPs) sifatida ham tanilgan, o'zaro bog'langan sun'iy neyronlarning bir nechta qatlamlaridan tashkil topgan oldinga yo'naltirilgan neyron tarmog'ining bir turi. Ular kirish qatlami va chiqish qatlami o'rtasida kamida bitta yashirin qatlamga ega. Tarmoq arxitekturasini o'zgartirish uchun qatlamlar soni va har bir qatlamdagi neyronlar soni o'zgarishi mumkin. Ular tasvirni tasniflash, tabiiy tilni qayta ishlash, nutqni aniqlash va boshqalar kabi keng ko'lamli vazifalar uchun foydalidir. Ular kompyuterni ko'rish, tasvirni qayta ishlash, tabiiy tilni qayta ishlash, nutqni aniqlash, o'zini o'zi boshqaradigan avtomobillar kabi ko'plab sohalarda keng qo'llaniladi. , va boshqalar.