[1]. Ocr tizimlari haqida gapirib bering?

[67]. Neyron tarmoqlarga asoslangan kutubxonalar haqida fikringizni bildiring.
Menimcha, neyron tarmoqlarga asoslangan kutubxonalar ishlab chiquvchilar va tadqiqotchilarga har xil turdagi neyron tarmoqlarni osongina amalga oshirish va tajriba o'tkazishda yordam beradigan kuchli vositadir. Ular oldindan amalga oshirilgan neyron tarmoqlari arxitekturalari va optimallashtirish algoritmlari to‘plamini taqdim etadi, bu esa chuqur o‘rganish sohasida mutaxassis bo‘lmaganlar uchun ko‘p vaqt va kuchni tejash imkonini beradi. Bu kutubxonalarning asosiy afzalliklaridan biri shundaki, ular oson tajriba va prototip yaratish imkonini beradi. Ular ishlab chiquvchilarga turli neyron tarmoq arxitekturalari va konfiguratsiyalarini tezda qurish va sinab ko'rish imkonini beruvchi yuqori darajadagi interfeysni ta'minlaydi, bu ularga berilgan muammo uchun eng yaxshi echimni topishga yordam beradi.
Ushbu kutubxonalarning yana bir afzalligi shundaki, ular ko'pincha ochiq manba bo'lib, ishlab chiquvchilar va foydalanuvchilarning katta jamoasiga ega. Demak, bu sohaga yangi kelganlar uchun boy bilim va ko‘mak mavjud, kutubxonalar doimiy ravishda yangilanib, takomillashtirilmoqda.
Bundan tashqari, neyron tarmoqlarga asoslangan kutubxonalar ko'pincha ishlash uchun optimallashtiriladi, bu ularga turli xil apparat platformalarida, jumladan GPU va TPUlarda ishlash imkonini beradi, bu esa keng ko'lamli tajribalarni o'tkazish va ishlab chiqarishda modellarni joylashtirishni osonlashtiradi. Xulosa qilib aytadigan bo'lsak, neyron tarmoqlarga asoslangan kutubxonalar har xil turdagi neyron tarmoqlarni amalga oshirish va tajriba qilish uchun ishlatilishi mumkin bo'lgan kuchli vositadir. Ulardan foydalanish oson, ochiq manba va ishlab chiquvchilar va foydalanuvchilarning katta hamjamiyatiga ega, bu vaqt va kuchni tejashga yordam beradi. Ular, shuningdek, oson tajriba va prototip yaratish imkonini beradi va yaxshi ishlashga ega, bu ularni tadqiqot va ishlab chiqarishda foydalanish holatlariga moslashtiradi.
[68]. Neyron tarmoqlarning asosiy maqsadi nima?
Neyron tarmoqlarning asosiy maqsadi kirish va chiqishlar o'rtasidagi murakkab munosabatlarni modellashtirishdir. Ular tasvirni aniqlash, tabiiy tilni qayta ishlash, nutqni aniqlash, o'zini o'zi boshqaradigan avtomobillar va boshqa ko'plab sohalarda keng ko'lamli muammolarni hal qilish uchun ishlatiladi. Neyron tarmoqlarning asosiy qoʻllanilishidan biri nazorat ostidagi oʻquv vazifalari uchundir, bunda maqsad etiketli oʻquv maʼlumotlar toʻplamidan foydalangan holda kirishdan chiqishgacha boʻlgan xaritalashni oʻrganishdir. Neyron tarmoq kirish ma'lumotlarini oladi va xatoni hisoblash uchun haqiqiy chiqish (yorliq) bilan taqqoslanadi. Keyinchalik, bu xato tarmoqning og'irligi va ish faoliyatini yaxshilash uchun noto'g'riligini yangilash uchun ishlatiladi. Neyron tarmoqlarning yana bir qo'llanilishi nazoratsiz o'quv vazifalari bo'lib, maqsad yorliqli misollardan foydalanmasdan kirish ma'lumotlaridagi naqsh yoki xususiyatlarni topishdir. Klasterlash va o'lchamlarni kamaytirish neyron tarmoqlardan foydalaniladigan nazoratsiz o'quv vazifalariga misoldir. Neyron tarmoqlar, shuningdek, mustahkamlashni o'rganish vazifalarida ham qo'llaniladi, bu erda maqsad mukofot signalini maksimal darajada oshiradigan siyosatni o'rganishdir. Bunday holda, neyron tarmoq o'z harakatlari haqida fikr-mulohazalarni oladi va vaqt o'tishi bilan ish faoliyatini yaxshilash uchun parametrlarini yangilaydi.
Xulosa qilib aytganda, neyron tarmoqlarning asosiy maqsadi kirish va chiqishlar o'rtasidagi murakkab munosabatlarni modellashtirishdir. Ular tasvirni aniqlash, tabiiy tilni qayta ishlash, nutqni aniqlash, o'zini o'zi boshqaradigan avtomobillar va boshqa ko'plab sohalarda keng ko'lamli muammolarni hal qilish uchun ishlatiladi. Ular nazorat ostida, nazoratsiz va mustahkamlovchi o'quv vazifalari uchun ishlatiladi.