[1]. Ocr tizimlari haqida gapirib bering?

[61]. Tasvirni shovqindan tozalash vazifasi
Tasvirni shovqindan tozalash vazifasi tasvirni qayta ishlashning muhim bosqichidir, chunki shovqin tasvirdan foydali ma'lumotlarni ajratib olishni qiyinlashtiradi yoki imkonsiz qiladi. Shovqinga kamera sensorlari, tasvirlarni uzatish yoki siqish yoki atrof-muhit sharoitlari kabi turli omillar sabab bo'lishi mumkin. Tasvirni shovqindan tozalashning bir necha xil usullari mavjud, jumladan: Median filtrlash: Median filtrlash - bu tasvirdagi har bir pikselni uning atrofidagi kichik mahalladagi piksellarning median qiymati bilan almashtiradigan usul. Bu usul tasvirda tasodifiy ko'rinadigan kichik oq yoki qora piksellar bo'lgan tuz va qalampir shovqinini olib tashlashda samaralidir.Gauss filtrlash: Gauss filtrlash - bu tasvirdagi har bir pikselni kichik piksellardagi piksellarning o'rtacha og'irligi bilan almashtiradigan usul. uning atrofidagi mahalla. Bu usul gauss shovqinini olib tashlashda samarali bo'ladi, bu shovqin oddiy taqsimot bilan tasodifiy taqsimlanadi. Mahalliy bo'lmagan vositalarni filtrlash: Mahalliy bo'lmagan vositalarni filtrlash - bu tasvirdagi har bir pikselni piksellarning o'rtacha og'irligi bilan almashtiradigan usul. butun tasvir. Bu usul butun tasvir boʻylab oʻxshash shovqinni olib tashlashda samarali. Toʻlqinli denoising: Toʻlqinli denoising tasvirga toʻlqinli konvertatsiyani qoʻllaydigan, tasvirni turli chastota diapazonlariga ajratadigan texnikadir. Keyinchalik texnika yuqori chastotali diapazonlardagi tafsilotlarni saqlab qolgan holda past chastotali diapazonlardan shovqinni olib tashlash uchun chegara usulini qo'llaydi.Chuqur o'rganishga asoslangan denoising: Chuqur o'rganishga asoslangan denoising shovqinni olib tashlash uchun chuqur neyron tarmoqlardan foydalanadigan texnikadir. tasvirlardan. Bu har xil turdagi shovqinlarga bardosh bera oladigan va muayyan shovqin namunalarini boshqarishga o'rgatilgan kuchli usuldir. Usulni tanlash maxsus dasturga, shovqinning xususiyatlariga va mavjud hisoblash resurslariga bog'liq. Usulning ishlashi PSNR (Peak signal-to-shovqin nisbati) yoki SSIM (Tuzilishviy o'xshashlik indeksi) kabi turli baholash ko'rsatkichlari yordamida baholanishi mumkin. Xulosa qilib aytganda, tasvirni shovqindan tozalash vazifasi tasvirni qayta ishlashda muhim qadamdir, chunki shovqin tasvirdan foydali ma'lumotlarni olishni qiyinlashtiradi yoki imkonsiz qiladi. Tasvirni shovqindan tozalash uchun ishlatilishi mumkin bo'lgan bir nechta turli usullar mavjud, jumladan, Median filtrlash, Gauss filtrlash, Mahalliy bo'lmagan vositalarni filtrlash, Wavelet denoising va Chuqur o'rganishga asoslangan denoising. Usulni tanlash maxsus dasturga, shovqinning xususiyatlariga va mavjud hisoblash resurslariga bog'liq. Usulning ishlashi PSNR (Peak signal-to-shovqin nisbati) yoki SSIM (Tuzilishviy o'xshashlik indeksi) kabi turli baholash ko'rsatkichlari yordamida baholanishi mumkin.