[1]. Ocr tizimlari haqida gapirib bering?

[65]. Oddiy va murakkab neyron tarmoqlar.
Oddiy neyron tarmoq odatda kam sonli qatlamlarga ega, murakkab neyron tarmoq esa ko'p sonli qatlamlarga ega. Oddiy neyron tarmoq faqat bitta yoki ikkita qatlamga ega bo'lishi mumkin, murakkab neyron tarmoq esa o'nlab va hatto yuzlab qatlamlarga ega bo'lishi mumkin. Neyron tarmoqdagi qatlamlar soni uning chuqurligi deb ham ataladi.
Oddiy neyron tarmoqlar odatda oddiy tasniflash yoki regressiya vazifalari kabi oddiy muammolarni hal qilish uchun ishlatiladi, murakkab neyron tarmoqlar esa tasvirni aniqlash yoki tabiiy tilni qayta ishlash kabi murakkabroq muammolarni hal qilish uchun ishlatiladi. Oddiy neyron tarmoqlar sayoz neyron tarmoqlari sifatida ham tanilgan. Ular bir necha qatlamli neyronlarga ega va hisoblash nisbatan sodda, bu ularni o'rgatish va tushunishni osonlashtiradi. Oddiy neyron tarmoqlar odatda oddiy tasniflash yoki regressiya vazifalari kabi oddiyroq muammolarni hal qilish uchun ishlatiladi. Boshqa tomondan, murakkab neyron tarmoqlar chuqur neyron tarmoqlari sifatida ham tanilgan, ular ko'p qatlamli neyronlarga ega va hisoblash murakkab. Ular odatda tasvirni aniqlash yoki tabiiy tilni qayta ishlash kabi murakkabroq muammolarni hal qilish uchun ishlatiladi, chunki ular bir nechta abstraksiya darajasida kirish ma'lumotlaridan xususiyatlarni ajratib olishlari mumkin. Neyron tarmog'ining arxitekturasi, masalan, qatlamlar soni, har bir qatlamdagi neyronlar soni va ishlatiladigan faollashtirish funktsiyalari turi tarmoqning ishlashiga ta'sir qiladi. Oddiy neyron tarmoq juda murakkab masalalarni, murakkab neyron tarmoq esa oddiy muammolarni hal qila olmasligi mumkin. Shuning uchun hal qilinishi kerak bo'lgan muammodan kelib chiqqan holda neyron tarmoqning to'g'ri arxitekturasini tanlash muhimdir. Xulosa qilib aytganda, oddiy neyron tarmoqlar odatda oddiy tasniflash yoki regressiya vazifalari kabi oddiy muammolarni hal qilish uchun ishlatiladi, murakkab neyron tarmoqlar esa tasvirni aniqlash yoki tabiiy tilni qayta ishlash kabi murakkabroq muammolarni hal qilish uchun ishlatiladi. Oddiy neyron tarmoqlar bir necha qatlamli neyronlarga ega, murakkab neyron tarmoqlar esa ko'p qatlamlarga ega. Neyron tarmog'ining arxitekturasi, masalan, qatlamlar soni, har bir qatlamdagi neyronlar soni va ishlatiladigan faollashtirish funktsiyalari turi tarmoqning ishlashiga ta'sir qiladi. Neyron tarmog'ining to'g'ri arxitekturasini hal qilinadigan muammodan kelib chiqib tanlash muhimdir.