[1]. Ocr tizimlari haqida gapirib bering?

[73]. Statistik tan olish usullari
Statistik tan olish usullari - bu ma'lumotlarning statistik xususiyatlariga asoslanib, naqshlarni tanib olish yoki ob'ektlarni tasniflash uchun ishlatiladigan texnikalar sinfidir. Ushbu usullar ma'lumotlardan ma'lumot olish va bashorat qilish yoki qaror qabul qilish uchun matematik modellar va algoritmlardan foydalanadi. Statistik tan olish usullariga ba'zi misollar quyidagilarni o'z ichiga oladi: Bayes usullari: Bu usullar Bayes teoremasidan ba'zi kuzatilgan ma'lumotlar berilgan gipoteza ehtimolini baholash uchun foydalanadi. Ular odatda tasvir va nutqni aniqlash kabi ilovalarda qo'llaniladi, bu erda maqsad ob'ektning xususiyatlariga ko'ra eng ko'p bo'lgan sinf yoki toifani aniqlashdir. Qaror nazariyasi: Bu usullar xarajatlarga asoslangan optimal qarorni aniqlash uchun qaror nazariyasidan foydalanadi. va har bir mumkin bo'lgan natija bilan bog'liq imtiyozlar. Ular odatda tasvir va nutqni aniqlash kabi ilovalarda qoʻllaniladi, bunda maqsad obʼyektning xususiyatlariga koʻra eng ehtimoliy klassi yoki toifasini aniqlashdan iborat. Maksimal ehtimollik bahosi: Bu usullar statistik maʼlumotlarning parametrlarini baholash uchun maksimal ehtimollik bahosidan foydalanadi. kuzatilgan ma'lumotlarga eng mos keladigan model. Ular odatda tasvir va nutqni aniqlash kabi ilovalarda qo'llaniladi, bu erda maqsad ob'ektning xususiyatlariga ko'ra eng ehtimolli sinf yoki toifasini aniqlashdir.Yashirin Markov modellari (HMM): Bu modellar ehtimollik holatlari va o'tishlar to'plamidan foydalanadi. kuzatishlar ketma-ketligini modellashtirish. Ular odatda nutqni aniqlash va bioinformatika kabi ilovalarda qo'llaniladi, bu erda maqsad kuzatuvlar ketma-ketligi berilgan holatlarning eng ehtimoliy ketma-ketligini aniqlashdir.Gauss aralashmasi modellari (GMM) : Bu modellar zichlikni baholash uchun ishlatiladi, u ehtimollikni ifodalaydi. ko'p o'zgaruvchan normal taqsimotning zichlik funksiyasi. GMM odatda nutq va tasvirni aniqlash kabi ilovalarda qo'llaniladi, bu erda maqsad ob'ektning xususiyatlariga ko'ra eng ehtimoliy sinf yoki toifasini aniqlashdir. Xulosa qilib aytadigan bo'lsak, statistik tan olish usullari - bu ma'lumotlarning statistik xususiyatlariga asoslanib, naqshlarni tan olish yoki ob'ektlarni tasniflash uchun ishlatiladigan texnikalar sinfidir. Statistik tan olish usullarining ba'zi misollariga quyidagilar kiradi: Bayes usullari, Qarorlar nazariyasi, Maksimal ehtimollikni baholash, Yashirin Markov modellari (HMM) va Gauss aralashmalari modellari (GMM). Ushbu usullar ma'lumotlardan ma'lumot olish va bashorat qilish yoki qaror qabul qilish uchun matematik modellar va algoritmlardan foydalanadi. Ular odatda tasvir va nutqni aniqlash, bioinformatika va boshqalar kabi turli xil ilovalarda qo'llaniladi.